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WisBlock 天氣監(jiān)測(cè)應(yīng)用指南

瑞科慧聯(lián)(RAK) ? 2022-07-26 16:30 ? 次閱讀

教程主要介紹RAK WisBlock 天氣監(jiān)測(cè)傳感器模塊從組裝到連接至騰訊云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的應(yīng)用示例。

#前期準(zhǔn)備

#硬件

  • WisBlock Base(本示例使用RAK5005-O)
  • WisBlock Core(本示例使用RAK4631)
  • WisBlock Sensor(本示例使用RAK1901、RAK1902、RAK1903)
  • LoRa天線(本示例使用CN470頻段)
  • USB連接線
  • 網(wǎng)關(guān)(網(wǎng)關(guān)頻段需與傳感器模塊頻段一致,本示例使用RAK7258網(wǎng)關(guān),頻段CN470)

#軟件

ArduinoIDE

#硬件安裝

本章節(jié)介紹WisBlock 模塊的組裝過程。

#LoRa天線安裝

1、將LoRa天線接口對(duì)準(zhǔn)并放置在RAK4631模塊的LoRa天線接口搭接處。

pYYBAGLfrKWAPI17AAHYfoaIRIU437.pngFigure 1: 安裝LoRa天線

2、輕輕按壓LoRa天線接口,將LoRa天線安裝到RAK4631上。

#WisBlock Core安裝

1、將RAK4631模塊上的連接器插頭對(duì)準(zhǔn)RAK5005-O CUP插槽上的連接器插座。保持連接器間平行,將其輕放在插座連接器相應(yīng)的搭接處。

安裝RAK4631Figure 2: 安裝RAK4631

2、平行按壓均勻施力,聽到扣合聲音后,扣壓完成。

3、完成后,使用螺釘將模塊固定在RAK5005-O上。

#WisBlock Sensor安裝

1、將傳感器模塊(RAK1901、RAK1902、RAK1903)分別分配在RAK5005-O的插槽A~D上。本示例中只占據(jù)了插槽A~C。

2、將傳感器模塊上的連接器插頭對(duì)準(zhǔn)RAK5005-O插槽的連接器插座。保持連接器間平行,將其輕放在插座連接器相應(yīng)的搭接處。

3、平行按壓均勻施力,聽到扣合聲音后,扣壓完成。

安裝各傳感器模塊Figure 3: 安裝各傳感器模塊

4、完成后,使用螺釘將模塊固定在RAK5005-O上。

#軟件配置

本章節(jié)介紹WisBlock 傳感器模塊的軟件配置。

#Arduino IDE中安裝板支持包

#Arduino IDE的下載

使用Arduino IDE對(duì)WisBlock進(jìn)行編碼和編程。如果您還未安裝Arduino IDE,可在Arduino官網(wǎng)中下載。


?? 警告

如果您所使用的操作系統(tǒng)Windows 10
請(qǐng)勿從Microsoft應(yīng)用商店中安裝Arduino IDE。請(qǐng)從Arduino官網(wǎng)中安裝原始的Arduino IDE。Microsoft應(yīng)用商店中的Arduino應(yīng)用在使用第三方板支持包時(shí)存在問題。

如下圖所示,可以看到Arduino IDE當(dāng)前版本為V1.8.16。Windows、Linux和Mac OS X都有多個(gè)可用版本,選擇正確的Arduino IDE版本并下載。

Arduino IDE 版本示意圖Figure 4: Arduino IDE 版本示意圖

#Arduino IDE的安裝

#Windows中的安裝

在Windows PC中安裝已下載的Arduino IDE。

1、單擊“I Agree”。

Arduino安裝許可協(xié)議Figure 5: Arduino安裝許可協(xié)議

2、單擊“Next”。

Arduino安裝選項(xiàng)Figure 6: Arduino安裝選項(xiàng)

