人工智能（AI）的應(yīng)用一直在穩(wěn)步擴(kuò)展。零售、廣告、醫(yī)療、教育、金融等多樣化領(lǐng)域中一些意想不到的服務(wù)已經(jīng)在不知不覺(jué)中使用著AI。至今為止，看起來(lái)似乎正是那些與數(shù)字技術(shù)無(wú)緣的領(lǐng)域在廣泛使用AI。株式會(huì)社PKSHA Technology就是一家對(duì)日本擴(kuò)大AI應(yīng)用做出巨大貢獻(xiàn)的公司。他們將AI算法的研究開(kāi)發(fā)與應(yīng)用其制作的解決方案/產(chǎn)品的社會(huì)實(shí)際應(yīng)用相互結(jié)合，以此有效地加快擴(kuò)大了AI的應(yīng)用。并且，現(xiàn)在他們還通過(guò)不同領(lǐng)域的協(xié)作，致力于開(kāi)放式創(chuàng)新，正在向AI技術(shù)的發(fā)展和擴(kuò)大社會(huì)實(shí)際應(yīng)用做出挑戰(zhàn)。我們向該公司的上野山勝也代表董事詢(xún)問(wèn)了使用AI及擴(kuò)大AI應(yīng)用的第一線情況。本次的后篇將為大家介紹PKSHA開(kāi)展的開(kāi)放式創(chuàng)新的目的，以及由此可期待的AI的發(fā)展。

同時(shí)閱讀：通過(guò)研究開(kāi)發(fā)和社會(huì)實(shí)際應(yīng)用的“協(xié)同進(jìn)化”，將使用AI的影響力擴(kuò)展到更多領(lǐng)域

以機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）為基礎(chǔ)的人工智能（AI）可以通過(guò)學(xué)習(xí)龐大數(shù)量的數(shù)據(jù)來(lái)提高推論的精確度。另外，根據(jù)推論處理對(duì)象的數(shù)據(jù)質(zhì)量，學(xué)習(xí)完畢的AI能獲取到的處理結(jié)果也存在很大差別。也就是說(shuō)，由AI系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)，可以說(shuō)是創(chuàng)造價(jià)值的源泉。

要想實(shí)現(xiàn)性能優(yōu)越的AI應(yīng)用系統(tǒng)，所需要的技術(shù)不僅僅是精密的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和高性能計(jì)算機(jī)。還必須要具備能有效、高效且大量收集由AI處理的數(shù)據(jù)的技術(shù)。

收集數(shù)據(jù)不能沒(méi)有傳感器，但開(kāi)發(fā)傳感器時(shí)并未設(shè)想到應(yīng)用于AI

如果AI是應(yīng)用在搜索網(wǎng)站、電子商務(wù)網(wǎng)站或SNS，就可以獲取到大量的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，其中包括可成為AI學(xué)習(xí)教材的數(shù)據(jù)以及可成為推論處理對(duì)象的數(shù)據(jù)。然而，要想獲得制造業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)或零售店商品流動(dòng)的數(shù)據(jù)，以及人的生物體信息等數(shù)據(jù)，就必須使用傳感器，這種傳感器要具備將現(xiàn)實(shí)世界的信息作為數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行收集的功能。

然而，目前市面上銷(xiāo)售的很多傳感器在開(kāi)發(fā)時(shí)并未設(shè)想到要收集由AI處理的數(shù)據(jù)。大多數(shù)傳感器都是為了適用于電氣和電子設(shè)備的控制系統(tǒng)而開(kāi)發(fā)的。具體來(lái)說(shuō)，至今為止技術(shù)的發(fā)展方向一方面是提高靈敏度、精度（分辨率）和準(zhǔn)確度，以便適用于更細(xì)致和高度的控制；另一方面是推進(jìn)小型和輕量化、降低功耗、提高耐環(huán)境性，以便從更多的地方收集信息。

