亞馬遜云科技大中華區(qū)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)發(fā)展部總經(jīng)理顧凡在接受21世紀經(jīng)濟報道記者專訪時表示，生成式人工智能將從四個方面為企業(yè)帶來機遇：第一是創(chuàng)造全新的客戶體驗；第二是提高企業(yè)內(nèi)部員工的生產(chǎn)力；第三是幫助企業(yè)提升業(yè)務(wù)運營效率；第四是提高企業(yè)在內(nèi)容創(chuàng)造方面的效率。由此可見，生成式人工智能將重塑每一個行業(yè)，改變各行各業(yè)的游戲規(guī)則。

與此同時，亞馬遜云科技大中華區(qū)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)發(fā)展部總經(jīng)理顧凡亦表示，企業(yè)要把生成式AI用起來，必須要解決幾大痛點：首先是找到合適的業(yè)務(wù)場景；其次是更容易地選擇和使用基礎(chǔ)模型；第三是如何在保護企業(yè)私有數(shù)據(jù)安全的前提下去“更容易”地對模型做調(diào)優(yōu)；第四是如何降低門檻讓更多人有能力開發(fā)生成式AI的應(yīng)用；第五是超大規(guī)模和高性價比的算力資源，尤其是考慮未來的應(yīng)用推理成本；最后是破解人才短缺的挑戰(zhàn)。

自2013年進入中國以來，亞馬遜云科技持續(xù)加碼在中國的投入。2013年，亞馬遜云科技推出中國區(qū)域有限預(yù)覽，后又陸續(xù)發(fā)布了由光環(huán)新網(wǎng)運營的亞馬遜云科技中國（北京）區(qū)域、由西云數(shù)據(jù)運營的亞馬遜云科技中國（寧夏）區(qū)域、亞馬遜云科技亞太（香港）區(qū)域。亞馬遜云科技在國內(nèi)已經(jīng)擁有數(shù)千個合作伙伴，支持了過萬家本地初創(chuàng)企業(yè)，并為超過100萬人提供了云計算相關(guān)技能培訓(xùn)。亞馬遜在中國支持的兩個可再生能源項目，包括山東的太陽能項目和吉林的風(fēng)能項目，已正式投入運營。

生成式AI將為企業(yè)帶來四方面機遇

21世紀：從云計算的角度，生成式人工智能將給企業(yè)帶來哪些機遇，目前存在哪些挑戰(zhàn)？亞馬遜云科技將如何保持自己的競爭優(yōu)勢？

顧凡：我們看到這項技術(shù)主要從四個方面為企業(yè)帶來機遇。第一是創(chuàng)造全新的客戶體驗，像是聊天機器人、虛擬助理、個性化推薦等；第二是提高企業(yè)內(nèi)部員工的生產(chǎn)力，比如基于生成式人工智能的會議紀要、代碼創(chuàng)建等；第三是幫助企業(yè)提升業(yè)務(wù)運營效率，像制造企業(yè)利用基于生成式人工智能的預(yù)測性維護、質(zhì)量控制去提升產(chǎn)能等；第四是提高企業(yè)在內(nèi)容創(chuàng)造方面的效率，比如自動提升圖片和視頻的質(zhì)量、創(chuàng)作音樂等，讓創(chuàng)意更容易變?yōu)楝F(xiàn)實。可以說，生成式人工智能將重塑每一個行業(yè)，改變各行各業(yè)的游戲規(guī)則。

企業(yè)要把生成式AI用起來，有幾個問題是必須要解決的：

首先是找到合適的業(yè)務(wù)場景；其次是更容易地選擇和使用基礎(chǔ)模型；未來不會是一個基礎(chǔ)模型通吃天下，企業(yè)需要為自己的場景選擇正確基礎(chǔ)模型的“靈活性”；第三，用自己的私有數(shù)據(jù)結(jié)合基礎(chǔ)模型“更容易”地構(gòu)建定制化模型，同時保證自己“私有數(shù)據(jù)的安全”。我們發(fā)布的Amazon Bedrock就是解決這些挑戰(zhàn)的。它可以讓客戶輕松使用多種基礎(chǔ)模型，把基礎(chǔ)大模型和私有數(shù)據(jù)都用起來，進行定制化模型的開發(fā)，同時，確保沒有任何企業(yè)的私有數(shù)據(jù)被用于訓(xùn)練底層模型，確保企業(yè)的數(shù)據(jù)安全和隱私。

第四，如何降低門檻讓更多人有能力開發(fā)生成式AI的應(yīng)用。生成式AI基礎(chǔ)模型固然強大，但其本身也存在局限性，比如無法完成需要與外部系統(tǒng)交互的復(fù)雜任務(wù)，這就需要開發(fā)人員將復(fù)雜任務(wù)拆分成多個步驟。為此，Amazon Bedrock推出了代理（Agents）功能，可以自動分解任務(wù)并創(chuàng)建執(zhí)行計劃，無需任何手動編碼。在應(yīng)用中，保險機構(gòu)就可以通過這一功能自動處理保險索賠請求，提高運營效率。企業(yè)還可以利用基于生成式AI的編程助手去提升開發(fā)人員的開發(fā)效率，像我們推出的Amazon CodeWhisperer可以通過編寫大部分通用的代碼，大大減少開發(fā)人員繁重的工作。據(jù)測試，使用CodeWhisperer的參與者完成任務(wù)的速度平均快57%，成功率高了27%。

第五，隨著企業(yè)生成式人工智能應(yīng)用的普適化和基礎(chǔ)模型的不斷迭代，必須有超大規(guī)模和高性價比的云平臺來支持持續(xù)的模型訓(xùn)練和應(yīng)用端大規(guī)模的推理。我們提供齊全的計算、高速聯(lián)網(wǎng)和高性能存儲選項。除了業(yè)內(nèi)通用的CPU、GPU選項，我們還有超過5年的自研芯片的經(jīng)驗。其中，我們自研的Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片可以提供在云上訓(xùn)練模型和運行推理的超高性價比。

最后，企業(yè)用好生成式人工智能會碰到人才短缺的挑戰(zhàn)，所以我們還會幫客戶構(gòu)建定制化的“殺手锏”應(yīng)用，解決最后三公里的工程化挑戰(zhàn)。我們的解決方案架構(gòu)師、產(chǎn)品技術(shù)專家、人工智能實驗室、數(shù)據(jù)實驗室、快速原型團隊等和客戶一起尋找場景、打磨算法、構(gòu)建產(chǎn)品原型、尋找技術(shù)解決方案。此外，我們還推出了聯(lián)合創(chuàng)新實驗室的機制，與客戶聯(lián)合投入資源，共同進行創(chuàng)新項目的調(diào)研、設(shè)計、研發(fā)、交流和實施支持。目前，我們已經(jīng)分別與安克創(chuàng)新、攜程、中集集團以及中科創(chuàng)達成立了聯(lián)合創(chuàng)新實驗室?！蔼毿锌?，眾行遠”，我們也希望能夠與更多合作伙伴、初創(chuàng)企業(yè)在生成式人工智能這個領(lǐng)域合作共贏。

審核編輯 黃宇