3、單擊“Install”。

Arduino IDE安裝路徑Figure 7: Arduino IDE安裝路徑

Arduino IDE安裝中Figure 8: Arduino IDE安裝中

進(jìn)度為100%后,Arduino IDE已成功安裝,單擊“Close”,退出安裝過程。

成功安裝Figure 9: 成功安裝

#Linux中的安裝

在Linux中,沒有安裝過程。只是一個(gè)解壓過程,然后就能夠成功打開Arduino IDE 。

#Mac OS X中的安裝

在Mac OS X中,與Linux相同,沒有安裝過程。只是一個(gè)解壓過程,然后就能夠成功打開Arduino IDE 。

#Arduino IDE上的配置

Arduino IDE安裝成功后。需要對(duì)Arduino IDE進(jìn)行一些配置以便后續(xù)對(duì)WisBlock組裝模塊進(jìn)行相關(guān)配置。

1、打開Arduino IDE。

2、進(jìn)入“文件 > 首選項(xiàng)”。

首選項(xiàng)Figure 10: 首選項(xiàng)

3、單擊圖中圖標(biāo),編輯“附加開發(fā)板管理器網(wǎng)址”,將WisBlock Core添加到Arduino板列表中。

修改附加開發(fā)板管理器網(wǎng)址Figure 11: 修改附加開發(fā)板管理器網(wǎng)址

4、復(fù)制此URLhttps://raw.githubusercontent.com/RAKwireless/RAKwireless-Arduino-BSP-Index/main/package_rakwireless_index.json并粘貼至下圖所示區(qū)域。如果已存在其他鏈接,將上述鏈接粘貼至新的一行。完成后,單擊“好”。

添加RAKwireless WisBlock Core BSPFigure 12: 添加RAKwireless WisBlock Core BSP

???? 注意:如果您使用的是Linux,需要通過“pip”安裝“adafruit-nrfutil”。

sudo pip3 install adafruit-nrfutilpip3 install --user adafruit-nrfutil

5、重啟Arduino IDE。

6、在“工具”菜單中打開“開發(fā)板管理”。

打開開發(fā)板管理Figure 13: 打開開發(fā)板管理

7、如下圖所示,在搜索欄中鍵入“RAK”。將會(huì)顯示出可添加到Arduino板列表中的可用RAKwireless WisBlock Core。選擇以下板支持包以及相應(yīng)的版本,并單擊“安裝”板支持包。

安裝WisBlock CoreFigure 14: 安裝WisBlock Core

#燒錄程序

1、將組裝的WisBlock傳感器模塊使用USB連接線連接到PC上。

2、在Arduino IDE中,根據(jù)下圖所示,選擇WisBlock Core RAK4631板。

選擇WisBlock Core RAK4631板Figure 15: 選擇WisBlock Core RAK4631板

3、根據(jù)下圖所示,選擇示例項(xiàng)目。

選擇示例代碼Figure 16: 選擇示例代碼

4、打開示例代碼后,雙擊圖中鏈接,安裝示例代碼中所需的代碼庫(kù)。

安裝所需代碼庫(kù)Figure 17: 安裝所需代碼庫(kù)

5、修改示例代碼中的頻段區(qū)域,本示例使用的為CN470。

修改頻段Figure 18: 修改頻段

6、完成后,如下圖所示,選擇正確的串口并單擊圖中上傳圖標(biāo)上傳代碼。

選擇端口號(hào)Figure 19: 選擇端口號(hào)

#連接到騰訊云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

#前提條件

  • 已在騰訊云物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)平臺(tái)上注冊(cè)帳號(hào)
  • LoRaWAN?網(wǎng)關(guān)已添加到騰訊云物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)平臺(tái)并且處于在線狀態(tài),若未添加,可參考連接網(wǎng)關(guān)至騰訊云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。
  • 傳感器模塊在LoRaWAN?網(wǎng)關(guān)覆蓋范圍之內(nèi)
  • 傳感器模塊保持連接在PC

#創(chuàng)建項(xiàng)目和產(chǎn)品

1、登錄騰訊云物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)平臺(tái),選擇“公共實(shí)例”或您購(gòu)買的“標(biāo)準(zhǔn)企業(yè)實(shí)例”。

2、進(jìn)入項(xiàng)目列表,單擊“新建項(xiàng)目”。

  • 項(xiàng)目名稱:根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)輸入便于識(shí)別的項(xiàng)目名稱。
  • 項(xiàng)目描述:輸入項(xiàng)目的備注信息
新建項(xiàng)目Figure 20: 新建項(xiàng)目