目前的傳感器未得到優(yōu)化，功能和性能不一定適用于AI。關(guān)于的這一點(diǎn)，AI算法的開(kāi)發(fā)者是怎么考慮的呢？PKSHA Technology（以下簡(jiǎn)稱(chēng)PKSHA）的上野山代表董事說(shuō)：“我們正專(zhuān)注于探索一種方法，就是把通過(guò)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)到的AI算法，和在社會(huì)實(shí)際應(yīng)用中獲得的價(jià)值分別進(jìn)行驗(yàn)證，并通過(guò)快速推動(dòng)反饋回路來(lái)獲得更大的效果。關(guān)鍵在于如何更好地利用面前的數(shù)據(jù)，我們并不在意是否在現(xiàn)實(shí)世界的所有物理環(huán)境中收集了這些數(shù)據(jù)”（圖1）。

圖1 上野山先生闡述PKSHA在AI算法開(kāi)發(fā)方面的關(guān)注點(diǎn)

但是，換個(gè)角度來(lái)看，如果這種狀況得到改善，我覺(jué)得也就有可能產(chǎn)生未來(lái)的發(fā)展空間。研究開(kāi)發(fā)“處理數(shù)據(jù)的技術(shù)”的軟件企業(yè)和開(kāi)發(fā)提供“收集數(shù)據(jù)的硬件”的企業(yè)，實(shí)際上這兩者可以說(shuō)是處于AI應(yīng)用系統(tǒng)中數(shù)據(jù)流起點(diǎn)和終點(diǎn)的接壤關(guān)系。乍看感覺(jué)是不同行業(yè)且彼此的關(guān)聯(lián)性也不強(qiáng)，但原本應(yīng)該是親和性很高的關(guān)系。如果兩者協(xié)作，將收集數(shù)據(jù)技術(shù)和活用數(shù)據(jù)技術(shù)加以協(xié)調(diào)，并從整體上優(yōu)化數(shù)據(jù)流……。我預(yù)感這方面將會(huì)產(chǎn)生創(chuàng)新。

PKSHA本著“為未來(lái)軟件賦形”的使命，為了打造企業(yè)和客戶(hù)之間的未來(lái)關(guān)系，他們利用自家公司開(kāi)發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的算法，開(kāi)發(fā)出AI解決方案并為客戶(hù)提供AI SaaS(軟件即服務(wù))。他們以使用了自然語(yǔ)言處理技術(shù)的自動(dòng)應(yīng)答、圖像/視頻識(shí)別和預(yù)測(cè)模型等多方面的技術(shù)為基礎(chǔ)，除了提供針對(duì)客戶(hù)課題的解決方案以外，還通過(guò)推廣AI SaaS來(lái)解決共通的課題，從多方面支持日本推進(jìn)DX，努力創(chuàng)造人與軟件協(xié)同進(jìn)化的繁榮社會(huì)。

以在AI中使用數(shù)據(jù)為前提開(kāi)發(fā)傳感器，并用傳感器開(kāi)展創(chuàng)新

上野山先生談到：“將什么樣的傳感器收集到的數(shù)據(jù)作為學(xué)習(xí)教材和處理對(duì)象，才能實(shí)現(xiàn)可獲取到更高價(jià)值結(jié)果的AI呢？要想更大程度推動(dòng)AI的發(fā)展并提高AI在應(yīng)用之處的影響，從現(xiàn)在開(kāi)始就開(kāi)展這樣的討論則非常重要”。

比如，即使使用的是以往傳感器獲得的數(shù)據(jù)，但如果通過(guò)AI算法將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成其他信息，就有可能制造出新的傳感器并具備以往不曾有的價(jià)值。實(shí)際上在圖像傳感器領(lǐng)域，通過(guò)使用AI，已經(jīng)可以從獲取到的影像中提取人物，推測(cè)年齡和性別等，并從動(dòng)作和舉動(dòng)的傾向中找出可疑人物。也就是說(shuō)，圖像傳感器已經(jīng)發(fā)展成了年齡傳感器和性別傳感器。如果將同樣的方法用于加速傳感器、溫度傳感器、磁傳感器等各種各樣的傳感器上，就有可能獲取到以往無(wú)法檢測(cè)到的、利用價(jià)值更高的信息。

