以大模型為代表的AI技術的發展，讓各行各業對智能化的未來產生了更多的暢想。對政企行業來講，盡管大模型技術有著強大的吸引力，但同時，通用語言大模型在行業應用中所面臨的私域知識難包含、不準確，判別式任務精度和時效性不足，數據安全和計算可信問題，以及成本高、速度慢等情況，都成為大模型落地政府和企業之前亟待解決的難題。

DFM-2：具備通用智能，關注行業需求

思必馳DFM-2大模型是思必馳在對話式人工智能源頭技術創新長期積累的體現。它具備通用語言計算大模型的所有AGI特性，包括文案創作、代碼生成、邏輯推理、常識問答、多輪聊天等，同時針對通用模型事實不準、私域知識無法包含、專用領域理解性能不足等問題，進行一系列技術改造，形成DFM-2行業大模型，具有“場景專業化、模型專用化、體驗專精化”三大特點。

通過引入DFM-2大模型，政企服務的產品方案可新增基于公文文檔閱讀理解的多輪問答、智能助理技能，一方面能夠提升政務服務系統的理解能力、思維鏈推理能力、多維度信息關聯能力和多模態交互能力，提高服務的智能化水平和效率；另一方面可以助力政企工作人員的日常管理和文案寫作，比如智能運維、智能會議、公文生成、業務流轉等，同時保障信息安全可信，進而推動一網通辦、一網統管、一網協同的政企數字化發展。

目前，思必馳已在金融服務、軌道交通、政務公安等多個領域落地智能服務方案，并持續探索大模型技術在相關場景上的創新發展。

基于DocDFM的智能問答

政策咨詢、業務辦理是最常見的政企服務內容。傳統的智能客服，一般要先理解用戶說什么，再去知識庫里或互聯網上去搜索一個匹配的答案。這種檢索式的做法既復雜、工程量大，維護成本也很高。

基于閱讀理解的可靠知識查詢DocDFM的應用，可幫助系統通過對文檔等非結構化數據的閱讀理解實現統一的、更易理解、更便捷的知識查詢與歸納，大幅降低知識訓練的難度，問答結果也更準確。該技術可廣泛應用于金融、政務、軌交等行業的線上線下服務咨詢、智能問答、智能搜索、市民熱線智能受理、交互式智能政務辦事等服務場景。

語音、數字人多模態交互

語音+數字人的多模態交互已經逐漸成為智能化服務的“標配”。思必馳將對話用戶界面DUI平臺與DFM-2大模型相結合，推出DUI 2.0，并結合聲音復刻、單人千音、數字人等系列生成式AI技術，完成全鏈路對話系統升級。通過小數據模型訓練，可實現高品質數字人生成，個性化對話生成與語音合成模型無縫結合，構建可自由交互的個性化數字形象。

在DFM-2發布會現場，思必馳聯合創始人、首席科學家俞凱就以自己的形象生成了一個會作詩、粵語英語普通話無縫切換的“數字人俞凱”。

目前，思必馳的數字人方案已經在軌道交通智能客服、醫保大廳等多個場景落地應用，為用戶提供親切自然的信息咨詢服務。

推進方言數字化建設

方言，蘊含著一個地域的歷史與文化。然而，隨著全球化和城鎮化的高速發展，方言的影響力日漸式微。為保護語言文化多樣性，傳承中華民族的“文化基因”，思必馳基于生成式人工智能及大模型技術，推動方言數字化建設由數據采集走向場景應用。

目前，思必馳與蘇州廣電傳媒集團聯合打造的吳方言人工智能主播在蘇州廣電總臺FM91.1新聞綜合廣播正式上線，未來將逐步建成吳方言數據庫、吳方言數字化標準體系、吳方言數字化應用平臺等，并實現吳方言+人工智能在媒體、教育、文旅、大健康、數字家庭等場景應用。

支持內容生成的智能會議服務

思必馳將DFM-2大模型應用于政企日常會議場景，使會議系統不僅可以將會議語音自動轉成文字記錄，更具備自動生成主題分類、會議摘要、待辦事項，以及篇章規整、一鍵成稿等功能，一方面大大提高政企會議效率，另一方面能夠輔助后續的工作內容。

此外，在公安部門實行某些案件梳理的過程中，DFM-2大模型能夠將相應案件信息從多種信息源進行獲取，綜合統一進行思考與推理，輔助工作人員進行決策。在智能質檢、智能運維等場景，思必馳也升級了相應的大模型產品方案，為用戶提供日常檢測、數據歸納總結以及衍生的分析預測服務能力。

面向客戶的模型專用化

作為具備通用智能的行業大模型，DFM-2同時支持面向產業的專有模型定制和私有化部署（大模型遷移定制算法技術行業領先），可在大模型算力和訓練平臺方面與客戶展開合作，打造具有自身特色、高可用的專用化模型。

具體地講，思必馳可為客戶提供數據工程、基底模型、訓練平臺、提示詞工程等一系列大模型所需的技術工程資源，并結合客戶高端智算算力、專有場景數據，實現垂直領域的大模型大規模可定制能力。目前，思必馳已上線自研大模型定制訓練平臺LMOps平臺，聚焦算力與模型，支撐面向具體行業的業務模型快速訓練、效果評估、快速上線和持續優化。

數字化時代，政企服務面臨著更高的智能化挑戰。具備通用智能、針對垂域的行業語言大模型的應用，無疑為政企數字化發展提供了強勁動力。未來，思必馳期待與更多的企業開展合作，一方面建立通用人工智能基礎設施，使其成為一種普及型的公共服務，方便企事業單位和政府研發部門使用，進而提高政務服務與企業服務效率；另一方面加大研發定制化的大模型產品，包括私有化的大模型，以及針對特定產品進行客戶化調整，以滿足政企服務在智能化浪潮中的多樣化需求。

審核編輯：彭菁