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度小滿楊青:業界在探索大模型應用時存在一定誤區

jf_WZTOguxH ? 來源:AI前線 ? 2023-09-07 16:23 ? 次閱讀

AI 能力與金融業務場景如何結合,如何在 AI 基礎上做金融業務創新?這是很多人都關心,或者正在探索的方向。在 9 月 2 日的 InfoQ 超級連麥。 數智大腦直播中,我們邀請了 FCon 金融科技大會聯席主席、度小滿數據智能部總經理楊青一起探討了金融數字化轉型的現狀,以及大模型等技術將如何助力金融業轉型與創新。

數字化轉型機遇與挑戰并存

在國家政策的推動下,整個金融行業數字化轉型,尤其是銀行業的發展正處在非常關鍵的時刻,機遇與挑戰并存。在楊青看來主要有三點:

一是國家政策上的支持比之前更加清晰,鼓勵整個金融機構進行創新,強化整個金融科技的治理,全面塑造整體的數字化能力。

二是從技術發展上來看,AI 技術不斷成熟,AI 相關的應用已經逐步融入到金融行業的日常業務流程中,也加速了整個行業的數字化進展。尤其是 AIGC 大模型等新技術進一步推動整個金融行業數字化轉型。

三是在整個投入上,從最近的戰略規劃和財報來看,互聯網金融科技公司、傳統銀行,都已經加大了對整個科技的投入,包括對科技人才投入。現在正處于一個關鍵的時機,能夠精準把握應用好政策資源,同時利用好新技術的金融機構,相信是會有一個更好的發展。

數字化轉型的難點

數字化轉型也面臨著很多難題,例如短期內很難衡量收益、數據共享、數據治理等問題。在數據上打通架構,這是非常大的系統性工程。其次是有了數據后,如何充分發揮它的業務價值,讓這些技術能夠真正融到業務?還有一個非常頭痛的事,就是在金融行業想找合適的數字化人才,特別是 AI 的人才是非常難的,就是很難,無論從招聘、培養還是留人都有極大的挑戰。

如何去解決呢?楊青說,在實際過程中要挖掘數據價值是一把手工程,短期性很難衡量,但首先要大家認可這種理念,這是一個戰略驅動型任務,堅定不移走數字化轉型這條道路。

另外在數字化基礎技術層面,勇于試驗新技術,數倉數據湖,包括數據平臺的構建等等。用智能的方法挖掘數據,像機器學習、NLP、OCR、大模型等等充分利用智能化技術。

大模型如何改變金融行業

在楊青看來,大模型的能力首先就是產品應用,分為三個方向來講:大模型出來之后改變了傳統的對話,將多人對話能力大幅提升,因此在產品層面上,尤其是人形機器人可以很好的應用大模型;其次像創意生成方面如 midjourney、文案等創意類有很好的應用;另外,大模型還可以提升日常工作效率等等。

大模型在金融行業應用也有三種特點:

第一,金融行業的從業人非常多,金融業務比較復雜,流程繁多;

第二,金融行業知識密集,無論理財、保險、信貸,都需要有很多這種領域內的專業知識,學習起來有一定的成本;

第三,大模型改變金融行業的天花板非常高,因為很多細碎的流程上的事情很難通過大模型去解決。

度小滿在大模型上的探索

據了解,度小滿在 AI 領域已經有較多投入,長期以來一直在探索 AI 怎么更好的服務金融,尤其是信貸業務的難題,例如如何高效的獲客,如何更好的識別風控,如何去更好的去提升我們企業經營的效率。

楊青在直播過程介紹了度小滿基于以上思考認知的探索方向應用。

一方面是征信報告解讀。度小滿在征信報告解讀上面是做了非常多的創新工作,為業務帶來了巨大的收益。其中用到了一些創新方法,就是把一份征信報告里面最核心的金融數據編成一張圖,用一些圖機學習的創新方法去挖掘里面更多的價值。

另一方面是因果推斷的技術,在金融行業信貸核心的評估優化過程中,輔助輸出一個更好的定額定價。

此外,在大模型應用探索上業界也存在一些誤區,楊青說,對大模型本身能力沒有非常深刻的理解,或者對大模型期望過高可能是比較普遍的問題。除此之外,有些人可能對新技術過于擔憂,或者對大模型缺乏一定的耐心,這些都是阻礙大模型應用的重要因素。

在楊青看來,AI 技術的發展是一個長期的事,就像通用 AGI 一樣,這需要去企業不斷地包容且不斷地優化。

關于 FCon

首屆 FCon 全球金融科技大會將于 11 月 19-20 日在上海舉辦。大會將圍繞金融領域數字化轉型挑戰探索、DevOps 在金融企業落地實踐、金融行業大模型應用、創新的金融科技應用、金融實時數據平臺建設之路、金融安全風險管控、數據要素流通與數據合規等 10+ 專題進行交流。

目前大會邀請了匯豐科技中國區的代理總經理馬國棟、度小滿金融數據智能部總經理楊青先、螞蟻集團副總裁 & 首席技術安全官韋韜博士、恒生聚源總經理吳震操擔任大會聯席主席。更多嘉賓仍在邀請中。..。..

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