算力時代,企業(yè)加速數(shù)字化轉型,業(yè)務快速上云,網絡安全變的尤為重要。在眾多的網絡安全事件中,DDoS攻擊成為全球網絡安全主要威脅,給各行各業(yè)帶來難以估量的經濟損失。根據(jù)近兩年中國聯(lián)通云盾DDoS攻擊監(jiān)測平臺數(shù)據(jù)顯示,DDoS攻擊態(tài)勢顯示出了一些新的變化特征:
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一是攻擊速度加快,大流量的攻擊持續(xù)呈秒級加速態(tài)勢,攻擊峰值流量爬升至800Gbps-1Tbps區(qū)間,從2018年需要50秒提升到2022年僅需要10秒。
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二是攻擊持續(xù)時間越來越短,2022年57%的攻擊持續(xù)時間小于5分鐘,進一步挑戰(zhàn)防御系統(tǒng)響應速度。
圖1:來源《2022年全球DDoS攻擊現(xiàn)狀與趨勢分析報告》
廣東聯(lián)通薛強博士表示:“在DDoS攻擊‘短平快’的新戰(zhàn)法下,傳統(tǒng)防御系統(tǒng)變的難以應對。按照當前攻擊檢測方式,通過對大網流量進行抽樣檢測,檢測設備再對樣本流量進行還原,攻擊判定過程復雜,需要數(shù)分鐘才能完成。另一方面是攻擊流量的判定門限,傳統(tǒng)的攻擊檢測,只能設置成統(tǒng)一的固定值,由于不同業(yè)務流量差異較大,為了避免誤報,就需要設置較大的異常門限,這就會導致一些流量較小的攻擊被漏檢。”
針對這兩大痛點,廣東聯(lián)通與華為合作創(chuàng)新,將DDoS攻擊檢測能力下沉到核心路由器NetEngine 5000E上,通過NetEngine 5000E強大的硬件能力結合嵌入式AI(EAI)算法,對流量實現(xiàn)基于IP粒度的建模,進行1:1的報文檢測,使用AI動態(tài)學習算法對報文速率、包長、微突發(fā)等行為進行毫秒級分析統(tǒng)計,秒級發(fā)現(xiàn)DDoS攻擊行為。同時,動態(tài)攻擊判定門限,可以基于IP歷史數(shù)據(jù)學習門限,解決了統(tǒng)一門限的漏檢問題,又大大提升了檢測精度。
圖2:報文采樣方案對比
圖3:攻擊判定門限對比
目前,廣東聯(lián)通已驗證了智能DDoS秒級防御技術(“閃防”)的可行性,與傳統(tǒng)的DDoS攻擊檢測進行實測對比,“閃防”具有更快更準的DDoS防御能力:傳統(tǒng)的檢測技術,在遭受攻擊后,靈敏度較低,攻擊61秒后才實現(xiàn)防御,業(yè)務長時間受損;而“閃防”技術實現(xiàn)2秒發(fā)現(xiàn)攻擊、5秒完成流量清洗,成功保障了業(yè)務的穩(wěn)定運行。
圖4:攻擊防御結果對比
面向未來,華為NetEngine 5000E將繼續(xù)依托EAI技術,加強網絡安全相關技術和方案的探索,持續(xù)迭代完善網絡安全防御手段,保障骨干網流量安全,與運營商一起構筑國家關鍵基礎設施安全底座。
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原文標題:走近NetEngine 5000E|EAI助力廣東聯(lián)通實現(xiàn)DDoS攻擊“閃防”能力
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