隨著數字化轉型進程的加快，企業對于數據基礎設施的存儲和計算能力要求越來越高。如何進行數據資產的統一管理和共享？通過數據構建企業關鍵能力、實現數據智能型組織？應對企業的數字化轉型需要，數據基礎軟件領域的技術也在不斷升級迭代。

每一次技術的演進，都會孕育和誕生獨角獸的新賽道。近年來，在數據基礎軟件領域，也出現了新的機會窗口。

2020年，行業首次提出湖倉一體的技術升級架構，2021年，湖倉一體架構首次寫入 Gartner 數據管理領域成熟度模型報告。湖倉一體通過實現了數據資產統一管理、降低數據冗余、降低大數據平臺架構運維復雜性，被認為是未來主流的技術引擎，在互聯網、電信、金融行業得到了廣泛應用。目前，阿里云、華為云、騰訊云等都圍繞這一架構做了布局。

在 IDC《中國人工智能與大數據技術圖譜，2022》中，湖倉一體被列為遞增型代表技術，調研顯示，有 66.9%的企業了解湖倉一體架構，有85%的企業正在部署或考慮評估部署湖倉一體架構。行業預測，通過與AI能力的融合，市場的進程還將進一步加快。湖倉一體可以提供全方位的數據管理能力，而AI則可以通過學習和預測分析來提高企業的創新能力和決策水平。

湖倉一體的出現，正是數據庫市場從集中式向分布式轉變的時期，數據管理軟件也正在逐步由集中式架構向分布式架構演進。在這個市場變化和技術演進的時期，傳統的國內外巨頭優勢被減弱，具備創新技術的國產基礎軟件企業，有希望實現彎道超車。

增長率86%，跑贏大盤

大數據平臺軟件市場，是近些年來的新興市場。根據IDC的數據，中國大數據平臺軟件市場2022-2026年復合增長率接近 28%。

高增長率的背后，一是國家相關部門的政策推進，另一個，是通用大模型的出現。

從2020年起，國家層面便把數據納入生產要素，進入2022年，相關部門先后發布《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》等重要文件。通用大模型在2022年下半年橫空出世，也為大數據平臺軟件市場的發展起到了推波助瀾的作用。

在大數據平臺軟件市場，湖倉一體化市場增長更是跑贏大盤。根據愛分析預測，2025 年，中國湖倉一體平臺軟件市場規模將達近 100 億元，2022-2025 年三年復合增長率為 86%。

相比之前的數據庫、數據倉庫、數據湖架構，湖倉一體化的優勢顯而易見。業內專家認為，湖倉一體化的架構，將高效建倉和靈活建湖的能力結合在了一起，既能挖掘數據湖中的數據價值，又有數據倉庫的數據治理能力。

湖倉一體平臺軟件市場規模及增速情況 來源：愛分析

市場增長快，客戶關注度高，代表先進技術能力的湖倉一體化市場已經悄然崛起。

國產基礎軟件的紅利和機遇

湖倉一體化架構的出現，對于國產基礎軟件來說，是發展紅利。

從大環境上來講，數據底層國產化，可以為中國企業數字化轉型提供更安全、可控和高效的技術底座支撐。在大數據行業，解決核心技術關鍵環節“卡脖子”問題至關重要，這將為中國的數字經濟發展帶來重要的意義和長遠的價值。這個趨勢已然不可逆轉。

今天的企業數據庫市場，正處在從集中式向分布式轉變的時期，傳統的關系型數據庫在高并發、分析等方面存在劣勢，相應地，數據管理軟件逐步由集中式架構向分布式架構演進。在這個過程中，國外的傳統巨頭既有優勢無法發揮作用，國產廠商有希望在這場技術演進中實現彎道超車。

在國產替代初期，大數據軟件市場正面臨著巨大的機遇。湖倉一體新市場的出現，必將進一步加速和推動這一趨勢的發生。

加速國產化替代浪潮席卷而來，然而，我們也應該認識到，國產化替代是個系統的工程。中國企業數字化轉型，需要國產基礎軟件企業以先進的技術和領先的數字化理念提供產品和解決方案。

目前看來，在大數據基礎軟件領域，本土企業不僅擁有雄厚的技術實力，而且具備高速成長和快速創新的空間。

市場的調研數據，也支持這一結論。根據愛分析調研，2022年中國湖倉一體平臺軟件市場規模15.2億元。排在前列的，均為國產基礎軟件公司。其中，科杰科技市場份額占比 11.1%，華為云占比 9.5%，星環科技占比 7.3%。

