當前，全球制造業正經歷一場深刻變革，數字化、網絡化和智能化制造已是大勢所趨。作為制造業的基石和核心，生產制造設備的智能化是制造業實現智能制造的前提。

生產設備的智能化如何實現？智能設備產業的升級將依靠哪些技術來支撐和引領？傳統自動化技術和新興的IT技術如何為智能設備產業賦能？

近日，CONTROL ENGINEERING China采訪到了一直深耕智能設備產業的研華（中國）工業物聯網事業群副總經理陳勇成，對智能設備產業的升級進行一個深入的解讀。

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AIoT：引領設備智造新時代

要想滿足制造的智能化要求，必須從生產設備和裝備開始實行，通過將智能設備引入到生產現場中，將各個終端設備互聯互通，實現各種設備之間的智能感知與互聯，為最終實現智能制造奠定物理基礎。

在實現設備的智能化過程中，陳勇成認為，AIoT將起到關鍵支撐和引領作用。AIoT是指人工智能（AI）與物聯網（IoT）的結合，稱為智能物聯網，這是一種新的技術體系，通過連接和集成物理設備、傳感器和物聯網，實現設備之間的智能交互和數據共享，讓物體能夠感知環境、獲取信息、自動執行任務，以及實現人機、機機之間的智能交互。

AIoT的實現依賴于多種關鍵技術的支持，這些技術共同構建了設備互聯、數據交換和智能化控制的基礎。這些技術包括嵌入式系統、傳感技術、通信技術、數據處理與存儲技術、物聯網安全、人工智能與機器學習、可視化與交互式HMI等。

“以前的設備強調的是本身的自動化控制，而現在還要強調設備的聯網、感知，甚至要有數據分析和AI機器學習的能力，通過AIoT來驅動智能設備產業升級是裝備智能化的內在要求。” 陳勇成表示，AIoT中的AI和IoT就如同人體的大腦與感官，利用感官搜集周遭的資訊再傳達至大腦來做出反應，因此，在智能設備中實現AI與IoT的結合便能達到更高的效率，可以強化數據管理和分析，同時改善人與機器的互動，AIoT將引領設備制造走向智造的新時代。

在陳勇成看來，AIoT在半導體、鋰電、儲能、光伏、3C電子制造、電動汽車及車路協同等新興的智能設備細分領域尤為重要，這也是目前研華最為關注的重點行業。

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延續工業基因，打造AIoT智能設備解決方案

一直以來，研華在工控機領域享有盛譽，幾乎是工控機的代名詞。隨著AIoT的興起和深入應用，研華利用幾十年積累的工控機行業經驗，推出了具有工業基因的端邊云網一站式AIoT產品方案，包括從底層的智能感知與通訊、影像采集卡、運動控制、邊緣AI平臺，GPU服務器 工業云平臺等，而這其中，邊緣AI平臺是AIoT智能設備解決方案的重要一環。

“以前我們傳統的工控機強調的是CPU的運算，而對于AIoT智能設備來說，越來越多的需要GPU運算，所以我們現在更多的是用工業邊緣AI平臺來替代原來的工控機。” 陳勇成解釋道，由于目前智能設備往往需要用到機器視覺和機器學習，用來進行瑕疵檢測或者產品圖像識別，所以GPU顯卡的運算效能大于CPU的效能，比如將CPU從8代提升到最新的12代，價格會翻幾倍但運算效能僅能提升10%-20%，而如果采用8代CPU加GPU顯卡的方案，價格增加不多但效能可提升3~5倍。

不僅如此，陳勇成強調，工業邊緣AI并不是在傳統工控機上插上GPU卡這樣簡單，而是需要進行重新的架構設計和系統整合，加入各類I/O、USB、Wi-Fi、4G/5G等接口以及電源、操作系統等，不僅要讓工業邊緣AI平臺做到低功耗，還要做到小型化、易用化。

為此，研華和英偉達合作，推出了基于英偉達 Jetson平臺豐富邊緣運算端軟硬件產品，并在智能工廠、車路協同、AGV智能小車、自動駕駛公交車、電動車換電系統和智能機器人等多種場合得到了應用。