3、單擊“保存”,項(xiàng)目創(chuàng)建成功。

4、單擊創(chuàng)建的項(xiàng)目進(jìn)入產(chǎn)品開發(fā)中心,單擊“新建產(chǎn)品”,定義您的產(chǎn)品。

5、根據(jù)頁(yè)面提示填寫產(chǎn)品基本信息,然后單擊“保存”。

新建產(chǎn)品Figure 21: 新建產(chǎn)品

  • 產(chǎn)品名稱:根據(jù)需要自定義名稱。
  • 產(chǎn)品類型:選擇“用戶自定義”。
  • 設(shè)備類型:選擇“設(shè)備”。
  • 認(rèn)證方式:選擇“密鑰認(rèn)證”。
  • 通信方式:選擇“LoRaWAN”。
  • 描述:根據(jù)需要選填,輸入產(chǎn)品的描述信息。

#添加節(jié)點(diǎn)

1、單擊新創(chuàng)建好的產(chǎn)品,進(jìn)入“物模型”頁(yè)簽。

2、單擊“導(dǎo)入物模型”。

導(dǎo)入物模型Figure 22: 導(dǎo)入物模型

3、將以下代碼復(fù)制到彈出的對(duì)話框中,單擊“導(dǎo)入”。

???? 注意:

示例JSON中的參數(shù)取值可根據(jù)實(shí)際修改,此示例根據(jù)所使用傳感器模塊進(jìn)行配置的。

JSON代碼:

{

 "version": "1.0",

 "properties": [

 {

 "id": "barometric",

 "name": "大氣壓",

 "desc": "",

 "mode": "r",

 "define": {

 "type": "float",

 "min": "0",

 "max": "200",

 "start": "0",

 "step": "1",

 "unit": "KPa"

 },

 "required": false

 },

 {

 "id": "light_intensity",

 "name": "光強(qiáng)度",

 "desc": "",

 "mode": "r",

 "define": {

 "type": "float",

 "min": "0",

 "max": "500",

 "start": "0",

 "step": "1",

 "unit": "lux"

 },

 "required": false

 },

 {

 "id": "humidity",

 "name": "濕度值",

 "desc": "",

 "mode": "r",

 "define": {

 "type": "float",

 "min": "0",

 "max": "100",

 "start": "0",

 "step": "0.01",

 "unit": "%"

 },

 "required": false

 },

 {

 "id": "temperature",

 "name": "溫度值",

 "desc": "",

 "mode": "r",

 "define": {

 "type": "float",

 "min": "-100",

 "max": "100",

 "start": "0",

 "step": "0.01",

 "unit": "℃"

 },

 "required": false

 }

 ],

 "events": [],

 "actions": [],

 "profile": {

 "ProductId": "ZRBWPIA0KV",

 "CategoryId": "1"

 }

}

4、單擊“下一步”,進(jìn)入設(shè)備開發(fā)。

設(shè)備開發(fā)頁(yè)簽Figure 23: 設(shè)備開發(fā)頁(yè)簽

5、單擊進(jìn)入“云端解析”頁(yè)簽。將以下解析腳本復(fù)制到上行數(shù)據(jù)解析對(duì)話框中。

上行數(shù)據(jù)解析腳本:

function RawToProtocol(fPort, bytes) {
	var data = {
		"method": "report",
		"clientToken" : new Date(),
		"params" : {}
	};

	if(bytes.length == 11 && bytes[0] == 0x02) {
		data.params.temperature = roundFun((bytes[1] << 8 | bytes[2]) * 0.01, 2);
		data.params.humidity = roundFun((bytes[3] << 8 | bytes[4]) * 0.01, 2);
		data.params.barometric = roundFun((bytes[5] << 24 | bytes[6] << 16 | bytes[7] << 8 | bytes[8]) * 0.01, 2);
		data.params.light_intensity = roundFun((bytes[9] << 8 | bytes[10]) * 0.01, 2);
	}

	return data;
}

function roundFun(value, n) {
  return Math.round(value*Math.pow(10,n))/Math.pow(10,n);
}
上行數(shù)據(jù)解析腳本Figure 24: 上行數(shù)據(jù)解析腳本

