大模型需要具備三大要素：大數據、大算力、好的學習機制。算力是大模型的動力來源，更大參數規模意味著更大的算力消耗；數據相當于大模型學習的知識，大模型想要有更好的性能，就需要大量高質量的標注數據；而好的訓練方法就像是一位懂得因材施教的老師，讓大模型的性能表現更上一層樓。

百度智能云目前已經在全國與各地政府合作，共建了十多個數據標注基地，這是百度智能云推動大模型產業落地的又一重要布局.

日前，位于?？谑行阌^的百度智能云（?？冢?a target="_blank">人工智能基礎數據產業基地正式啟動運營，這是百度智能云與海口市政府合作共建的國內首個大模型數據標注中心，未來會為各行各業提供大模型數據服務。

?？谑行阌^委常委、常務副區長石晟屹表示：海口人工智能技術數據產業基地的落成，最大的價值是在人才集約、產業集聚等方面有重要的引領作用。在不到一年的時間，基地已經帶動近千人的大學生就業，對培育本地的數字經濟人才做出了突出貢獻。同時，引入百度這樣的科技企業，將持續帶動數字產業化項目落地，也會為傳統產業的轉型升級帶來新的戰略契機和發展機會。

此次百度智能云?？跀祿俗⒒卦诤？诘恼铰涑?，既為企業擁抱大模型提供領先的數據服務，同時也為區域帶來社會效益、經濟效益的雙重助力。未來3-5年將給?？趲硇略鼍蜆I5000人。

在?？跀祿俗⒒兀瑪蛋倜竽Ｐ蛿祿俗?00%本科學歷，大模型數據標注師對大模型生成的內容進行評價、反饋，通過這些人工標注數據，讓大模型學習人類的思維方式，從而使大模型更加聰明。