“做到低功耗和小型化后，工業邊緣AI平臺可以顛覆我們傳統的思維模式，應用到以前想做但做不到的市場。” 陳勇成表示，“相比傳統的機架式工控機加GPU顯卡的方式，緊湊型工業邊緣AI平臺在做到功耗最大只有150瓦時，效能上仍可以達到傳統方式的60%-70%，而這樣的效能已經完全可以滿足車載、AGV和智能設備的需求，在智能設備領域，未來3-5年，具有AIoT特征的工業邊緣AI平臺取代傳統工控機將是必然趨勢。”

當然，對于深耕國內工控市場30多年的研華來說，也深刻洞察到了當前國內高端裝備國產化的趨勢。在工控機、工業服務器和工業邊緣AI平臺上，研華幾年前就已經和飛騰、海光、兆芯等國產CPU廠商合作，推出了多款純國產化產品。在工業邊緣AI上也已經和華為昇騰合作，推出了可搭載昇騰Atlas卡的系列產品。“研華一直耕耘行業及原廠生態，對于日益崛起的國產CPU廠商，我們始終保持合作開放心態，不斷推出性能穩定的國產化產品，助力重點行業的國產化進程。” 陳勇成說道。

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深耕AIoT應用：從產品驅動轉向產業驅動

AIoT時代的到來，無論是對于智能設備還是智能工廠、智慧城市、智慧醫療等產業來說，用戶需要的是一個涵蓋從底層數據采集、智能感知，到數據傳輸、自動化控制、邊緣AI以及上層的工業云應用的整體解決方案。特別是對于半導體、鋰電、新能源等新興行業來說，融入行業經驗知識的軟硬件一體化方案更是尤為重要。基于此，研華在成立40周年之際，正式提出了從產品驅動轉向產業驅動的業務發展戰略。

“產業驅動戰略的提出，意味著我們將整合公司內部所有產品部門，以一個個細分行業整體AIoT解決方案來滿足客戶的需求。” 陳勇成表示，一直以來研華都是以產品來驅動業務發展的，由于研華產品線十分廣泛，在公司內部有著近60個產品部門，有時一個客戶需要同時面對研華的多個部門，而今后研華以行業解決方案來面對客戶，就不會再有這樣的情況。當然，行業整體解決方案的方式也會給用戶帶來前所未有的價值。

單純以產品思維已不能滿足日益復雜的企業數智化需求，研華必須向前跨一步，深入到行業的具體應用場景中，充分了解用戶痛點及需求。陳勇成談到，其實在2018年，研華就已經意識到這一點，并在當年提出了AIoT共創模式，明確在2018到2030年左右為研華發展的Phase II階段，在此階段研華將聯合生態伙伴共創各垂直行業軟硬件整體解決方案。時至今日，研華其實一直以“生態共創”的策略踐行著“產業驅動”這一戰略。

“從產品思維到產業思維，最大的差別在于，賣產品則只考慮產品技術的先進性、產品性能，是做好產品再找應用產業。但現在我們應該是站在行業與客戶視角，用產業思維去深入到客戶的具體應用場景，充分調動數智化能力，反復進行產品和方案的打磨，這樣才能滿足深耕AIoT行業應用的需求。” 陳勇成總結道。

據陳勇成介紹，為加速智能設備產業AIoT落地，研華將于10月12日在昆山研華協同創新研發中心舉辦以“產業數智升級 創新賦能價值”為主題的2023研華智能設備產業伙伴峰會。峰會聚焦創新智能設備、AIoT邊緣智能、智能交通、算網融合四大產業，邀請30+產業大咖及合作伙伴、500+行業伙伴蒞臨現場，共同探討AIoT時代下產業數智化轉型發展新思路、新技術、新模式。

智者謀勢，能者謀局。我們看到研華提出了從“產品驅動”到“產業驅動”的轉變，憑借其40年工業計算機行業積累和優勢，大力推動著AIoT的工業應用場景落地，借勢謀局，這或許就是研華走向下一個40年最正確的開始。