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實現設備互聯(lián):分布式IO模塊在數字化工廠中的作用

jf_25593875 ? 來源:jf_25593875 ? 作者:jf_25593875 ? 2023-08-23 19:17 ? 次閱讀

背景

近年來,為了提升在全球范圍內的競爭力,制造企業(yè)希望自己工廠的機器之間協(xié)同性更強,自動化設備采集到的數據能夠發(fā)揮更大的價值,越來越多的傳統(tǒng)型工業(yè)制造企業(yè)開始加入數字化工廠建設的行列,實現智能制造。

數字化改造推動工廠越來越“聰明”

1 數字化車間的概述

簡單來講,相較于傳統(tǒng)工廠的轉型升級,主要利用物聯(lián)網技術,實現設備、人、系統(tǒng)之間的互連。本質上就是,實時收集和分析數據,對工廠設備可能出現的故障,提前預警并找出最佳的解決方案。讓工廠每臺設備保持最佳的狀態(tài)運行的同時,減少人工成本的投入和生產出最佳的產品,屬于一種新型的生產方式,確保實際生產工作有序落實,而且可以保障生產產品質量安全。

2 OPC UA

OPC UA是一項開放標準,適用于從機器到機器間(M2M)的水平通信和從機器直到云端的垂直通信。該標準獨立于供應商和平臺,支持廣泛的安全機制,并且可以與PROFINET共享同一工業(yè)以太網絡,在制造機械中普及程度越來越高。

OPC UA采用互聯(lián)網標準使用的安全技術,滿足了完整性、機密性、可用性等三大安全需求。實現了使用數字簽名的數據確認和嚴密的消息加密,使FA與IT安全互連。OPC UA是下一代的OPC標準,通過提供一個完整、安全和可靠的跨平臺的架構,實現云端的數據有效管理,打破了數據壁壘,使得各種數據孤島互聯(lián)互通。

為應對工廠數字化發(fā)展需求,保證數據安全可靠通訊,鋇錸技術推出具有OPC UA的分布式I/O模塊BL205。其安全性高、成本效益顯著,可廣泛應用于工業(yè)各種生產過程監(jiān)控中。

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為什么叫分布式I/O呢?

因為我們可以利用所需總線通訊協(xié)議將它們散布在比較廣大的范圍里,實現超大面積的信息采集和指令輸出。舉個簡單例子,鋰電池pack生產線主要由以下幾個步驟構成:電芯測試、打標機、自動焊接、質檢和包裝。每一個環(huán)節(jié)都有接近開關、傳感器、執(zhí)行器等,每一個都要用線連接,極為分散,這樣首先布線成本將會極高,現場也不方便維護,而分布式I/O恰恰適合用在這樣的場景之下,不僅可以減少布線,還增強了抗干擾能力。其實任何能夠實現自動化控制的控制器,其工作過程無外乎三個,即:

1、數據采集

2、分析處理

3、指令輸出

性能相同,實際用哪種,看具體項目需求以及預算,如今數字化工廠越來越普及,市場戰(zhàn)旗蓬勃,同樣性能且價格公道的分布式I/O,為何不用呢?

在鋇錸眾多分布式I/O實踐案例中發(fā)現,與原有生產模式相比,勞動生產率提高了,轉換成本降低了,能耗降低了,且百分百實現可記錄事故“零報告”。今天小編就帶大家一起近距離感受一下這款明星產品的魅力。

功能介紹

分布式IO本身由耦合器和IO模塊(可以掛載多個I/O模塊)組成,耦合器可以理解為分布式IO的大腦,負責所有的數據交互處理,而I/O模塊,就是對應了PLC中的輸入輸出設備,鋇錸技術的I/O模塊包含多個型號,如:AI、AO、DI、DO、PT100、RS485,同時提供2個網口,可以實現級聯(lián);當其中一個耦合器出現故障時,其他耦合也能正常使用。還采用插拔式設計,用戶可以根據需求自由組合I/O。

》安裝省力,插拔式設計;I/O 模塊可拆卸更換模塊更輕松。

》工業(yè)寬溫寬壓,抗石墨粉塵能力更強,各種惡劣環(huán)境下使用無憂。

》多種協(xié)議支持Profinet、ModbusTCP、ModbusRTU、MQTT、OPC UA、Ethercat 、BACnet IP等多種協(xié)議,輸入DIDOAIAO特殊模塊等,提供更多選擇,滿足不同工業(yè)場景。

總結

四大特點

嬌小(結構緊湊、體積小)

高顏值(工業(yè)美學設計)

傻瓜式(使用簡單)

即插即用(快速拆裝)

兩大亮點

●無需網關 直接上云

目前很多企業(yè)在對許多老舊設備數字化改造時,會選擇具備OPC UA的協(xié)議網關,讓數據經過網關的處理后再上傳到SCADA或云。而分布式I/O已經在固件中設置了支持OPC UA的數據傳輸模式,用戶無需協(xié)議網關,即可讓數據直接穿透各層,到達支持OPC UA的客戶端。相比于傳統(tǒng)方式,發(fā)布至I/O不僅使現場的布署安裝更加簡單便捷,同時幫助用戶上傳數據更簡單。

●邊緣計算 緩解壓力

邊緣計算是指在信號采集之后進行數據運算,這樣可以降低延遲,節(jié)省帶寬。簡而言之,邊緣計算意味著在上位機運行更少的進程,緩解上位機和云端的壓力。如若數據上傳失敗,可以將計算放到分布式I/O本地處理和存儲,依舊能實現底層I/O信號的聯(lián)動控制。并且正常情況下,可地減少客戶端和服務端之間必須進行的長距離通信量,這對于一些需要快速響應和高可靠性的工業(yè)場景來說也是非常重要的。

審核編輯 黃宇


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