2022 年湖倉一體平臺軟件市場份額占比 來源：愛分析

「國產基礎軟件，無論在技術創新上，還是在數字化理念上，都具備彎道超車的能力。」

比如科杰科技湖倉一體數據智能平臺KeenData Lakehouse，擁有50余項專利，150余項自主知識產權，自主研發的分布式計算引擎具備很好的擴展性和容錯性，可以支持PB量級的數據處理，并支持表、圖、文檔等多種數據格式，對國產軟硬件實現了全面兼容。

在實際的產品服務上，國內外湖倉一體廠商產品理念的差別，也使得國產替代軟件有著國外同行難以比擬的優勢。國外湖倉融合廠商，更側重垂直技術能力的實現，而國內的廠商，平臺屬性更明顯。

科杰科技湖倉一體數據智能平臺KeenData Lakehouse，側重一站式數據平臺能力，提供從數據采集、數據開發、數據治理、數據資產管理、數據建模分析到數據服務等全鏈路數據能力，更適應國內企業的需求。

這背后的原因，是國內外企業數字化程度和應用場景的差異，國內頂級數字原生企業的數字化建設、場景復雜程度以及應用落地，都走在全球的領先行列；以及與海外廠商相比，國內的廠商更懂國內的企業需求，給出的方案更加落地。

既有政策大環境帶來的發展紅利，又有創新技術驅動和本土化優勢，這一輪湖倉一體化市場角逐，國內基礎軟件企業對國外企業的彎道超車，已經是必然的趨勢。

追光的企業，在彎道勝出

湖倉一體化已是行業大勢所趨，巨頭當然也不會等閑視之。

近年來，各大云廠商紛紛推出湖倉一體化產品。AWS推出了智能湖倉，阿里云推出了MaxCompute湖倉一體，華為云推出了FusionInsight MRS，騰訊云也推出了云原生智能數據湖。湖倉一體化成為一條新賽道，已經是行業共識。

那么，創新型的國產基礎軟件企業，面對國內巨頭有沒有機會？

IDC中國研究總監盧言霞認為，數據管理架構升級或者重建是近幾年大數據市場的關鍵詞，“關于市場格局，云廠商塑造大數據公有云市場的同時，具備技術創新能力的成長型企業也將在私有化部署市場占有一席之地。”

比如做私有化部署市場的科杰科技，創辦于2019年，僅僅三四年的時間，就憑借著自己的技術創新能力，在行業嶄露頭角成為國家級高科技專精特新“小巨人”企業。近期IDC發布的2022年大數據市場平臺份額，科杰科技成功躋身于TOP5廠商。

科杰科技湖倉一體數據智能平臺KeenData Lakehouse將領先的大數據技術與多業態復雜場景最佳實踐高度產品化，并融合DataOps、DataFabric、Active Metadata Management等先進技術理念，提供數據存儲計算引擎、低代碼開發工具、數據資產管理及組織性數據工作開展方法論等服務。幫助企業自主構建數據能力，打造高效、可靠的數據底座。

KeenData Lakehouse產品通過多架構融合納管能力、數據工程能力、數據自治理能力、數據資產業務表達能力四大關鍵能力,為組織創造“創新賦能、持續運營、協同共享、匯聚統一”的核心價值，從而促進組織開放賦能和持續價值運營。

目前科杰科技數據底座產品已深入工業、能源、汽車、金融、零售等多個領域，服務中國聯通、中石化、一汽集團、國家電網、吉利汽車、中金公司、中國人壽等行業頭部公司。

不僅如此，KeenData Lakehouse還被選入IDC在2023年發布的《湖倉一體數據平臺技術能力評估報告》，成為備受推崇的湖倉一體大數據平臺；國際權威IT咨詢機構Gartner更將科杰科技推薦為《2023 年中國數據、分析和人工智能技術成熟度曲線》可組合標桿廠商。

對于創新企業來說，數據庫市場從集中式向分布式轉變所帶動的數據管理軟件演進，面對國內傳統巨頭，同樣也是一次彎道勝出的機會。湖倉一體化市場是以技術和理念為驅動的市場，以領先技術打造壁壘的創新企業，一定可以找到屬于自己的市場空間。

我們堅信，那些追求卓越和創新的企業必將在市場上獲得成功，并成為獨角獸。那些不斷追求發展的企業，必然會在數字化轉型的浪潮中不斷突破自我，創造更加美好的未來。

審核編輯 黃宇