軸承是很多工商業設備和民用產品的核心零部件，與傳感器、變速器、傳動裝置、控制器、電子元器件等產品一樣，都是智能裝備產業鏈的上游，具備廣泛的應用場景。

軸承制造一般涉及毛坯加工設備（.墩鍛機、碾擴機、冷碾機等）、熱處理設備（淬火設備、回火設備等）、車加工設備（車床、磨床等）等，這些設備在自動化系統的幫助下，可以實現高效率的生產運行，而一旦設備故障可能導致較長的停工和損失，因此數字化企業往往會建設設備監控運維平臺，為設備生產運行增加一層保護鎖。

對此，數之能通過設備智能運維平臺可以實現對軸承設備的運行狀態的實時監測、故障報警、遠程維護等，收集設備運行數據，利用云計算和大數據分析技術對數據進行分析和挖掘，可以實現以下功能：

1、智能巡檢：平臺可以替代人工巡檢記錄的工作方式，自動采集設備參數，減少了人工巡檢的繁瑣流程和誤差，及時發現設備變化，發現并處理潛在問題。

2、故障診斷：通過對設備運行數據的深度分析，智能運維平臺可以實時診斷設備的故障，精確判斷故障部位和原因，提高故障解決的效率。

3、遠程監控：通過物聯網技術，智能運維平臺可以實現對設備24小時的遠程監控，隨時掌握設備的運行狀態和數據變化，如電壓、電流、溫度、流量等。

4、預測維護：基于設備的歷史數據和運行狀態，智能運維平臺可以進行預測性分析，提前預知設備的維護需求，避免突發的設備故障，降低維護成本。

5、數據分析；通過設備運行性能、生產效率和能耗水平的分析，可以有效判斷工廠工作效率與成本水平，合理決策優化生產，提高智能管理水平。

審核編輯 黃宇