自2022年12月以來(lái),國(guó)內(nèi)外人工智能領(lǐng)域掀起新一輪技術(shù)革命。以ChatGPT、文心一言、通義千問(wèn)為代表的通用智能產(chǎn)品問(wèn)世,在推動(dòng)知識(shí)生產(chǎn)力提升過(guò)程中,讓廣大消費(fèi)者深刻感受人工智能技術(shù)對(duì)生活方式帶來(lái)的沖擊。面對(duì)人工智能技術(shù)范式轉(zhuǎn)變帶來(lái)的機(jī)遇,如何抓住機(jī)會(huì)窗口、打造新技術(shù)周期中的競(jìng)爭(zhēng)力,已成為大家關(guān)注的重大課題。
作為新興技術(shù),人工智能技術(shù)的發(fā)展方向不確定性強(qiáng)且復(fù)雜度高,不僅需要產(chǎn)學(xué)研加強(qiáng)協(xié)同,在長(zhǎng)周期、高投入下聯(lián)合攻關(guān)基礎(chǔ)研究環(huán)節(jié),還需要市場(chǎng)主體引導(dǎo)創(chuàng)新方向、促進(jìn)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化,這對(duì)國(guó)家層面的系統(tǒng)性基礎(chǔ)支持提出更高要求。機(jī)會(huì)窗口期蘊(yùn)含著無(wú)數(shù)機(jī)遇與挑戰(zhàn),亟須充分發(fā)揮國(guó)家公共力量,直面短板,在產(chǎn)學(xué)研協(xié)同發(fā)展中積極應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化與技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)。
當(dāng)前,首要的是為前沿基礎(chǔ)研究夯實(shí)基礎(chǔ)設(shè)施。大語(yǔ)言模型是智能時(shí)代下場(chǎng)景應(yīng)用的開(kāi)發(fā)基礎(chǔ),具有強(qiáng)外部性和(準(zhǔn))公共物品屬性,需要大量計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源支持其進(jìn)行大規(guī)模分布式訓(xùn)練。以ChatGPT模型為例,其單次訓(xùn)練成本高達(dá)1200萬(wàn)美元,且需要在特定的高性能計(jì)算芯片上運(yùn)行。高資源門檻使高校、科研機(jī)構(gòu)等主體望而卻步,其非經(jīng)濟(jì)性特征也抑制了逐利的市場(chǎng)主體參與。
因此,我們應(yīng)探索建設(shè)政府、國(guó)企央企、科研院所三方協(xié)同的公共研發(fā)平臺(tái),特別關(guān)注以高端算力設(shè)備、云網(wǎng)絡(luò)為核心的重大裝備建設(shè),以此打破人工智能技術(shù)創(chuàng)新的技術(shù)障礙、降低研發(fā)成本。同時(shí),研究人員、開(kāi)發(fā)者和學(xué)術(shù)界能夠共享數(shù)據(jù)、工具、算法和最佳實(shí)踐,也有助于加速知識(shí)傳播和交流、探索創(chuàng)新,促進(jìn)研究成果在產(chǎn)學(xué)研互動(dòng)中進(jìn)行試驗(yàn)與應(yīng)用。此外,育人功能也是公共研發(fā)平臺(tái)的突出優(yōu)勢(shì),年輕學(xué)者、研發(fā)人員既可以通過(guò)共享知識(shí)庫(kù)、平臺(tái)培訓(xùn)項(xiàng)目等快速學(xué)習(xí),也可以通過(guò)平臺(tái)的聯(lián)合研發(fā)項(xiàng)目獲得實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),并與領(lǐng)域內(nèi)的專家進(jìn)行交流合作。
人工智能技術(shù)的研究與發(fā)展離不開(kāi)與應(yīng)用場(chǎng)景的連接。從技術(shù)提升看,人工智能模型的性能和泛化能力依賴高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和有效的模型訓(xùn)練,然而,我國(guó)乃至全球人工智能科技企業(yè)都面臨缺少高質(zhì)量訓(xùn)練語(yǔ)料庫(kù)的難題。因此,我們要以共享數(shù)據(jù)中心引領(lǐng)智能技術(shù)研用融合。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的“石油”,高質(zhì)量數(shù)據(jù)是高性能模型算法的必要基礎(chǔ),是智能產(chǎn)品提升場(chǎng)景適應(yīng)力的關(guān)鍵因素。我們應(yīng)著力建設(shè)高效能國(guó)家級(jí)共享數(shù)據(jù)中心,建設(shè)包括采集、脫敏、標(biāo)注、清洗、存儲(chǔ)等流程的精細(xì)化數(shù)據(jù)處理平臺(tái),為社會(huì)創(chuàng)新力量提供高效、安全、綜合的數(shù)據(jù)資源供給。同時(shí),共享數(shù)據(jù)中心還可作為基于場(chǎng)景的應(yīng)用方案示范與交流中心,推動(dòng)智能產(chǎn)品提高場(chǎng)景適應(yīng)力,賦能智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在政府監(jiān)督與防護(hù)下,共享數(shù)據(jù)中心是維護(hù)全社會(huì)信息安全和公民權(quán)益的堅(jiān)實(shí)可靠的防線,可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)開(kāi)放利用和安全防護(hù)并重。
總而言之,要想抓住人工智能范式轉(zhuǎn)變機(jī)會(huì)窗口期,我們必須在建設(shè)公共研發(fā)平臺(tái)和共享數(shù)據(jù)中心等新型重大科研設(shè)施方面重點(diǎn)發(fā)力,這樣才能力爭(zhēng)在全球領(lǐng)先。
-
算法
+關(guān)注
關(guān)注
23文章
4607瀏覽量
92840 -
人工智能
+關(guān)注
關(guān)注
1791文章
47200瀏覽量
238269 -
語(yǔ)言模型
+關(guān)注
關(guān)注
0文章
520瀏覽量
10268
原文標(biāo)題:如何抓住人工智能范式轉(zhuǎn)變的機(jī)會(huì)窗口期?
文章出處:【微信號(hào):xiacoinfo,微信公眾號(hào):資治通信】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
相關(guān)推薦
評(píng)論