近日，2023年中國物流與采購聯合會科學技術獎正式公布，該獎項經國家科技部批準，在國家科學技術獎勵工作辦公室登記備案，是我國物流行業最具影響力的獎項之一。

英諾森聯合客戶申報的科技項目“英諾森供應鏈智能數據平臺”，憑借領先的技術創新性以及經濟價值得到評審專家團隊高度認可，在786個參選項目中脫穎而出，榮獲“科技進步三等獎”。該科技項目深度應用了英諾森供應鏈智能數據產品及解決方案，充分體現了英諾森在能源行業供應鏈智能數據處理與應用領域的實力。

能源行業作為勞動密集型行業，其供應鏈管理復雜，具有物資品類眾多、備品備件數量龐雜、庫區分散、重復儲備多、調配難度大等特點。在“雙碳”目標下，企業供應鏈數字化轉型成為打造低碳企業的重要手段，而數據治理以及高質量數據的分析及應用構成了供應鏈數字化轉型的核心內容，將有效拉通各領域數據，釋放數據價值、加速創新發展，提升我國能源行業數據資產管理能力，為企業供應鏈管理提供可靠的決策依據。

為了更有效地應用大數據、人工智能等先進技術，能源企業應當從主數據入手，逐步構筑良好的數據基礎，這就需要從數據創建/修訂、審核、變更、退出、評價和質量監控全過程管控的角度，全面開展數據網關、數據存儲、數據管理、數據分析的建設。

數據網關：英諾森設計研發的數據網關服務，為企業提供數據采集、分發、同步和監控功能，可快速、靈活地對接不同業務系統、數據中心的各類型數據源，可通過數據庫訪問、數據庫日志、數據API接口等多種方式，對各類型數據源根據實際需要進行定時、實時的數據采集和數據分發，并在數據采集/分發基礎上，結合平臺任務調度機制，實現各業務子系統間的數據同步和數據變化實時監控等高級功能。

數據存儲：英諾森自研數據平臺內核中的存儲模塊，將通過數據網關對采集于各企業應用系統和數據中心的數據進行存儲。數據存儲內容支持結構化數據、半結構化數據以及音像、圖片、文檔等各類型數據文件。數據存儲底層基于分布式存儲技術進行開發，利用其多節點高可用、數據分片、計算分布等特性，提供了極強的數據容災能力，保障數據在各種異常情況下的安全性。另外，在數據存儲過程中，會根據數據類型，為其創建合適的數據索引，使其可以被其他數據服務模塊快速進行數據提取、查詢等操作，方便用戶實時知曉數據平臺中的數據全貌。

數據管理：英諾森SCDI 數據管理模塊中包含數據版本管理、數據質量管理、關系管理、數據安全管理以及元數據管理五個部分組成。作為數據管理的核心部分，元數據管理是其他所有數據管理部分的基礎。通過網關流入平臺的數據首先會由數據管理模塊進行元數據的創建生成，并根據元數據信息，為其創建數據索引，在數據存儲庫中建立存儲單元。

數據分析：依托于數據平臺提供的數據網關、數據存儲和數據管理等強大的底層產品功能和技術支持，在平臺上層，通過建立數據倉庫、數據API接口和數據可視化渲染，為用戶帶來了強大的數據分析能力。經由數據網關實時、自動的從各業務系統采集、沉淀的業務數據，完整的保存在穩定數據存儲中，用戶通過豐富的數據管理服務全面掌控數據后，利用數據分析服務提供的建倉功能，支持自主快速的建立業務數據視圖，以更加清晰、透徹的方式將數據展示出來。

英諾森打造的供應鏈智能數據平臺獲得了眾多客戶的高度認可，此次獲得中國物流與采購聯合會頒發的“科技進步獎”，更進一步印證了平臺的創新性和實效性。作為立足中國面向全球的企業應用解決方案領導品牌，英諾森始終堅守在自主創新的第一線，以產品發展需求為牽引，開展多項創新研究、技術攻關，實現了多項技術突破。

目前，英諾森已擁有面向能源企業的全鏈條供應鏈數字化產品線，覆蓋了需求超市化管理、采購品類化管理、倉儲智能化管理、配送協同化管理、消耗前瞻性預測、鏈路端到端驅動等領域。未來，英諾森將持續創新，在供應鏈數字化領域為客戶創造更多價值，為數字中國建設注入新動能。

審核編輯 黃宇