始于2022年的又一輪半導體產業低迷已經持續了近兩年 ,年初預測的今年年底的復蘇基本無望,臺積電首席執行官(CEO)魏哲家在7月財報媒體會上表示2023年4~6月臺積電的銷售額同比減少10%,4年零1個季度以來首次低于上年,他對未來的感受比三個月前要更悲觀,不過,近期SEMI預測明年2季度后產業有望開始復蘇,明年2Q產業真的可以如期復蘇嗎?
一、關于全球半導體未來發展
近日,我參加了西門子EDA的年度盛會 —— 2023 Siemens EDA Forum, 此次峰會是西門子EDA闊別三年線下之后的再度回歸,會議以“加速創芯,智領未來”為主題,聚焦AI 應用、汽車芯片、SoC、3D IC 及電路板系統技術等熱點話題,分享西門子EDA的最新技術成果,并邀請多位行業專家、技術先鋒、合作伙伴匯聚一堂,共同探討全球半導體與集成電路(IC)產業的發展趨勢與技術創新之道。
作為半導體行業的基石,處于產業鏈中的最上游的EDA支撐著規模龐大的半導體市場,隨著行業不斷邁向數字化、智能化,EDA工具在數字經濟中也起到關鍵的“杠桿”作用。盡管過去一段時間歷經全球經濟低迷、下游行業需求調整及庫存修正周期持續等因素影響,EDA行業仍在產業周期波動下顯現出平穩發展的彈性與韌性。
因此,從EDA產業的發展也可以折射出整體半導體產業的未來走勢,在這次大會上,西門子 EDA 全球資深副總裁兼亞太區總裁彭啟煌發表了《厲兵秣馬,蓄勢待發》為題,分享了對產業未來走勢的分析。
他以經濟低迷時期的半導體歷史趨勢為鏡,探討了在新的行業發展周期內應保持樂觀的理由。彭啟煌表示:“盡管半導體行業由于結構性變化呈現出一些不確定性,但新技術的落地、半導體價值的凸顯、企業與政府投資力度的加大,均釋放出前景樂觀的積極信號。EDA工具是推動半導體發展的關鍵技術,西門子EDA將持續輸出技術能力,為推動半導體行業的高質量發展做出貢獻。”
他指出:多重大趨勢的共同作用都將推動 半導體行業增長,這些垂直領域包括有線通訊、消費電子、工業電子、汽車電子、無線通信和計算機數據中心等。
他表示隨著電子產品智能化方向確立,半導體在電子產品中所占比例不斷提升,這進一步提升了數據量,拉動了對人工智能處理器以及其他 處理器需求。
所以,半導體的研發支出在不斷增加,另外,ASIC設計數量也在增加,綜上所述他認為目前的產業低迷正是廠商苦練內功的機會,因為復蘇是必然的。
不過他也指出,目前產業面臨的一大挑戰就是IC人才匱乏的問題,這是一個全球性問題,不光是中國缺乏半導體人才,美國一樣人才匱乏。
彭啟煌認為要解決這個問題就要廣泛地引入人工智能和機器學習,他表示為了幫助客戶應對挑戰,西門子 EDA在人工智能/機器學習(AI/ML)與云計算的加持下,西門子EDA積極發展大規模異構集成 3D IC 技術,幫助客戶提升晶體管數量與質量 ;同時充分發揮集成優勢,打造高階綜合、數字電路實現流程、高級驗證、端到端測試解決方案;面對芯片的系統化趨勢,西門子EDA側重于SoC的系統環境驗證和數字孿生應用,確保復雜系統的正確運行,進而快速實現創新目標。
他最后總結說:“雖然面臨一些短期挑戰。但在多重大趨勢的共同驅動下,半導體行業的長期發展非常樂觀, 在行業不景氣的低谷期,我們更需要專注于創新,厲兵稱馬、蓄勢待發!”