另外，在以往的傳感器開(kāi)發(fā)中曾經(jīng)關(guān)注的噪聲對(duì)策方面，或許也存在一些通過(guò)AI算法上的應(yīng)對(duì)就能簡(jiǎn)單解決的問(wèn)題。如果以在AI中使用數(shù)據(jù)為前提來(lái)思考，有時(shí)可能就不需要現(xiàn)有傳感器那種高性能和高靈敏度。在這樣的用例中，與其將開(kāi)發(fā)資源多數(shù)分配給符合以往傳感器開(kāi)發(fā)趨勢(shì)的硬件技術(shù)，倒不如分配給提高AI使用的適應(yīng)性等其他領(lǐng)域，在整體系統(tǒng)中，高性能化和低成本化似乎會(huì)有所發(fā)展。

實(shí)際上，在高速執(zhí)行AI相關(guān)處理的處理器的開(kāi)發(fā)上，我們刻意與以往技術(shù)開(kāi)發(fā)趨勢(shì)逆向而行，推進(jìn)這類(lèi)技術(shù)開(kāi)發(fā)并以此取得了成功。一直以來(lái)，我們?cè)谠O(shè)想將處理器芯片搭載到計(jì)算機(jī)上的開(kāi)發(fā)中，將32位、64位和運(yùn)算器可處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行了多位化，提高了運(yùn)算精度。而在用于AI相關(guān)處理的處理器上，我們刻意與趨勢(shì)逆向而行，推進(jìn)了少位化，將規(guī)格改為了8位。簡(jiǎn)化各個(gè)運(yùn)算器的結(jié)構(gòu)，并將簡(jiǎn)化部分分配到運(yùn)算器上，增加了搭載到芯片上的運(yùn)算器的數(shù)量，提高了并行度。為了能高速處理更多數(shù)據(jù)而加以改進(jìn)，大幅度提高了系統(tǒng)性能。

協(xié)調(diào)硬件和軟件，努力實(shí)現(xiàn)有價(jià)值的AI系統(tǒng)

上野山先生一直在強(qiáng)調(diào)目前推進(jìn)軟件企業(yè)和硬件企業(yè)在不同領(lǐng)域協(xié)作的重要性和意義，他說(shuō)：“協(xié)調(diào)傳感器和AI算法之間架構(gòu)的方法，在全世界幾乎是一個(gè)尚未開(kāi)發(fā)的領(lǐng)域”。

實(shí)際上，在傳感器和AI算法這個(gè)組合以外的領(lǐng)域，協(xié)調(diào)硬件和軟件的開(kāi)發(fā)已經(jīng)逐漸活躍起來(lái)。例如，在近年來(lái)發(fā)表的仿人機(jī)器人中，出現(xiàn)了一些將控制動(dòng)作的軟件技術(shù)和用于控制的半導(dǎo)體芯片、用于驅(qū)動(dòng)的致動(dòng)器、機(jī)械部件、電池等硬件技術(shù)協(xié)調(diào)后開(kāi)發(fā)而成的例子。因此，組合現(xiàn)有硬件部件所制造的機(jī)器人已經(jīng)可以完成以往無(wú)法做到的流暢動(dòng)作和精細(xì)多樣的操作。

PKSHA也已經(jīng)開(kāi)始在多家硬件制造商之間開(kāi)展開(kāi)放式創(chuàng)新。據(jù)說(shuō)他們把構(gòu)成AI系統(tǒng)的硬件和軟件的規(guī)格及結(jié)構(gòu)加以協(xié)調(diào)并進(jìn)行開(kāi)發(fā)，通過(guò)這個(gè)方法已經(jīng)開(kāi)始探索方案，以求實(shí)現(xiàn)更高價(jià)值的系統(tǒng)和服務(wù)。

