Python作為當前流行開發語言，不僅可以用于web網站的開發、自動化框架的設計等，也可用于到大數據領域，在大數據領域方面，我們不僅需要獲取到大量的數據，并且還要將這些數據進行整合便于后續的使用和分析，而數據的整合最好的方式就是使用可視化的方式將數據變現出來。

matplotlib和seabornde介紹

在Python中，我們可以使用matplotlib庫和seaborn庫來生成各種圖表。matplotlib是一個用于創建靜態、動態和交互式圖表的庫，而seaborn則是基于matplotlib的一個高級數據可視化庫，它提供了更高級的接口，使得繪制統計圖形變得更加簡單。結合這兩個庫，我們可以生成各種類型的圖表，如折線圖、柱狀圖、散點圖、箱線圖等。

使用前我們先安裝這兩個庫

pip install matplotlib seaborn

接下來，我們通過一個簡單的示例來演示如何單獨使用matplotlib成圖表。假設我們有一個數據集，包含了6個月份的數據，我們想要繪制一個折線圖來展示每年的銷售額。

import matplotlib.pyplot as plt


months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun']
sales = [100, 200, 150, 400, 300, 350]

# 創建繪制圖表數據
plt.plot(months, sales)

plt.xlabel('Months')   # 設置X軸
plt.ylabel('Sales')    # 設置Y軸
plt.title('Sales Data')  # 設置圖表名稱

plt.show()

運行代碼后會生成一個默認的折線圖