隨著“互聯網+”的邊界不斷拓寬，生活性服務業正駛入數字化轉型快車道。中國信息通信研究院發布的《中國數字經濟發展報告（2022）》顯示：2021年，我國數字經濟發展取得新突破，數字經濟規模達到45.5萬億元， 占 GDP 比重達到39.8%，三大產業中，服務業數字化水平最高，占比 40.7%，高于全部經濟（38.6%）、工業（21.0%）、農業（8.9%）。我國生活性服務業發展長期面臨總量不足、質量不高、供需匹配效率低等諸多問題，對行業高質量發展與經濟轉型升級形成制約。“十四五”時期，數字經濟的作用和地位將繼續提升，生活性服務業數字化轉型的必要性進一步凸顯

由由集團是一家以商業地產經營為支柱的大型現代企業集團。經上海市人民政府批準設立發起式的股份有限公司，于2000年5月18日正式掛牌成立。在浦東新區區委區府的正確領導下，集團緊緊把握了浦東開發開放的歷史機遇，通過全體員工的共同努力，企業實現了跨越式的發展，經過四個“五年規劃”發展的歷煉鍛造，形成了以賓館酒店、商業地產、物業管理、健康養老、現代農業和資產管理為主要領域的綜合性集團公司。

面向未來，由由集團目標發展成為以“醫、養、住、行”為一體的精品生活服務集團，以“地產開發、運營、服務”為一體的綜合性地產置業集團，以“資產價值創造”為目標的資產管理集團。

在數字經濟的浪潮下，由由集團開始了數字化轉型措施，通過數據來管控和提升集團整體業務，具體目標為：

01

利用大數據分析平臺替代傳統Excel手工報表，解放人工。

02

建設企業數據中心，完成多業務系統間的數據融合，實現企業級數據應用規范。

03

搭建企業大數據分析體系，實現企業級管理駕駛艙，幫助領導決策。

04

通過大數據分析手段，如經營優化、經營預測等，逐步優化和提升企業運營與管理效率，實現規范化管理。

05

培養大數據團隊，為未來進一步的企業數字化轉型儲備人才與技術。

永洪BI以客戶目標為出發點，結合實際業務行為，進行層層的分解，構建了圍繞招商、物業、人力、財務、資產、綜合管理等六大板塊的“六位一體”數字化轉型措施，建立各項數據分析主題，使數據分析更加聚焦，真正讓數據的價值得到最大化的釋放。適配業務需求，及時指出問題，賦能業務，幫助企業快速發展。

在結合集團業務構建分析主題后，永洪科技的下一步工作，就是根據各個主題的關鍵性業務，建立核心分析指標。永洪科技認為，在構建數據指標體系的過程中，需要結合業務對指標的意義深入思考，即所有指標都要配上業務解釋性，后續進行數據分析時更能做到知其所以然。歸集完所涉及的指標后，發現指標較多，但在具體的業務中，不同業務階段重點關注的指標不一樣，所以需要挑選出該階段的核心指標，進行拆解，再根據拆解的指標去重點關注。

以酒店業務為例，其主要工作可以分為經營管理和財務管理兩個方面：

經營管理

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展示酒店當日經營概況信息，包括餐飲收入，客房收入等；對客房入住率、餐飲收入比例、房型入住、房型收入、其他收入、房價信息進行統計分析并圖形化展示。通過以上日常經營分析，實現價格優化、銷售最高利潤率、提升客戶體驗及客戶忠誠度。

財務專題

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對酒店營收、成本費用進行分析匯總，形成收入、成本組成結構圖；對酒店收入和成本進行同期對比分析，形成業務趨勢圖；對酒店預算情況進行分析匯總，形成預算分布圖；對酒店預算與實際收入、成本、利潤情況進行分析對比，計算預算完成率。通過以上財務分析，為管理層分析決策提供數據支持。

數據分析的意義，是為企業創造和實現價值。因此，永洪BI以目標為出發點、緊密結合關鍵業務的數據分析體系搭建，可以使數據更加精準的服務于企業真實的經營發展需求，為企業提供基于數據的科學預測決策，使數據的價值得到最大化的釋放。

經過永洪BI的構建，獲得了良好的效果：

1

建立企業級管理駕駛艙，更直觀的可視化方式幫助企業領導分析、管理及決策。

2

內外部數據整合，信息透明，準確、完整的統一數據視圖，協作各層級管理“用數據說話。

3

協助業務人員發現數據中的異常，而不是簡單的數據呈現，培養數據分析思維。

4

滿足業務人員自助分析需求，簡單、易用、高效。

5

將各個業務系統的數據進行整合，形成統一的數倉，為數字化分析打下基礎。

6

培養大數據團隊，為未來進一步的企業數字化轉型儲備人才和技術。

目前，永洪BI已經幫助各領域多家企業實現數字化轉型，并集成出一套可實踐、可落地的經驗及方案，實現數據應用的“最后一公里”，助力各行各業實現數字化轉型。未來永洪BI將持續關注客戶需求，助力由由集團實現更高水平數字化轉型，實現“資產價值創造”的企業目標。

審核編輯 黃宇