隨著邊緣計(jì)算和人工智能對(duì)制造業(yè)、智慧城市、醫(yī)療和其他行業(yè)的不斷深入,應(yīng)用中對(duì)海量圖像數(shù)據(jù)處理的需求持續(xù)激增。作為NVIDIA的精英合作伙伴,研華可提供基于英偉達(dá)最新的Jetson AGX Orin和RTX系列平臺(tái)的邊緣AI解決方案。這些性能出色的解決方案非常適合于包括機(jī)器人和視頻分析在內(nèi)的各種AI應(yīng)用。研華的解決方案包括一個(gè)緊湊的人工智能系統(tǒng)和一個(gè)服務(wù)器級(jí)系統(tǒng),可滿足邊緣推理和再訓(xùn)練的要求。
基于NIVIDA RTX的GPU加速邊緣AI系統(tǒng)
雙GPU用于計(jì)算密集型AI推理及再訓(xùn)練
? Intel Xeon-1700系列處理器
? 支持4 x DDR4 SO-DIMM插槽,最大可達(dá)128GB
? 支持雙PCIe x16 350W高性能GPU卡
? 海量存儲(chǔ),支持4 × 2.5 " SATAIII SSD RAID 0/1
? 支持?jǐn)U展PCIe x1/x4/x16, M.2 B Key和E Key
? 內(nèi)置1200W電源
? 支持IPMI 2.0管理,可靠性和安全性增強(qiáng)
案例分享——機(jī)器人AOI缺陷檢測(cè)
傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)有時(shí)無(wú)法區(qū)分缺陷,因?yàn)橐曈X(jué)上相似的部件之間也可能存在差異和偏差。通過(guò)利用AI技術(shù),可以解決這個(gè)問(wèn)題,并提高整體檢測(cè)的精準(zhǔn)度。
本案例中的客戶是一家機(jī)器人視覺(jué)設(shè)備制造商,他們將自己的機(jī)械臂與AI技術(shù)相結(jié)合,進(jìn)行檢測(cè)缺陷。AIR-500D利用2 x RTX GPU處理不同生產(chǎn)線上捕獲到的大量圖像數(shù)據(jù),然后,對(duì)這些圖片進(jìn)行分類(lèi)、檢測(cè)和重新整理,訓(xùn)練AI模型,提高分析結(jié)論的準(zhǔn)確性。
研華嵌入式邊緣智能系統(tǒng)AIR-500D,是基于英偉達(dá)最新的Jetson AGX Orin和RTX系列平臺(tái)的邊緣AI解決方案。更多關(guān)于AIR-500D或研華工控機(jī)的信息,可關(guān)注蘇州研訊電子科技有限公司~
審核編輯:湯梓紅
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。
舉報(bào)投訴
相關(guān)推薦
在云計(jì)算領(lǐng)域,GPU云服務(wù)器因其強(qiáng)大的計(jì)算能力和圖形處理能力,被廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域。然而,對(duì)于許多企業(yè)和個(gè)人開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),GPU云服務(wù)器的租用費(fèi)用仍然是一個(gè)重要的考慮因素。那么,
發(fā)表于 12-19 17:55
?114次閱讀
GPU云服務(wù)器的租用價(jià)格受多種因素影響,包括服務(wù)提供商、GPU型號(hào)和性能、實(shí)例規(guī)格、計(jì)費(fèi)模式、促銷(xiāo)活動(dòng)以及地域差異等。下面,AI部落小編為您
發(fā)表于 12-09 10:50
?112次閱讀
租用GPU服務(wù)器的費(fèi)用受到多種因素的影響,包括服務(wù)器配置、租用時(shí)長(zhǎng)、服務(wù)提供商以及市場(chǎng)供需狀況等。下面,AI部落小編帶您了解租用
發(fā)表于 11-25 10:28
?177次閱讀
GPU服務(wù)器與傳統(tǒng)的服務(wù)器在多個(gè)方面存在顯著差異,主機(jī)推薦小編為您整理發(fā)布GPU服務(wù)器和傳統(tǒng)的服務(wù)器
發(fā)表于 11-07 11:05
?198次閱讀
眾所周知,在大型模型訓(xùn)練中,通常采用每臺(tái)服務(wù)器配備多個(gè)GPU的集群架構(gòu)。在上一篇文章《高性能GPU服務(wù)器AI網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(上篇)》中,我們對(duì)
發(fā)表于 11-05 16:20
?319次閱讀
GPU高性能服務(wù)器作為提升計(jì)算速度和效率的關(guān)鍵設(shè)備,在各大應(yīng)用場(chǎng)景中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。在此,petacloud.ai小編為你介紹GPU高性能服
發(fā)表于 10-21 10:42
?192次閱讀
以及AI服務(wù)器及AI數(shù)據(jù)中心場(chǎng)景的CPU產(chǎn)品。它不僅能支持廣泛的第三方GPU及AI加速器,與它們
發(fā)表于 09-29 11:00
?723次閱讀
AI服務(wù)器是一種專(zhuān)門(mén)為人工智能應(yīng)用設(shè)計(jì)的服務(wù)器,它采用異構(gòu)形式的硬件架構(gòu),通常搭載GPU、FPGA、ASIC等加速芯片,利用CPU與
發(fā)表于 09-21 11:43
?827次閱讀
GPU服務(wù)器在AI訓(xùn)練中的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: 1、并行處理能力:GPU服務(wù)器擁有大量的并行處理核心,這使得它們能夠同時(shí)處理成千上萬(wàn)
發(fā)表于 09-11 13:24
?397次閱讀
架構(gòu)的AI服務(wù)器通常具有較高的通用性,可以運(yùn)行各種人工智能算法。但是,CPU架構(gòu)的AI服務(wù)器在處理大規(guī)模并行計(jì)算時(shí),性能可能不如GPU架構(gòu)的
發(fā)表于 07-02 09:51
?1053次閱讀
加速棒和邊緣服務(wù)器,與領(lǐng)先的 GPU 配合使用時(shí),可將其能耗降低 30%。 2024年6月5日,耐能今天于2024年臺(tái)北國(guó)際電腦展(COMPUTEX 2024)上宣布推出最新的
發(fā)表于 06-05 10:21
?614次閱讀
臺(tái)積電將 AI 服務(wù)器處理器嚴(yán)格限定為用于 AI 訓(xùn)練與推理的 GPU、CPU 及 AI
發(fā)表于 04-19 15:04
?357次閱讀
這家云計(jì)算巨頭的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和數(shù)據(jù)科學(xué)服務(wù)使用 NVIDIA Triton 推理服務(wù)器來(lái)加速 AI 預(yù)測(cè)。
發(fā)表于 02-29 14:04
?576次閱讀
gpu服務(wù)器是干什么的 gpu服務(wù)器與cpu服務(wù)器的區(qū)別 GPU
發(fā)表于 01-30 15:31
?857次閱讀
隨著科技的不斷發(fā)展和進(jìn)步,GPU服務(wù)器在大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)、人工智能等領(lǐng)域正變得越來(lái)越重要。而超微GPU服務(wù)器因其出色的性能和高度定制化的優(yōu)勢(shì),成為了眾多企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)的首選。本文將
發(fā)表于 01-10 10:37
?1378次閱讀
評(píng)論