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使用最小二乘法解決曲線擬合問題

zhc135136 ? 來源:SmartHWFW ? 2023-08-07 17:12 ? 次閱讀

1. 最小二乘法

最小二乘法是解決曲線擬合問題最常用的方法。其基本思路如下:

令,

9c5efaea-1e3e-11ee-962d-dac502259ad0.png

其中φk (x)是事先選定的一組線性無關的函數,ak是待定系數。最小二乘擬合是尋找合適的ak使每一個自變量 x 對應的測量樣本值與擬合函數值之間的距離平方和最小。

具體做法:

① 構造準則函數;

9c765ab4-1e3e-11ee-962d-dac502259ad0.png

② 求使得

9ca35a96-1e3e-11ee-962d-dac502259ad0.png

最小的參數

9cbc5046-1e3e-11ee-962d-dac502259ad0.png

2.直線擬合舉例

設樣本點分別為(1 , 1.1),(2 , 1.9),(3 , 3.1),(4, 3.9)用最小二乘準則求直線的最優解。

9ccb003c-1e3e-11ee-962d-dac502259ad0.png

① 設最優解為y=ax+b.

②構造準則函數

9cf3b8e2-1e3e-11ee-962d-dac502259ad0.png

9d00f8cc-1e3e-11ee-962d-dac502259ad0.png

9d1b68a6-1e3e-11ee-962d-dac502259ad0.png

9d305482-1e3e-11ee-962d-dac502259ad0.png

9d4b8cf2-1e3e-11ee-962d-dac502259ad0.png

審核編輯:湯梓紅
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原文標題:最小二乘法參數擬合

文章出處:【微信號:SmartHWFW,微信公眾號:SmartHWFW】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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