AOI是電子廠檢查PCBA線路板有效的檢測方法,使用視覺加算法技術(shù),以影像處理來檢出元件和焊點等瑕疵。但傳統(tǒng)AOI通過抽色和復(fù)雜算法,導(dǎo)致編程復(fù)雜繁瑣和調(diào)試時間長并且誤判多等不足,傳統(tǒng)AOI已經(jīng)不能滿足客戶檢測的需求了。
以DIP產(chǎn)線波峰焊爐后檢測為例,缺陷種類多,形態(tài)復(fù)雜,傳統(tǒng)算法主要是通過對錫點的反射光的顏色進行判斷,進而判斷其是否存在品質(zhì)不良。這種情況下要求編程人員經(jīng)營豐富,對不良焊點的各種形態(tài)非常熟悉,很多傳統(tǒng)AOI誤判高,這大大增加了操作員復(fù)判的工作量,也容易造成操作員疲勞,隨之增加漏檢風(fēng)險。
此外,波峰焊的焊點形態(tài)變化大,傳統(tǒng)算法需要針對每一類焊點進行調(diào)試,大大增加了調(diào)試時間。同時傳統(tǒng)AOI操作復(fù)雜,還對人員的熟練程度有要求,一旦人員流動,難以延續(xù)設(shè)備檢測效果,就會影響生產(chǎn)效率。傳統(tǒng)算法難以兼容焊點的多形態(tài)特征,誤判比較高,大大增加了操作員復(fù)判的工作量。過多的誤判,操作員容易疲勞,漏檢的風(fēng)險隨之增加。

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法通過對大數(shù)據(jù)焊點的分析處理,可以很好掌握錫點各個形態(tài),這樣編程容易對操作人員要求也低。與傳統(tǒng)AOI對比,波峰焊AOI通過AI模型,自動識別焊點位置,一個檢測框即可覆蓋各類缺陷的檢測,將之前1-2小時的調(diào)試時間縮短為10分鐘以內(nèi)。經(jīng)市場驗證,邁思泰克波峰焊AOI檢出率可達到99.99%,誤判率低于0.3%。
1.提升品質(zhì):波峰焊AOI的不良檢出率和檢測速度都遠遠高于人工目檢,可顯著提升生產(chǎn)品質(zhì),避免質(zhì)量問題導(dǎo)致的賠款,降低生產(chǎn)維修成本。
2.減少人工:在線檢測,不需額外投入人工去拿放板,典型應(yīng)用場景下,一臺設(shè)備根據(jù)工廠工位安排的不同,能為工廠減少2-3個工位。
3.節(jié)省培訓(xùn)成本:在工人離職率高的當(dāng)今,培訓(xùn)一名熟練的目檢工需要較長周,使用只需要2小時培訓(xùn)即可快速上手。
在電子制造業(yè)領(lǐng)域,DIP爐后檢測修補環(huán)節(jié),長期以來都是由人工完成作業(yè),不僅不夠“智能化”,而且還在工藝品質(zhì)上打了“折扣”。尤其是在如今國際國內(nèi)疫情復(fù)雜多變的環(huán)境下,招工難,技能不匹配,很難保證產(chǎn)線產(chǎn)能的穩(wěn)定和產(chǎn)品品質(zhì)。
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