“從小到大完全沒敢想,也覺得是不可思議的一件事兒,發(fā)洪水發(fā)到家門口了”,前兩天,一位門頭溝土著友人,給我發(fā)來了這句話。
氣候變化正在影響整個地球,面對一連串前所未見的極端天氣災害,很多人應該都像他一樣,露出一張張充滿疑惑的臉。
不少北方人頭一回見識了洪水,一些居民在熱浪高溫下第一次裝上了空調(diào),澳大利亞的山火失控則令舉世震驚……
這場劇變的影響極不平衡——數(shù)字鴻溝下的弱勢群體,在氣候變化中會更加脆弱。
所謂數(shù)字鴻溝,指的是不同國家和地區(qū)、不同階層、不同年齡、不同性別以及城鄉(xiāng)之間數(shù)字接入和使用的差異。
舉個例子,城鄉(xiāng)之間在網(wǎng)絡接入方面就存在明顯的差距,所以一旦發(fā)生洪澇災害,鄉(xiāng)村居民容易聯(lián)系不上,難以及時獲得救援。
類似的情況,也存在于低收入群體、貧窮國家身上。
比如極端高溫天氣下,低收入群體更可能為了賺錢生存,在戶外連續(xù)工作,又無法通過智能手環(huán)、手表來及時監(jiān)測體溫/心率/心血管等指征,一旦出現(xiàn)熱射病等危急情況,更可能錯過黃金救援時間。
此外,貧窮國家在資金、技術、治理能力上的實力差距,也會在應對自然災害時,心有余而力不足,比如缺乏高性能計算等數(shù)字基礎設施,無法進行更精準的氣象預測,不能提前防范,從而承受比富裕國家更大的損失。
總而言之,全球各大洲都面臨著日益頻繁的氣候危機,而數(shù)字鴻溝的存在,會讓本就更加脆弱的群體,在應對重大自然災害方面,拉開更大的差距。
這也應了一句古話:麻繩專挑細處斷,厄運只找苦命人,屋漏偏逢連夜雨,船破又遇頂頭風。
數(shù)字鴻溝+氣候變化,兩種威脅同時沖擊著弱勢群體,這并不是巧合,也不該被忽視。
消除數(shù)字鴻溝,是讓氣候脆弱者變得有力的前置條件。
理解這一點,我們從數(shù)字技術和氣候應對的伏線千里,開始說起。
過去的伏筆
應對危機的最好辦法,就是不要讓自己處于危機之中,這聽起來像是一句廢話,但現(xiàn)實中,確實就有很多人,無法在自然災害來臨前,及時遠離洪澇、高溫、山火等高危環(huán)境。
就拿最近的臺風杜蘇芮來說,一些南方城市因為提前通過AI氣象大模型,精準預測了臺風登陸時間和受影響的路段,從而做了更強的防災準備。
而更多的城市,卻并不具備使用AI這類先進工具的意識、基建、人才、應急方案等諸多配套,自然也就沒辦法用更新更好的技術工具來守護家園。別說精準預測臺風了,有些城市的氣象預報,連哪塊云彩幾點會下雨,都模棱兩可。
具體來說,數(shù)字化水平較低的城市和居民,在氣象變化導致的自然災害危機中,會在“三道防線”前節(jié)節(jié)敗退。
第一道防線:災前,數(shù)字基礎薄弱→無法充分預防。
如前所說,應對氣候頻繁變化帶來的自然災害,最好辦法就是防患于未然。在緊急情況出現(xiàn)之前,或者情況變得危急之前,就能及時采取行動,撤離危險人員,加固防災設施,很多威脅是可以預防的。
