從去年ChatGPT重磅發布到今年的“百模大戰”，大模型賽道可謂熱鬧非凡。

今年8月31日，國內首批8家大模型公司通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案，獲批面向公眾開放服務，這些大模型包括上海人工智能實驗室的書生通用大模型、商湯科技“商量”，以及百度“文心一言”等。

ChatGPT從源頭來看是自然語言理解、自然語言處理兩個技術，之所以引起關注，在于它是一個大模型，對應大數據、強計算、好算法。有人說，原理是這么個原理，就像踢足球都是盤帶、射門，但是做到梅西那么好也不容易。

今天，就讓我們來看看，趕上大模型這個風口的“張江版大模型”都有哪些？各自的優勢又有何不同？

達觀數據：“曹植”大語言模型

3月，基于多年文本智能技術積累和垂直領域場景業務經驗，達觀數據研發團隊積極探索大語言模型（LLM）的實踐，研發國產版GPT模型——“曹植”大語言模型。

7月，在 2023 世界人工智能大會上，達觀數據正式發布了名為“曹植”的大模型。這是國內首個垂直行業專用的自主可控的國產GPT大語言模型，可準確完成多類型、復雜結構的長文本寫作，自動起草多種類型的文檔，未來將實現多模態內容生成，如長文檔中的表格、圖表、圖片等。

作為垂直、專用、自主可控的國產版ChatGPT模型，“曹植”是如何誕生的？

達觀數據成立于2015年，一直在NLP（自然語言處理）領域深耕，積累了大量金融、政務、制造等垂直領域的大量數據。2017年，谷歌在發表的論文中提出NLP關于“理解”和“生成”的兩個技術路線?；谶_觀數據當時的優勢資源和未來發展，他們從一開始就選擇了“理解”這條技術路線。這一年，運用知識圖譜、文字識別等技術開發的IDP智能文檔審閱系統進入市場。

隨著人工智能的不斷發展，機器智能處理長文本的需求日益緊迫。隨后，達觀數據便投入到大語言模型的開發工作中，而這正是如今的“曹植”大模型誕生的起點。

“長文本”是“曹植”大模型的目標任務。區別于一問一答的簡單短文本生成，“曹植”大模型可準確完成多類型、復雜結構的長文本寫作。

以金融信貸報告為例，銀行的金融信貸報告經常以40頁起步，60多頁的報告也是家常便飯，靠員工“埋頭苦干”效率太低，而大模型就會自動起草多種類型的文檔，同時具有自動排版、智能糾錯、文本潤色、自動生成摘要等特色功能；支持中文、英文、法語、德語、日語、韓語等數十種語言的寫作，輔助人工大幅提高辦公效率；在長文檔翻譯方面，對原文的標題、段落等內容實現1:1版式還原，提供實時的翻譯體驗，廣泛應用于多語言文檔密集處理的場景。“未來員工需要做的就是寫提示詞、寫大綱、核實數字，剩下的都能交給大模型來完成?！边_觀數據創始人兼CEO陳運文表示。

這也是國內大規模語言模型中首批可落地的產業應用級模型，目前除了在金融領域應用之外，“曹植”還掌握了撰寫白皮書、技術報告以及品牌故事的智能協作本領。

與此同時，為促使“曹植”大模型在各垂直領域中可以更低成本高效能地落地與應用，達觀數據正式推出私有化大模型一體機。私有化“曹植”大模型一體機，內置達觀數據全棧自主研發的“曹植”大模型，支持三方開源模型庫，可在企業內部一鍵部署大模型應用，能同時為多種垂直大模型業務提供文檔智能審閱、智能知識管理、知識搜索與問答、文檔智能寫作、智能推薦等智能化服務，支持和具備安全便捷的AI訓練、推理、長文檔寫作、機器翻譯、語義分析審核、知識問答、text-to-sql等場景功能應用。“曹植 ”的強大功能讓它甫一出世就大獲好評。