6、單擊“提交”。

7、單擊“下一步”,進(jìn)入“交互開發(fā)”,若產(chǎn)品需要接入騰訊連連官方小程序,可在本選項(xiàng)中進(jìn)行配置。

上行數(shù)據(jù)解析腳本Figure 25: 上行數(shù)據(jù)解析腳本

  • 默認(rèn)開啟接入騰訊連連官方小程序。
  • 在配置小程序頁(yè)簽,單擊每個(gè)配置項(xiàng)右側(cè)的“配置”按鈕,可以對(duì)產(chǎn)品各個(gè)配置項(xiàng)根據(jù)需求進(jìn)行配置。

8、單擊“下一步”進(jìn)入“設(shè)備調(diào)試”。

9、在“設(shè)備調(diào)試”頁(yè)面,單擊“新建設(shè)備”。

新建設(shè)備Figure 26: 新建設(shè)備

10、在新建設(shè)備頁(yè)面,配置以下參數(shù)。

  • 設(shè)備名稱:自定義設(shè)備名稱。
  • DevEUI:在傳感器示例代碼中獲取,切記需要?jiǎng)h除各個(gè)數(shù)字前的“0x”以及“,”。
  • AppKey:在傳感器示例代碼中獲取,切記需要?jiǎng)h除各個(gè)數(shù)字前的“0x”以及“,”。

???? 注意:

示例中使用的是OTAA加網(wǎng)方式,所以選用的是"OTAA keys"相關(guān)參數(shù),根據(jù)實(shí)際選擇“OTAA”或“ABP”參數(shù)。

配置新設(shè)備參數(shù)Figure 27: 配置新設(shè)備參數(shù)

獲取DevEUI和AppKeyFigure 28: 獲取DevEUI和AppKey

11、完成后,單擊“保存”,新建設(shè)備激活。騰訊云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)配置完成后,傳感器模塊會(huì)自動(dòng)加入LoRaWAN網(wǎng)絡(luò)(前提是LoRa網(wǎng)關(guān)已經(jīng)在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)添加并處于在線狀態(tài)),且每間隔1秒鐘會(huì)發(fā)送上行檢測(cè)數(shù)據(jù)。在騰訊云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)創(chuàng)建的新設(shè)備,接收到傳感器模塊的上行數(shù)據(jù)后,將自動(dòng)激活設(shè)備。

新建設(shè)備激活Figure 29: 新建設(shè)備激活

12、單擊新建設(shè)備名稱,進(jìn)入設(shè)備信息頁(yè)面后,單擊“在線調(diào)試”。在設(shè)備在線調(diào)試頁(yè)面可以看到傳感器模塊在實(shí)時(shí)發(fā)送上行數(shù)據(jù)。

設(shè)備在線調(diào)試Figure 30: 設(shè)備在線調(diào)試

#連接到騰訊連連小程序

#連接到小程序

、在“設(shè)備調(diào)試”界面,在創(chuàng)建設(shè)備的”操作“列,單擊“二維碼”。

騰訊連連小程序二維碼Figure 31: 騰訊連連小程序二維碼

2、在手機(jī)端微信中搜索小程序“騰訊連連”,并單擊小程序進(jìn)入。

搜索小程序Figure 32: 搜索小程序

3、根據(jù)手機(jī)端提示進(jìn)行授權(quán)確認(rèn)。

4、進(jìn)入小程序中,單擊圖中添加設(shè)備圖標(biāo)。

添加設(shè)備按鈕Figure 33: 添加設(shè)備按鈕

5、單擊圖中“掃一掃”圖標(biāo),對(duì)準(zhǔn)步驟1中已打開的設(shè)備二維碼。

掃描二維碼Figure 34: 掃描二維碼

6、掃碼成功后,設(shè)備將自動(dòng)添加成功,待小程序界面刷新后,可看到如下已添加的小程序。

新增設(shè)備Figure 35: 新增設(shè)備

7、單擊新增設(shè)備“wisblock”圖標(biāo),可看到如下界面,表示已成功連接至小程序騰訊連連。

傳感器模塊數(shù)據(jù)匯總Figure 36: 傳感器模塊數(shù)據(jù)匯總

#(可選)設(shè)置告警推送

若需要對(duì)所檢測(cè)的數(shù)據(jù)設(shè)置告警信息,可參考以下步驟。設(shè)置后,可在手機(jī)端實(shí)時(shí)接收告警信息。