西門子 EDA 全球副總裁兼中國區總經理凌琳在峰會開幕致辭中表示:“如何在變化中洞察市場機會、在新業態中獲取先發優勢,是企業加強自身應變能力并取得最終成功的關鍵。進入中國三十四年來,西門子EDA始終將目光放在‘需求’二字上,以經驗觀局、用技術解局、攜伙伴破局,我們相信,前瞻性地抓住周期變化,助力客戶提前構建下一代電子系統設計,是實現協同發展的最優解。”
在隨后的媒體專訪中,凌琳表示回顧20多年半導體行業發展的趨勢,大家可以看到幾個大的事件:“第一是U型衰退,就是互聯網泡沫破滅,行業用了幾年的時間才慢慢(2002年/2003年)從U型衰退復蘇;第二是美國金融危機,當時EDA行業不知道會不會導致半導體行業長期寒冬。
后來證明,這個V型雖然衰減得很猛,但也快速地恢復了,這其中有諸多原因,包括:世界經濟狀況、供應鏈情況、中國產業蓬勃發展、美國重新資本調向,高科技‘飛輪效應’、很快找到了新的投資方向等等。2007年以后,移動互聯網時代有好的應用、好的市場、好的技術,就會催生這個行業快速回旋;第三階段,新冠疫情來了,這是一次影響全人類的疫情,導致了很多庫存擠壓,也影響了大家對供應鏈的判斷,大家都在備貨和搶購。
IC預測顯示一開始有一個U型衰退,但是后來又上升了,我認為這是一個修正;再后面第四輪看上去是個‘V型’,因為整體供應鏈受到尤其是地緣政治等因素的影響,或是因為要重塑供應鏈,還包括之前的備貨太多了、備貨備錯了等原因,所以造成目前這樣的衰退。預測未來需要看歷史。中國人更有智慧,中國人看未來是看更久的歷史。我覺得這有一定的道理,我們一定要往回看。”
他指出從另外一個維度來看半導體行業、集成電路行業的研發占比研發費用增加了,公司就會去做更多的技術研發,包括用EDA工具,這也是EDA關心的一點。Semico Research給出了一個40年的數據報告,只有美國金融危機的確跌了不少,在其它的危機中,在R&D領域的減少不太明顯,而且這幾年的占比非常高。所以西門子認為R&D的投入能夠幫你的產品,或你的工具、你的集采在下一波領先的一個最重要的指標。
“對于西門子EDA來說,我們還是不斷的投資于新的技術,基于我們認為的‘三根支柱(制程、設計、系統)’去加大投入、創新,做更完美的、從虛擬世界到物理世界的數字孿生對接,來幫助盡快完成開發和部署、量產。我們認為我們能夠幫助我們的客戶達到更高的集成度,更快得到產品經營的優勢,這是我們能夠幫到客戶的一點,也是我們的核心價值所在。”他指出。
二、關于人工智能參與IC設計
關于如何看待生成式AI對IC設計的影響?西門子EDA亞太區技術總經理Lincoln Lee指出:“我也看過寫一個要求就可以產生一些代碼出來,我的意見是:做芯片其實不單是人工做,芯片是需要有競爭力、需要有差異性的。如果AI學習過,我提一個要求給它,它產生一個東西出來,我不如去買一個IP。我覺得我們一直用AI不是代替人工,而是優化人工。
從EDA的工具來說,我們EDA工具是提高工程師的效率,用很多AI算法,所以很多人關注。今天第一個分會場就是AI,我也看了一下這個場是人數最多的,很多人關注AI。而且你可以看到AI里面有做驗證的、有做模擬的、有做良率提升的,也有做物理驗證的。其實我們不是說AI代替工程師,而是AI在每一個工程師的工序里面看看怎么提高工作效率、讓TA更快的完成TA的工作。”
凌琳表示如果沒有足夠的數據去訓練,則很難判斷AI結果的正確性,而如果是舊的、有足夠的數據量,則或許會只能達到80%的結果。但剩下20%的糾錯,會花費更長的時間。所以是不是劃算?我認為這是仁者見仁、智者見智。
他認為AI和機器學習這件事情對于DFM工藝一定是有好處的,因為會更智能的總結出來適合的產品、以避免影響良率的產生。“我認為這是基于數據量,如果有大的數據產生、去讀,讓它知道、它就會幫你更快的知道適合的方案,能夠加快你的產品、能夠芯片一次成功或者快速量產。因為良率還會影響到你的上市速度,西門子EDA在旗艦產品里面其實都已經普遍應用到了很多這種方法,加強它的引擎、加強它對大數據的整理能力。在我們其它一些未必是旗艦產品,但是我們前端、后端驗證也已經引入了這個能力來幫助客戶,讓他們有更多的選擇。”他指出。
此外,針對芯片系統發展趨勢,他表示西門子EDA很早提出“系統為導向”的觀點,這是西門子看到,切實地來自客戶的需求,西門子至少更早看到了這個問題之所在,所以很早就做了投資、方向定位導向,所以他相信西門子在這一塊,從工具鏈和整個平臺上來說是具有天然優勢的,能夠給更廣大的客戶提供更優化、更全面、閉環的解決方案。
他指出從2017年Mentor加入西門子之后,西門子在EDA領域做了11個并購,這11家公司分布在全球,囊括的范圍也方方面面。去年開始西門子推出的一個平臺就是“Xcelerator”, 與英文的“Accelerator“同音,西門子作為一家科技公司,顧名思義,就是希望幫助現在想要數字化轉型的企業加速數字化、智能化進程,而EDA就是這個平臺非常核心的組成部分。從IC設計工具這樣的微觀,到軟件、硬件這樣的宏觀,西門子在努力做到完整覆蓋。我們知道,數字化經濟其實支柱就是靠半導體、集成電路的發展演進,也就是靠摩爾定律+超摩爾定律來做。而摩爾定律推動生態系統,EDA又是一個非常重要的“點”、這是非常重要的一環。
“大家應該看過一張著名的倒三角的漏斗圖,其實EDA也就是一百多億的小市場、但是它支撐的是萬億的數字化產業。那么作為西門子EDA,我們會專注我們的本業,把本業做好、反哺整個西門子解決方案閉環的強健性。” 他強調,“任何設計企業都要考慮成本效應和應用場景,我們的客戶可以選擇用什么技術達成什么目標。這也是為什么在摩爾定律變慢的時候,大家就想到異構、集成、封裝、3D IC這些創新技術。作為EDA工具的供應商,我們永遠開放面對各種可能性,西門子EDA是一個全球的公司、我們動用全球力量,為所有的客戶提供最好的解決方案;我們在中國,也會把全球的好技術帶到中國,是對中國的客戶提供最好的應用方案供他們選擇,所以這是一個雙向的選擇。”(完)
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原文標題:西門子如何看待經濟復蘇和EDA未來?
文章出處:【微信號:Rocker-IC,微信公眾號:路科驗證】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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