這個邏輯,聽起來沒有問題,但問題在于,天氣變化本身具有不確定性,氣象與生命危險的相關性有很多影響因素,這就導致很多危險無法被百分百精準預報。數(shù)字鴻溝的存在,讓氣候脆弱國家和群體,在氣象計算和預測上,存在很多短板,以至于難以獲得充分的應急保障。
1.算不動。
龐大的氣象數(shù)據(jù)所需要的計算量也很大,需要高性能的超級計算機和數(shù)據(jù)中心集群,比如英國投入研發(fā)的氣象超腦,投資就高達12億英鎊,用以進行更精密的降雨預測,幫助快速部署防洪系統(tǒng),為機場、電力能源等關鍵部門提供詳細信息,減少災害中斷電斷網(wǎng)等影響,提前做好計劃。
而欠發(fā)達地區(qū)和國家,并不具備這樣優(yōu)越的資金和技術家底。它們在數(shù)字氣象、智慧氣象等基礎設施上的投入,不能和發(fā)達國家同日而語,這又會直接影響到氣象預報的準確度、應對災害的有效性。
2.算不好。
要精準預測洪澇、地震、山火等氣候災害,需要有效的算法。
早在上個世紀80年代,日本、美國等國家就在探索氣象學與AI的結合,IBM、谷歌等公司也都在開展氣象AI的產(chǎn)業(yè)布局,利用專家系統(tǒng)和自然語言處理技術,打造了KASSP、GORAD、CONVEX、OCI、WILDARD等氣象預報AI系統(tǒng),對雷暴、冰雹、大霧、閃電等自然災害進行預測,不僅積累了相關技術,也積累了大量氣象計算的人才,包括算法科學家、軟件工程師、運維人員等。
人才差距,自然不是一朝一夕能追趕上的,這也導致的數(shù)字鴻溝越來越大。2021年,孟加拉國等氣候脆弱國家的代表,就曾在《聯(lián)合國氣候變化框架公約》第26次締約方會議(COP26)上,發(fā)出“我們不需要空頭支票”的呼聲,希望得到國際社會,尤其是發(fā)達國家的實際支持。
3.沒得算。
更糟糕的一種情況,是數(shù)字鴻溝大到根本沒有數(shù)據(jù)可算。
氣象數(shù)據(jù)的收集和傳輸,需要大量傳感器設備和網(wǎng)絡接入,而網(wǎng)絡建設的成本高,很多國家沒有能力投入必要的基礎設施建設,非洲還存在大量低收入人群,無力承擔網(wǎng)絡使用的費用。
當然,發(fā)達國家的網(wǎng)絡基礎設施建設早,以寬帶、WiFi為主流,4G、5G等無線連接則沒有全面普及,導致網(wǎng)絡接入沒有和水、電一樣,成為“基本生存資源”。
皮尤研究中心 2021 年的研究發(fā)現(xiàn),美國的黑人和西班牙裔,在家中使用寬帶接入的可能性低于白人。少數(shù)族裔和低收入社區(qū),無法享用到寬帶和WiFi接入的網(wǎng)絡服務,傳感器無法收集到足夠的氣象數(shù)據(jù),自然也就無法為這些人提供高質(zhì)量的氣象監(jiān)測服務了。
第二道防線:災時,網(wǎng)絡聯(lián)接不穩(wěn)定→行動不及時。
數(shù)字鴻溝的存在,讓一些弱勢國家和群體,無法守住“災前預防”的第一道防線。那么,當自然災害不可避免地到來,難道鴻溝就被拉平了嗎?