1、在左側(cè)導(dǎo)航樹中,單擊”數(shù)據(jù)開發(fā)“,進(jìn)入數(shù)據(jù)開發(fā)頁(yè)面。

2、在數(shù)據(jù)開發(fā)頁(yè)面中,單擊“新建數(shù)據(jù)流”。

新建數(shù)據(jù)流Figure 37: 新建數(shù)據(jù)流

3、配置需要告警的參數(shù),本示例選擇的為壓力,可根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行配置。

配置數(shù)據(jù)流參數(shù)Figure 38: 配置數(shù)據(jù)流參數(shù)

4、在數(shù)據(jù)流列表中,單擊所創(chuàng)建的數(shù)據(jù)流名稱。

進(jìn)入數(shù)據(jù)流配置Figure 39: 進(jìn)入數(shù)據(jù)流配置

5、在數(shù)據(jù)流配置界面,將左側(cè)列的以下頁(yè)簽,選中標(biāo)簽,拖入至右側(cè)空白處,如下圖所示。

選擇配置項(xiàng)Figure 40: 選擇配置項(xiàng)

6、將各個(gè)標(biāo)簽連接在一起。

連接配置項(xiàng)Figure 41: 連接配置項(xiàng)

7、單擊“設(shè)備數(shù)據(jù)”標(biāo)簽,配置參數(shù),如下圖所示,完成后,單擊”確定“。

配置設(shè)備數(shù)據(jù)Figure 42: 配置設(shè)備數(shù)據(jù)

8、單擊“數(shù)據(jù)過濾”標(biāo)簽,配置參數(shù),如下圖所示,完成后,單擊”確定“。

配置數(shù)據(jù)過濾Figure 43: 配置數(shù)據(jù)過濾

9、單擊“公眾號(hào)推送”標(biāo)簽,配置參數(shù),如下圖所示,完成后,單擊”確定“。

配置公眾號(hào)推送Figure 44: 配置公眾號(hào)推送

10、完成所有配置項(xiàng)設(shè)置后,在左上角單擊“保存”后,在單擊“啟用”。

啟用配置項(xiàng)后,可在數(shù)據(jù)流列表中看到,創(chuàng)建的數(shù)據(jù)流,生效狀態(tài)已變?yōu)殚_啟狀態(tài)。

數(shù)據(jù)流生效Figure 45: 數(shù)據(jù)流生效

11、在手機(jī)端微信搜索公眾號(hào)“騰訊連連”,進(jìn)入并關(guān)注該公眾號(hào)。

12、當(dāng)配置告警項(xiàng),超過閾值時(shí),在手機(jī)端騰訊連連公眾號(hào)將會(huì)推送設(shè)備告警提醒。

設(shè)備告警提醒Figure 46: 設(shè)備告警提醒

???? 注意:

也可以在騰訊連連小程序的“我的>我的消息”中的“告警”頁(yè)簽,查看告警信息。

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    的頭像 發(fā)表于 07-03 10:48 ?511次閱讀
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    智慧水文監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

    隨著全球氣候變化的影響日益顯著,極端天氣事件頻發(fā),水文監(jiān)測(cè)和防洪排澇工作變得尤為重要。為滿足現(xiàn)代城市防洪排澇的需求,智慧水文監(jiān)測(cè)系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生,以其自動(dòng)示警和智能化管理的特點(diǎn),助力城市防洪排澇工作
    的頭像 發(fā)表于 06-28 16:01 ?559次閱讀

    ESP8266網(wǎng)絡(luò)天氣時(shí)鐘OLED顯示

    基于ESP8266實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)獲取天氣和時(shí)鐘并OLED顯示
    的頭像 發(fā)表于 06-28 04:46 ?1590次閱讀
    ESP8266網(wǎng)絡(luò)<b class='flag-5'>天氣</b>時(shí)鐘OLED顯示

