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智能車門研究:裝配率持續提升,集成化趨勢明顯

佐思汽車研究 ? 來源:佐思汽車研究 ? 2023-10-08 16:53 ? 次閱讀

佐思汽研發布《2023年中國智能車門市場研究報告》,從中國智能車門的功能特點、市場現狀、主機廠布局、供應商布局、發展趨勢等方面進行分析研究。

智能車門在傳統車門的基礎上通過增加車門控制單元、驅動器、傳感器等零部件,實現智能解鎖、自動開/關門、環境感知、坡度懸停甚至與其他組件的互動聯合等智能化功能。隨著汽車智能化發展,車門智能化需求正不斷提升。

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車門智能化功能裝配率迅速提升

從市場化程度來看,現階段已經實現規模化上車的車門智能化功能主要有APP控制車門、DOW開門預警、隱藏式電動門把手、無框車門、電動吸合門、自動開合門等。

APP控制車門的裝配率最高,截至2023年7月裝配率已超過30%;DOW開門預警次之,裝配率已超過10%。

隱藏式電動門把手和無框車門成為車輛造型的加分項,裝配率正迅速提升。

電動吸合門主要搭載于35萬元以上中高端車型,代表車型有理想L7/L8/L9、蔚來ET5等。但與2022年相比價格開始向15萬元左右下探,代表車型為零跑C11。

自動吸合門則仍作為一項豪華配置搭載于30萬元以上車型,搭載車型不足10個,主要為高合HiPhi Z、極氪001、小鵬P7、智己L7等。

2021-2023年中國乘用車車門智能化功能裝配率

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來源:佐思汽研《2023年中國智能車門市場研究報告》

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車門與傳感器集成,打造智能進入方式

從車門打開方式來看,數字鑰匙和PEPS依靠通信模塊實現車輛解鎖,是目前主流的汽車進入方式。然而,隨著傳感器的成熟和生物識別技術的發展,通過在車門門把手、B柱或車窗位置搭載攝像頭、指紋傳感器等實現無感解鎖,有望成為下一代汽車智能進入方式?,F階段,已經在車型應用的生物識別開門方式,主要有手勢識別、人臉識別、指紋識別、指靜脈識別。

生物識別解鎖車型案例

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來源:佐思汽研《2023年中國智能車門市場研究報告》

供應商也在積極布局生物識別開門方式。

虹軟科技3D ToF手勢交互解決方案,提供檢測深度信息,進行人臉識別防偽,為車機登錄或者車門解鎖提供保障。

賽輪思推出結合AI和語音的車外語音交互技術(Cerence Exterior Vehicle Communication),支持駕駛者在車外與汽車交互。系統通過語音準確識別聲紋和內容,進行解鎖開門、打開后備箱、開燈等一系列工作。

商湯科技智能進入系統(SenseAuto Cabin-K)通過高精度人臉識別、活體檢測等識別技術,結合3D模組和多樣的人機交互,打造控制器+模組+觸發裝置+軟件的完整解決方案,以提供無感人臉解鎖功能。其安全級別可達支付級要求,實現云端或本地管理人員對車輛的智能管理。

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來源:商湯絕影

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車門集成化控制趨勢明顯

電子電氣架構演進趨勢下,車身域控制器呈現兩大趨勢:

一是在原有BCM基礎上集成更多功能,正在從分散化的功能組合逐漸過渡到集成所有車身電子的基礎驅動、鑰匙功能、車燈、車門、車窗等的大控制器。

二是在跨域融合階段,車身域有望與座艙域、動力域、底盤域融合,實現更大范圍的集中控制和功能聯動。

從主機廠來看,借助域控架構,車門能夠與攝像頭、雷達、氛圍燈等實現聯動,打造智能進出體驗。

例如,高合H-SOA超體電子電氣架構分為六個計算平臺統管整車,分別是娛樂域計算平臺 IDCM、自動駕駛域計算平臺 ADCM、動力和底盤域計算平臺 VDCM、車身域計算平臺 BDCM、中央網關 CGW、V-Box 通信計算平臺?;贖-SOA架構,高合打造的智能車門系統,搭載了6扇電動NT車門、6個電機、4個位置傳感器、12個超聲波傳感器、6個防碰防夾傳感器、1個雨量傳感器、1套車身控制計算平臺,支持人臉識別、手機ID、智能鑰匙等多種自動進入方式和燈光交互,打造不同場景下的智能進出體驗。

高合HiPhi X

從供應商來看,車門控制單元正在向硬件集中化、軟件虛擬化方向發展。

例如博澤,在硬件上,其開發的新一代車門系統電子控制單元集成從玻璃升降器到包括車門自動開閉及碰撞探測的車門系統全域控制。用戶只需使用一個簡單的手勢,側門就會自動開閉。雷達傳感器實時掃描周邊環境,防止碰撞發生。行駛途中,車內屏幕實時顯示外側攝像頭數據。同時,揚聲器控制功能不僅能主動降噪,還能提升車載娛樂系統的聲音品質,從而給車內乘客提供舒適的出行體驗。

博澤新一代車門系統電子控制單元將于2025年實現量產,通過一條高帶寬線束連接到中央控制器,可減少用于對接車門的30多條線束,顯著節省空間和成本;并解決多傳感器數據處理和融合,以及圖像數據的低時延高速率傳輸等問題。

博澤新一代車門系統

在軟件上,博澤BRAIN軟件系統是一款基于域控制器的解決方案,集成了博澤PWM控制、防夾等進出系統及相關控制算法。該軟件系統采用SOA為導向的模塊化開發,可被集成到各類車型和各大汽車廠商系統的電子架構中。 BRAIN軟件系統為用戶提供一套容易上手的圖形化操作界面,即場景編輯器(Composer),除博澤已經定義的70多個應用場景之外,主機廠、第三方甚至終端用戶都可以通過軟件中的composer工具來進行場景的個性化定制,實現車輛的“千人千面”。目前,BRAIN軟件系統設計已初步完成并實現樣件搭載及面向公眾展示,正與國內外多家主機廠進行相關業務洽談。 博澤BRAIN軟件系統

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來源:博澤

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原文標題:智能車門研究:裝配率持續提升,集成化趨勢明顯

文章出處:【微信號:zuosiqiche,微信公眾號:佐思汽車研究】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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