并不是。
同樣的災害風險下,數(shù)字鴻溝的弱勢群體,行動能力會被大大削弱。
災害發(fā)生后,“及時行動”是自救的第一要義,這就需要獲取可靠、準確的信心,包括氣象情況的變化,受災地區(qū)的實時情況,重要的救援信息,關鍵的避難撤離點等,才能做出更加安全的避險決策,合理規(guī)劃逃生路線圖。
然而,老人、低收入群體、兒童、有障礙人士等,所掌握的數(shù)字技能和資源,也是相對不足的。比如怎么在互聯(lián)網(wǎng)上查找信息,應該撥打哪些電話,這些基本知識并不了解。所使用的智能手機比較低廉,續(xù)航和品質(zhì)有限,很快就在災害途中損壞或斷電,導致人員失聯(lián),家人和救援隊伍聯(lián)系不上,錯過了救援的最佳時機。
第三道防線:災后,數(shù)字化不充分→復原重建遲緩。
災難過后,大家都要在廢墟上重建家園,總站到同一個水平線了吧?這就要提到數(shù)字能力的一個特征了,它不僅是有形的軟硬件基礎設施,還包括了無形的數(shù)字服務、數(shù)字意識、組織機制等,而后者對于社會復原力,有直接的影響。
舉個例子,災后復原社會經(jīng)濟生活,是需要時間和周期的,而一個數(shù)字水平更高的城市,平時就會沉淀下詳細的應急響應計劃,遏制災害發(fā)生后對關鍵公共服務(如水、電、醫(yī)療服務和安全)的干擾,幫助城市更快恢復供電、供水,回歸正常生活。
IBM就曾為美國安大略省電力公司hydro One,開發(fā)了一款AI工具,來預測風暴的嚴重程度和受災嚴重的區(qū)域,提前布置電工,以幫助城市快速地恢復供電。
顯然,數(shù)字化水平不高的地區(qū)和居民,平時并沒有這種技術儲備和災后重建支持,所以房屋修復、恢復生活秩序,都會更慢一點。
在《設計的災難:對美國自然災害的重新評估》(disasters by design: A Reassessment of natural Hazards in The United States)一書中,社會學家丹尼斯·米萊蒂提出:災難的發(fā)生是“設計的”。
人人都可能面臨自然災害的威脅,但應對災害的技能和資源卻是不平衡的,尤其是數(shù)字技術。
從這個角度看,弱勢群體所遭受的氣象災害風險,也是被“數(shù)字鴻溝”所“設計”的結果。
莫測的未來
既然數(shù)字鴻溝對災害防治的負面影響很大,那能不能直接搬遷到數(shù)字水平更高的城市和地區(qū)呢?
且不說舉家搬遷到他鄉(xiāng)的移動能力,并不是人人都有,就算是搬到了數(shù)字基建更完善的城市,也未必就能從此高枕無憂。
首先,數(shù)字化水平較高的城市,災害預警的精準度依然有待提升。
即使身處城市之中,也依然會面臨突發(fā)天氣的困擾。一次從北京到上海出差,我的航班就因為雷暴天氣,從早上延誤到了凌晨。
更有效地防范自然災害,就需要不斷提高氣象預測的準確度和精度,縮小預測范圍和時間,仍是很難做到的。目前,很多城市只能發(fā)布當天大范圍的氣象變化概率,提供較寬泛的指導。
此外,氣候變化預測的參數(shù)眾多,科學決策的影響有限。
比如野生動物保護區(qū),氣候變化就會影響植被和動物的生存活動,是一個氣候脆弱的地區(qū),但氣候變化與地理格局、生態(tài)群落、生態(tài)系統(tǒng)等之間的關系,還存在一定的盲區(qū),無法對保護區(qū)的建設和評估給出恰當?shù)膽獙Σ呗裕裕词褂袣庀箢A警,也未必能有效應對氣候變化對保護區(qū)的影響。
(地中海大部分地區(qū)正在經(jīng)歷極端干旱。圖片來自:歐盟委員會)
近年來,氣候變化加劇,帶來了很多前所未有的氣象災害,這些新問題都需要因地制宜,遠遠超出了城市以往的治理經(jīng)驗。
即使是數(shù)字化水平較高的城市,也需要經(jīng)歷一個數(shù)據(jù)從無到有、算法由粗到精、防治從簡單到具體的過程,一步都少不了。