云從科技：從容大模型

5月18日，由云從科技研發的從容大模型正式亮相，展現了在智能問答、城市管理、智能制造、智慧金融、游戲文創等領域的超級本領。云從科技董事長兼總經理周曦指出，從容大模型將以問答、伴隨、托管三種遞進的形式顛覆傳統交互方式。其中，“問答”即類似于當前的GPT；“伴隨”指AI會像一個朋友伴隨你執行很多事情；“托管”則意味著一件事主要交給AI來做，類似在網游中的‘掛機訓練’。能走到托管這一步，人就可以‘解放’出來，做更多有意義、有興趣的事?！薄?/p>

從算法、算力、數據這三個大模型重要維度看，云從科技的先天優勢幫助其建立了技術門檻。

算法上，云從科技從2020年開始就已經陸續在NLP（自然語言處理）、OCR（光學字符識別）、機器視覺、語音等多個領域開展預訓練大模型的實踐，不僅進一步提升了公司各項核心算法的性能效果，同時也大幅提升了公司的算法生產效率，已經在城市治理、金融、智能制造等行業應用中體現價值。

算力上，云從科技擁有強大的算力資源儲備，預計未來將擴展到上萬張卡的規模，并計劃聯合各行頭部企業打造不同的行業大模型，推動行業數智化建設。

數據上，云從科技有行業專業數據的先發優勢。行業大模型需要的是專業領域的知識，如果不是一直耕耘的行業資深選手，基本很難有相關的數據積累。云從科技恰恰擁有這方面的稀缺優勢，其多年來在多個領域實踐“預訓練大模型+下游任務遷移”的技術范式，產出多個百億參數以內規模的模型。歷經長期與各垂直領域企業的緊密合作，云從通過大量場景數據訓練不斷優化算法平臺，培育出針對不同行業特有的數據分析和應用能力。

8月21日，云從發布從容大模型1.5版本，該版本包含十億級、百億級、千億級多種模型規格，實測性能在全球大模型綜合性考試評測（C-Eval）中位居百億級第1，總榜單第4。為解決大模型落地難題，從容1.5版本的重點是參數量為130億的行業大模型，該模型從千億大模型中蒸餾產生，在52類測試指標中有44類超過ChatGPT、29類超過GPT-4，這距離從容大模型正式發布僅過去3個月，可謂是進步神速。

百度：文心一言

8月31日，百度生成式人工智能產品“文心一言”正式向公眾開放服務，這也意味著該應用已通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案，成為國內首個合規上線的生成式人工智能產品。

據悉，百度還將開放一批經過全新重構的AI原生應用，讓用戶充分體驗生成式AI的理解、生成、邏輯、記憶四大核心能力。

文心一言在今年3月16日上線測試，隨即引發廣泛關注，截至5月，有超過300家生態伙伴參與內測，在400多個企業內部場景取得測試成效。8月31日開放當天，百度的一系列AI原生應用也“閃電”上線，并取得不錯的戰績：

百度文心一言首日回答用戶3342萬問題，“文心一言App”迅速登上Apple store免費應用排行榜榜首，首日用戶量破百萬；文心一言開放首日，百度搜索就有超3億次需求由生成式智能引擎解決，百度搜索“AI伙伴”當日訪問用戶數突破400萬；百度文庫“AI做PPT”等文檔創作功能超200萬人次體驗。這距離5月百度萬象大會上“用AI原生思維重構百度移動生態”的表態，才過去不過百余天，大模型時代的技術進展可以說是日新月異。

實際上，從多年前的“All in AI”開始，百度就開始了在AI領域的全棧布局。近十年，百度累計研發投入超1400億元，2022年百度核心研發費用214.16億元，占百度核心收入比例達到22.4%。壓強式研發投入讓百度實現厚積薄發，成為全球為數不多的、有著應用、模型、框架、芯片四層全棧布局的AI公司，實現端到端優化，并在各個層面都有行業領先的關鍵自研技術。

文心一言的基礎模型文心大模型早在2019年就在國內率先發布，近期升級的文心大模型3.5也持續在十余個國內外權威測評中位居首位。百度透露，文心大模型4.0預計將在年底推出。

編輯：黃飛