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市場價格監管系統如何在BI里實現

數聚股份 ? 來源:數聚股份 ? 作者:數聚股份 ? 2023-09-20 09:58 ? 次閱讀

國內汽油產銷量非常平穩,近幾年保持了穩健的走勢。柴油隨著經濟增長放緩,工業投資水平下降,三大產業結構性調整,以往以柴油為驅動力的第二產業逐漸被第三產業取代,在很大程度上影響著柴油消費量的下滑。此外,環保問題日益嚴峻,沿海地區部分重污染行業關停,或者采用液化氣、天然氣等更加清潔能源,替代柴油消費,從而柴油的消費水平也隨之下降。2016年全年國內柴油表觀消費量為1.65億噸,同比下降5%;柴油產量為1.79億噸,同比下降0.5%,柴油的產銷量出現了首次負增長。

從目前來看,雖然地煉產量與國企差距較大,但其總煉油能力很大,約占我國煉油能力的25%。地方煉廠由于長期受到原料資源限制無法提高加工負荷,隨著原油進口的逐步放開,原油資源得到保障,加工負荷將逐漸提高,其產量會有一個質的改變,成品油供大于求的局面將進一步加劇。

在面對的復雜的市場競爭環境、多元化的競爭主體時,通過市場價格監控分析來優化價格管理決策,從而在激烈的競爭環境中能脫穎而出,即時反應,贏得先機。

在數聚股份看來,從“數據采集”、“決策展示”、“經營模擬”等數字化運營需求出發,通過 PC 端進行數據展示,實現分析和決策輔助支持管理。以公司和競爭對手數據的分析為支撐,加強決策過程、決策模擬的管理。 系統本著以數據支撐決策,通過“互聯網+”的運營模式,實現企業價格管理的速決速勝。

1. 利用移動端技術來實現數據采集的自動化

數據采集使用移動端采集方式,便于用戶在任何場景下進行數據錄入,特別是方便數據采集人員進行現場取證。

現場取證是保證數據采集客觀、準確、及時的非常重要一環,以人作為數據情報收集的確認點難免會遇到誤報、錯報、漏報的情況,即使有互聯網的數據進行對比驗證,仍然難以保證信息的準確。所以系統提供現場取證功能,允許信息收集人員可以將所拍攝的價格照片存儲到系統之后,系統后臺會自動化的使用成熟OCR技術或開源的OPENCV技術來提取價格照片進行解析,與用戶錄入的價格信息進行對比,為各地市的稽查小組提供稽查范圍,從而提高數據采集的質量。

采集競爭對手的情報首先要考慮的是可行性,可行性包括兩個方面:是否存在收集情報的渠道、收集情報的渠道成本。利用大型連鎖企業的“前線”,比如加油站、網點等,獲取競爭對手的情報是常見的收集手段。

在成品油零售行業中數據采集的對象主要包括汽油、柴油、潤滑油三類油品。如果對所有競爭對手,收集所有油品的量、價、促銷和服務信息,即使每周一次,在全省加油站推廣實施也需要耗費巨大的人工成本,所以在系統設計時,充分考慮了情報采集的渠道成本問題,在競爭對手的選取、油品的范圍、屬性信息上都是有所取舍。同時,系統根據每個加油站的經營范圍,自動生成數據采集配置表,有針對性的界定每個站點要收集的信息內容,把“前線”數據采集工作縮減到最精簡。

為提高數據質量,保證數據采集的準確性和一致性,采集端的數據均使用下拉菜單方式設計,可選擇內容均為省中心、地市公司維護的主數據。

要管理好大規模的商業情報數據采集工作,必須形成一套有效的考核措施,系統通過分析采集人員的操作以及填報的數據,為省中心和地市公司提供數據采集質量的考核報表,便于督導各站保證數據采集的質量。

2. 通過互聯網數據抓取來豐富本地數據的分析

通過自動化爬取互聯網數據的方式,對金聯創、油客網等信息渠道進行外部數據獲取,并進行自動化的處理,通過移動端向各站傳遞經過處理加工的信息,輔助加油站站長進行數據采集,幫助各地市督導采集的數據質量。

外部數據的獲取主要有兩種手段,即購買和爬取。購買可以獲得相對穩定、質量較好的數據信息,但也存在數據購買成本高、數據平臺有經營風險、數據內容造假、可分析范圍狹窄等弊端;數據爬取技術發展到今天,已經有很多成熟的工具,但本質上講,還是利用算法來替代人訪問網頁提取信息的過程,對于有經濟價值的商情信息,我們通常都需要花費較小費用來獲取授權,獲取授權的方式主要以注冊用戶為主,然后使用爬取工具定義規則就可以獲取外部數據,這時獲取的外部數據還無法使用,必須根據對進行清洗和加工,最終形成可以與內部數據相關聯的有分析價值的信息。

優秀的采集工具應具備以下特點:采集實時性強,效率高;支持采集流程;支持定時自動采集;信息提取準確;支持圖文識別;兼容性強、操作簡單、穩定、安全等功能特征。

“信息提取準確”是采集系統成敗的關鍵,系統必須具有自動辨別信息發布時間、發布來源等信息,并據此進行抓取信息的排列和分類,能準確提取網頁中的標題、正文、發表時間、來源等信息項,對重復文章進行排重,并對具有分頁的網頁內容進行自動合并。

高德、百度等地圖信息工具上也提供加油站油價信息,可以通過開發的API接口獲取,但因為并非是專業的網站,往往存在信息更新不及時的問題,無法保證數據質量。

3. 豐富的可視化手段為用戶提供高效的數據視圖

基于成熟的商業智能框架平臺,通過地圖和可視化組件相結合,為用戶提供可靈活定制的高效的數據視圖。用戶可通過簡單選擇操作,獲取內容豐富數據可視化效果,從而提升科學決策的質量和效率。

4. 提供競爭對手全方位信息來高效支持價格管理決策

通過對競爭對手數據采集、加工和展示,為用戶提供競爭對手全方位的信息視圖,比如量價的態勢、促銷和服務開展等,實現“在一個點看全方位”的應用效果。

審核編輯 黃宇


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