當談及智能駕駛，大家首先想到的主要是華為和小鵬等。智己汽車由于是后起之秀，無疑被大多數人認為并沒有處在第一梯隊。 昨天，智己汽車在清華科技園舉辦的“自動駕駛前的最后一戰”公開課上，向業界呈現了一系列在智能駕駛默默耕耘的高含金量技術成果，還是非常不錯的。

在這里大部分人可能要問，智己還有自動駕駛么？這我倒是去體驗過，前段時間智己的合作伙伴Momenta在不斷邀請內部人員對他們最新的系統進行體驗測試。實際上，體不體驗，感覺完全不同。

在技術領域，算法的優化是智己一直在做的事情。智能駕駛系統的核心在于高效的算法，能夠實時分析復雜的交通狀況、預測行為并做出安全的駕駛決策。通過深入研究和創新，智己成功將算力需求降低了90%，這意味著系統在更低的硬件資源下能夠實現更出色的性能。而通過模型定點、模型壓縮、核心算法自動調優和跨層融合等技術手段，智己實現了模型運行效率的大幅度提升，不僅在功能增長方面取得了突破，還在降低計算成本方面創造了新的可能。

通過兼容Xavier和Orin雙智駕計算平臺，智己實現了在不同算力平臺上高效運行算法的目標。不僅提高了智能駕駛系統的適應性，還保證了在不同場景下的高效性能。通過對中低算力平臺的優化，智己IM AD成功實現了全域視覺融合，即使在復雜的環境中，依然能夠保持卓越的性能水平。

AI技術方面，智己汽車與Momenta合作開發的D.L.P.人工智能模型為自動駕駛的決策規劃問題提供了前所未有的解決方案。這種模型能夠更準確地分析交通狀況，做出更智能的駕駛決策，從而提高了駕駛的安全性和效率。DDLD感知算法的引入降低了對高精地圖的依賴，實現了全場景智能駕駛的突破，為駕駛體驗的提升帶來了新的可能。

IM AD的安全性達到了人類駕駛的3.2倍，大幅提高了自動駕駛的安全性標準。
在行車和泊車領域，IM AD表現出色，變道成功率達到98%，安全接管次數僅為0.36次/千公里，泊車成功率高達97%。

我目前已經體驗過智己IM AD，在真實道路環境中確實是有很大的驚喜。在很多的場景，智己的自動輔助駕駛表現是非常不錯的，處于中國自動輔助駕駛第一梯隊的位置。

從去高精地圖NOA到城市NOA，再到通勤模式的百城齊開，最終達到全場景通勤的「Door to Door」時代，IM AD將在3-5年內實現絕大多數場景的自動駕駛，這個大家看上去比較后進的玩家，其實在不斷努力下跑到前面去了。

如果你有機會，一定得好好試一試。