一、前言：AI領域不應忘記Intel的存在

今年最為火爆的產業(yè)無疑就是AIGC，也就是以AI為主導的生成式內容，包括ChatGPT、AI畫圖、AI作詩等功能。可以說，只能玩游戲而不支持AIGC的顯卡已經不符合時代的需求。

如今NVIDIA 在AI時代一飛沖天，可能會讓很多同學誤認為只有NVIDIA顯卡才支持Stable Diffusion這類的AI應用。

但事實上，還有一家廠商對于AI的投入力度并不遜于NVIDIA，而且在多年前就開始布局AI，它就是芯片巨頭Intel公司。

在即將上市的14代酷睿Meteor Lake處理器中，就設計了VPU（Visual Processing Unit）AI單元，這將是Intel首次在CPU中放入獨立的AI硬件單元。集成在CPU內部的好處就是能夠擁有極低的延遲，在處理一些低負載AI時要優(yōu)于GPU。

更令人想象不到的是，VPU還能對Stable Diffusion提供硬件加速，無需昂貴的獨立顯卡。這也就意味即將上市的14代酷睿輕薄本將會以更加完整的姿態(tài)的擁抱AI。

為了讓更多的Intel用戶也能體驗到AI，Intel還推出了AI 應用 Demo “英特爾大語言模型”，它可以幫助處理一些日常生活以及工作中的一些任務。

這個Demo特別對混合架構的第12/13代酷睿處理器進行了優(yōu)化，也就是市面上主流的Intel處理器輕薄本就能直接運行，并且會有相當棒的體驗。

不止CPU， 在GPU領域Intel也做了非常多的努力。年初，Intel推出了基于OpenVINO，AI繪圖開源模型Stable?Diffusion可以使用開源圖片編輯軟件GIMP，讓Intel Arc GPU能通過輸入關鍵詞實現創(chuàng)意繪圖。

不久之后，Intel又推出了基于OpenVINO PyTorch后端的方案，能讓Arc A770/A750 GPU直接支持Stable Diffusion WebUI，并且在加速能力方面遠強于同價位的NVIDIA GPU。

下文中我們將會進行對比測試，讓大家能更為直觀的了解Intel Arc GPU的AI性能。

二、英特爾大語言模型體驗：13代酷睿輕薄本輕松搞定

這里我們選擇了一臺通過Intel Evo認證的輕薄本-- ThinkPad X1 Yoga來進行測試，它搭載的是Intel 酷睿i5-1340P處理器。

英特爾大語言模型應用擁有“聊天助手”、“情感分析”、“中文翻譯”、“故事創(chuàng)作”、“生成大綱”、“信息提取”、“美食指南”、“旅游規(guī)劃”等八大模塊，并且還有寫代碼的能力。

在“聊天助手”中，我們嘗試讓AI寫一首關于安史之亂的七言律詩，雖然結果并不算好，但仍有部分詩句讓人眼前一亮，可作為創(chuàng)作借鑒。

“生成大綱”功能，你只需要說出自己想寫怎樣的作品，AI就會給你一個故事大綱。

“中文翻譯”可以翻譯一段中文，而且你的提問，AI也是用英文回答。

其他功能模塊，有興趣的同學可以自行摸索體驗。

三、Stable Diffusion出圖測試：Arc A770 16GB大幅領先RTX 4060

目前Windows端的Stable Diffusion WebUI大多是采用“繪世”啟動器，不過可惜的是這款啟動器目前只支持NVIDIA GPU，AMD GPU根本無法識別，Intel Arc GPU可以被識別，但卻無法啟用硬件加速。

因此想要使用Intel顯卡來加速Stable Diffusion，需要運行在Linux環(huán)境下才能實現。

當然，也并不是說必須得安裝一個Linux系統(tǒng)，更簡單的途徑是使用Docker（容器）。

本次我們的測試即是基于Docker版Stable Diffusion WebUI，參與測試的顯卡包括A/I/N三家的4款2000元價位甜點顯卡。

可以看到，Arc A770 16GB的確可以支持硬件加速，GPU利用率99%，顯存占用超過了8GB，功耗也跑滿了190W TGP。

為了將顯存占用控制在8GB之下，以便讓其他顯卡也能順利測試，我們將出圖分辨率設置為640*480。

測試結果多少還是讓人有一些意外。

如果從游戲性能表現來看，RTX 4060比2張Arc GPU都要強不少，但是Stable Diffusion出圖更依賴顯存，這方面RTX 4060由于被閹割的比較厲害，特別是顯存位寬只有128Bit，容量也只有8GB，因為并不是特別適合用來加速Stable Diffusion。

AMD這邊，雖然RX 6700 XT擁有12GB大容量顯存、192Bit位寬，但由于AMD目前對AI支持力度不夠，導致旗下GPU在這方面的表現不盡如人意。

兩張Intel GPU的表現有些超越預期，就算是定位更低的Arc A750成績也與 RTX 4060接近。Arc A770的表現更是大幅超越了對手，領先幅度高達20%。

另外，我們這是限制了出圖分辨率。如果使用更高分辨率，或者安裝一些其他插件進行AI畫面修復，8GB顯存是遠遠不夠的，Arc A770 16GB的優(yōu)勢也會更大。

四、總結：AI畫圖不妨考慮2000元的Intel Arc A770 16GB

此前，當有同學讓我推薦能跑AI的顯卡時，我會根據預算推薦對應的N卡，但如今的話，我也會考慮I卡。

眾所周知，Stable Diffusion對于顯存容量和速度有非常苛刻的需求，8GB及以下容量顯存會有非常多的限制，比如使用高分辨率出圖。

因此，想要認真玩AI畫圖，16GB或者24GB顯存會帶來更多的玩法和更好的體驗，這也導致了二手RTX 3090 24GB顯卡的熱銷。

當然，即便是2手RTX 3090，其價格也不是普通消費者能夠承受的。

縱觀當前的GPU市場，Intel Arc A770 16GB可以說是專為AI而生的顯卡。這款顯卡以低于RTX 4060的售價，提供了后者2倍的顯存容量和顯存位寬，可以一定程度上治療好AI玩家的Stable Diffusion顯存焦慮癥。

雖然Arc A770 16GB游戲性能與RTX 3060處于同一水準，但其AI出圖的加速性能卻比RTX 4060還要強20%以上。

相比之下，NVIDIA擁有16GB顯存的顯卡型號相對較少而且售價高昂，比如RTX 4080高達9000元的售價讓不少AI玩家望洋興嘆。即便是不久前推出的RTX 4060 16GB，其售價也在4000元左右，幾乎2倍于Arc A770 16GB。

因此，對于預算不足的AI玩家來說，Intel Arc A770 16GB在性價比方面的確勝多大多數顯卡。

至于AMD，其AI之路還很漫長！

另一方面，AI應用往往都需要強大的算力，而性能并非輕薄本的優(yōu)勢，所以很少有人會把輕薄本和AI聯(lián)系起來。

Intel則讓我們看到了不一樣的一面，配備13代酷睿P系列的Evo認證輕薄本上，英特爾大語言模型可以運行得非常流暢，無論寫詩、翻譯，還是寫代碼，抑或生產力輔助，都能快速給出相當有幫助的結果，可以大大提升工作效率。

無論是日常辦公，還是外出差旅，隨手拿出便攜的Evo輕薄本，都可以完成一些輕負載的AI推理工作，這在以往可是不敢想象的。