比如說,隨著氣候繼續(xù)變暖,颶風變得更強、更猛烈,與颶風相關的風暴強度和降雨率將增加,以往干旱的北方城市,百年一遇的降水和洪水增加。而原本氣候宜人的地中海地區(qū),則開始經(jīng)歷前所未有的極端干旱,可能帶來糧食的安全問題。
而一套行之有效的應對策略,必須與城市方方面面的系統(tǒng)相配套,刻進居民下意識的本能和思維習慣當中。
比如沒有經(jīng)歷過地震的城市,不可能一下子部署好防震建筑,防震救災的隊伍、機制和經(jīng)驗都需要時間來積累,到底應該為防震體系投入多少成本,才算合理,才叫適度?這也是需要多方討論和反復論證的,無法一蹴而就。居民也不可能一下子學會地震逃生技巧,在險情出現(xiàn)時瞬間做出判斷。
所以說,即使有數(shù)字技術的加持,面對高速變化的氣候環(huán)境,城市在未來也一樣會遭遇未知的氣候挑戰(zhàn)。
行動在當下
既然有沒有數(shù)字技術,都會受到氣候變化的沖擊,那到底怎么辦?總不能集體躺平吧。
我們無法斷言,氣候變化究竟會帶來哪些具體的負面影響,唯有立即行動。
當務之急要做的,自然是“補短板”。
讓數(shù)字基礎設施、數(shù)字技能本就薄弱的地區(qū)和人,能夠盡快用上數(shù)字化技術,消除數(shù)字鴻溝。
這件事說起來容易,做起來難。因為數(shù)字鴻溝之所以會長期存在,數(shù)字化水平的“剪刀差”越拉越大,就是因為這些脆弱國家和群體,自身的資源和條件比較有限,不可能在數(shù)字建設上大量投入,錢和數(shù)字化人才,都不可能一夜之間從天下掉下來。
目前,我們看到比較有效的行動是:
1.科研領域的全球協(xié)作。
氣候是有“蝴蝶效應”的,南美洲熱帶雨林中的蝴蝶,扇動幾下翅膀,兩周后會引起得克薩斯州的一場龍卷風。這意味著,全球各國都會因氣候改善而受益,因此,氣候變化的科研協(xié)作,應該成為造福全人類的共識。
這個過程中,一些科學計算較為先進的國家和地區(qū),科學家們可以積極探索全球氣候變化與數(shù)字技術的融合。
此前發(fā)布的《亞洲大洋洲區(qū)域綜合地球觀測計劃——北京宣言》就提到,中國科學家就和其他各國科學家一起,努力彌補地球觀測的“數(shù)字鴻溝”,賦能亞大區(qū)域發(fā)展。
2.數(shù)字基建的全國一體化。
氣象預測不盡如人意,一個核心原因就是,氣象數(shù)據(jù)規(guī)模大,所需的計算量級和復雜程度也非常之大,而且整個過程往往需要在半小時之內(nèi)完成,需要高性能的計算集群,堪稱是算力怪獸。而鄉(xiāng)村縣鎮(zhèn)這樣的地方,不可能投入巨資去搶算力卡,豢養(yǎng)一頭這樣的“巨獸”。
全國算力一體化網(wǎng)絡、上云用數(shù)賦智的大趨勢,也讓我們看到了消弭數(shù)字鴻溝的可能性。通過云端,調(diào)用西部等數(shù)據(jù)中心的算力資源,將本地氣象數(shù)據(jù)與云端基礎數(shù)據(jù)和AI算法模型相結合,來為鄉(xiāng)村縣鎮(zhèn)的應急調(diào)度,輸出合理的決策,正在成為公共服務的一部分。
3.AI大模型在氣象領域落地。
解決了算力的瓶頸,接下來的問題是,數(shù)字水平較低的地方,也沒有充足的人才來針對性、定制化地開發(fā)相應算法,模型無法精細化、個性化地適配本地需求。怎么辦?
今年,AI大模型顯露出強大的泛化能力和理解能力,開發(fā)門檻高、運維難度大、模型效果不佳等問題,正在被得到很好的解決。在數(shù)字化、智能化的轉型過程中,大模型的加持,可以讓更多地方更簡單、方便地上手AI、用好AI,真正發(fā)揮出的價值,AI技術提高預警能力,更行之有效地應對氣候變化。
今天,數(shù)字技術及基礎設施就像水、電、土地一樣,正在成為人類生活不可或缺的基本資源。所以,幫助弱勢群體跟上數(shù)字化的腳步,就是在守護人的生存權,這是文明的基礎,也是技術的應有之義。
種一棵樹,最好的時間是十年前,其次是現(xiàn)在。消除數(shù)字鴻溝,亦是如此。
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