    微軟MSN天氣服務(wù)引入全新AI模型

    微軟在天氣預(yù)測(cè)領(lǐng)域取得了突破性的進(jìn)展,為MSN天氣服務(wù)引入了全新的AI預(yù)測(cè)模型。該模型由微軟Start團(tuán)隊(duì)精心研發(fā),并基于他們?cè)赼rXiv上發(fā)表的最新論文。這一創(chuàng)新模型結(jié)合了五種不同的人工智能模型和三種深度學(xué)習(xí)架構(gòu),形成了一個(gè)強(qiáng)大而精準(zhǔn)的
    的頭像 發(fā)表于 05-07 09:25 ?679次閱讀

    輸電線路微氣象在線監(jiān)測(cè)裝置|可控風(fēng)險(xiǎn)|監(jiān)測(cè)|工作原理

    。在此情況下,輸電線路可能會(huì)遭受嚴(yán)重的損傷,導(dǎo)致斷電、短路、斷線等故障頻發(fā),對(duì)供電公司來(lái)說(shuō)無(wú)疑是一次重大的考驗(yàn)。 為了實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)氣象環(huán)境情況,及時(shí)應(yīng)對(duì)各種惡劣天氣對(duì)輸電線路的影響,鼎信智慧科技小編給大家講講輸
    的頭像 發(fā)表于 04-28 18:05 ?839次閱讀

    強(qiáng)對(duì)流天氣頻發(fā),才茂防洪防澇監(jiān)測(cè)方案保障居民生命安全!

    近期,全國(guó)多地強(qiáng)對(duì)流、強(qiáng)降雨天氣頻發(fā),引發(fā)安全隱患。強(qiáng)對(duì)流天氣指發(fā)生突然、天氣劇烈、破壞力極強(qiáng),常伴有雷雨大風(fēng)、冰雹、龍卷風(fēng)、局部強(qiáng)降雨等強(qiáng)烈對(duì)流性災(zāi)害天氣,是災(zāi)害性
    的頭像 發(fā)表于 04-26 09:51 ?394次閱讀
    強(qiáng)對(duì)流<b class='flag-5'>天氣</b>頻發(fā),才茂防洪防澇<b class='flag-5'>監(jiān)測(cè)</b>方案保障居民生命安全!

    四創(chuàng)電子中標(biāo)安徽國(guó)債X波段天氣雷達(dá)項(xiàng)目,中標(biāo)金額近三千萬(wàn)元

    近日,四創(chuàng)電子成功中標(biāo)國(guó)債項(xiàng)目“安徽省氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)優(yōu)化提升工程X波段天氣雷達(dá)”,中標(biāo)金額近三千萬(wàn)元。
    的頭像 發(fā)表于 04-19 17:47 ?1021次閱讀

    實(shí)時(shí)雨量監(jiān)測(cè)站(通過采集和分析雨滴的數(shù)據(jù))

    JD-YJ2在我們?nèi)粘I钪校?b class='flag-5'>天氣對(duì)我們的影響不可忽視。特別是在城市發(fā)展迅猛的現(xiàn)代社會(huì),天氣狀況對(duì)交通、農(nóng)業(yè)、環(huán)境等方面都有著重要的影響。為了更好地了解和掌握天氣狀況,實(shí)時(shí)雨量監(jiān)測(cè)站應(yīng)
    的頭像 發(fā)表于 03-28 14:51 ?474次閱讀

    積水點(diǎn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(創(chuàng)新應(yīng)用積水點(diǎn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng))

      JD-JSJC在日益加劇的城市化進(jìn)程中,極端天氣事件頻發(fā),如暴雨導(dǎo)致的城市內(nèi)澇已成為許多城市面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。為有效預(yù)防和減少這些災(zāi)害帶來(lái)的影響,積水點(diǎn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)作為一種創(chuàng)新技術(shù),在智慧城市建設(shè)中扮演著重要的角色。該系統(tǒng)通過高科技手段,實(shí)時(shí)
    的頭像 發(fā)表于 03-25 16:40 ?436次閱讀

    鴻蒙實(shí)戰(zhàn)開發(fā):【7日天氣預(yù)報(bào)】

    我想要實(shí)現(xiàn)的一個(gè)功能是,查詢當(dāng)前城市的實(shí)時(shí)天氣
    的頭像 發(fā)表于 03-25 16:19 ?990次閱讀
    鴻蒙實(shí)戰(zhàn)開發(fā):【7日<b class='flag-5'>天氣</b>預(yù)報(bào)】
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