例如，上野山先生談到：“用于工廠自動(dòng)化的機(jī)械手臂今后將朝著以AI控制為中心的方向發(fā)展下去。更適合AI控制算法的執(zhí)行器的開(kāi)發(fā)不斷發(fā)展等，硬件部分的制作方法和結(jié)構(gòu)一定會(huì)發(fā)生巨大變化。我感覺(jué)在至今為止的開(kāi)發(fā)中，因‘硬件優(yōu)先’而得到發(fā)展的情況很多。但如果因‘軟件優(yōu)先’而重新開(kāi)發(fā)硬件，那么系統(tǒng)開(kāi)發(fā)方面會(huì)產(chǎn)生怎樣的變化和價(jià)值呢？我想，嘗試探討這個(gè)問(wèn)題將會(huì)成為一個(gè)很有意義的思考實(shí)驗(yàn)”。

PKSHA Technology 上野山代表董事

大學(xué)畢業(yè)后在波士頓咨詢(xún)集團(tuán)的東京和首爾辦公室主要從事網(wǎng)絡(luò)行業(yè)及軟件行業(yè)的工作。之后在美國(guó)參與了GREE International的硅谷辦公室的設(shè)立，從事網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的大規(guī)模記錄解析業(yè)務(wù)。在松尾研究室取得博士（機(jī)械學(xué)習(xí)）學(xué)位后，就任研究室助教。同時(shí)于2012年，創(chuàng)辦了PKSHA Technology。擔(dān)任內(nèi)閣官房數(shù)字市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)會(huì)議WG成員、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省AI原則實(shí)踐的應(yīng)有形態(tài)研討會(huì)委員等。2020年，被選為世界經(jīng)濟(jì)論壇（達(dá)沃斯論壇）的“全球青年領(lǐng)袖（Young Global Leaders，YGL2020）”之一。

不同行業(yè)的協(xié)作并非輕而易舉，卻具有挑戰(zhàn)的價(jià)值

然而，跨越企業(yè)框架，改變系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的流程，協(xié)調(diào)硬件和軟件并進(jìn)行開(kāi)發(fā)這件事似乎并不容易。因?yàn)橐豁?xiàng)定義新框架去開(kāi)展的新業(yè)務(wù)和已擁有實(shí)績(jī)的現(xiàn)有業(yè)務(wù)相比，在推進(jìn)開(kāi)發(fā)的方式上無(wú)論如何都會(huì)出現(xiàn)差異。

上野山先生說(shuō)：“我們想按照軟件開(kāi)發(fā)的方法，快速推動(dòng)PDCA（Plan、Do、Check、Action）循環(huán)，并推進(jìn)研究和社會(huì)實(shí)際應(yīng)用。但是，根據(jù)協(xié)作伙伴，推動(dòng)PDCA時(shí)的手續(xù)和方法存在固有的規(guī)定，有時(shí)會(huì)出乎意料地出現(xiàn)無(wú)法統(tǒng)一步調(diào)的情況。因此，有一個(gè)辦法就是，準(zhǔn)備一個(gè)類(lèi)似“出島（人工島）”的地方，可以獨(dú)自定義PDCA循環(huán)，開(kāi)展開(kāi)放式創(chuàng)新。我們正在想辦法構(gòu)建一個(gè)靈活有效的協(xié)作機(jī)制”。

不同行業(yè)協(xié)作的開(kāi)放式創(chuàng)新也是一種從根本上改變以往工作開(kāi)展方式的業(yè)務(wù)改革，并非輕而易舉就能實(shí)現(xiàn)。但盡管如此，著眼未來(lái)，開(kāi)放式創(chuàng)新是持續(xù)推進(jìn)技術(shù)發(fā)展以及促進(jìn)商務(wù)成長(zhǎng)不可缺少的舉措。至今為止沒(méi)有關(guān)聯(lián)的軟件企業(yè)和硬件企業(yè)的協(xié)作，今后一定會(huì)日益擴(kuò)大并加快發(fā)展。通過(guò)開(kāi)放式創(chuàng)新的實(shí)踐，會(huì)產(chǎn)生什么樣的創(chuàng)新和新的價(jià)值呢？我們將拭目以待。

審核編輯 黃宇