# 技術視界# 【技術視界】欄目為開發者提供華為研發專家對于HarmonyOS關鍵技術的專業解讀，從不同角度、不同方面幫助開發者更好更快地掌握HarmonyOS相關開發知識。本期文章為大家帶來的是華為測試服務專家的分享，希望能為您的開發之路帶來啟發~ 作者：David，華為測試服務專家

隨著信息技術的高速發展，移動應用與人們生活日益緊密，面向各類場景的應用層出不窮，什么樣的應用更受用戶青睞呢？在滿足用戶功能需求之上，一個好的應用要能運行穩定、流暢不卡頓、占用內存小、安全等級高，此外，最好還能提供更多創新便捷的附加能力。

為了匹配用戶的期望，應用開發者們自開發階段到上架之前，均在持續進行應用測試。在每個測試階段，開發者們都有不同的測試目標。

HarmonyOS應用測試工程

在開發自測階段，需要保障應用基本可用；功能測試階段，需要應用功能完整，實現用戶目的；在專項測試中，則以為用戶提供更好的體驗為目標，通過多維度測試（如安全、性能功耗、穩定性等），持續跟蹤應用質量指標；直至最后滿足HarmonyOS應用測試標準，方可上架發布。

在這個過程中，專項測試是否充分，各項領域是否全面，決定了應用在測試驗收環節能否通過各項檢測指標和高質量的交付，最終成為用戶喜愛的應用。

一

為什么會有專項測試？

對于普通應用開發團隊而言，開展應用專項的測試，往往存在諸多難點。不同的專項領域測試，環境要求不同，測試工程師需要具備相應的測試技能也不同，這意味著測試執行需要投入較大的成本。測試執行結束后，對測試數據進一步挖掘，深度分析等，同樣也非常依賴測試工程師的專業度。

DevEco Testing讓應用專項測試，變得更簡單、更專業、更智能！通過將專業測試服務化，既省去了環境搭建過程，也降低了測試門檻，專項測試不再局限于測試人員，開發人員也可以將應用測試前置，在開發階段就能進行自測，隨時開發隨時測試，最終實現測試前移的目的。

DevEco Testing能力圖

二

穩定性測試常見痛點

下面以穩定性測試為例，展開解讀DevEco Testing專項測試能力。

經調查統計，在Top100應用中，每個應用平均包含200+個頁面，800+條業務路徑。當下應用開發的版本迭代快，上線周期短，留給測試環節的時間往往被壓縮，測試團隊想在短時間內完成穩定性測試，將面臨很大的挑戰。如果要高質量的執行應用穩定性測試，意味著測試工作要覆蓋到應用的每一個頁面、每一個業務場景、甚至每一條遍歷路徑，這個過程中工作量無法衡量。

面對這種情況，常見的做法是引入Monkey技術，通過無目的的隨機點擊，觸發一些異常場景，嘗試發現應用中的穩定性相關的Bug。但這種方法缺點也很明顯，很多測試時長都浪費在了無意義的操作上，面對特殊場景比如彈窗、登錄頁面等，效率很低甚至無法覆蓋。

三

DevEco Testing-有智慧的探索測試

此前，DevEco Testing提供的穩定性測試服務，相較于普通的Monkey工具，遍歷算法&策略更加高效智能，不僅減少了無效遍歷操作及循環處理時間，還能同時處理彈框、鎖屏等20+特殊場景，遍歷效率得到大幅提升。但面對應用特有的業務場景（如購物類應用，立即購買-確認支付），仍無法實現全量覆蓋。

這一次DevEco Testing穩定性測試方案再升級，有智慧的探索測試正式發布。在基于專家經驗的智能AI加持下，探索測試實現了場景感知、語義分析。

在以下測試實例中，我們可以看到，DevEco Testing通過對應用界面上的控件在進行實時的語義分析，推斷出每個控件代表的具體含義（分類、訂單、添加、支付），結合對場景的智能感知，識別出當前正在對購物場景進行測試，據此生成對應的測試意圖，如瀏覽商品、購物車結算等，驅動測試高效執行。

探索測試執行

此外，還通過應用測試數據建模，借助智能AI對場景識別及遍歷動作持續訓練，完善應用特征圖譜，使得業務模型、節點特征等越來越豐富。

四

遍歷效率顯著提升

在DevEco Testing一個測試驗證的實例中，探索測試首次遍歷頁面15+個，遍歷路徑25+條；當前第10輪測試時，已經可以覆蓋54個頁面，63條路徑。隨著測試數據的積累，智能AI持續自主地進行路徑探索和學習，推動應用搜索測試引擎實現越測越聰明、越測越高效。（注：數據來源于DevEco Testing實驗室統計數據）

遍歷效率提升

五

增強版的故障識別

同時，探索測試提供了增強版的故障識別能力。除了支持識別系統預級別的故障（如crash、JS error、App freeze等等）還支持用戶根據業務特征自定義故障，如文本故障、圖片故障，可應用在多類應用測試場景中。對于識別到的故障，DevEco Testing提供了概要信息及定位日志，幫助開發者進一步分析定位。

自定義故障類型

六

應用質量透視分析

與過往故障分析不同，探索測試提供了更高階的分析能力。故障數據以熱力圖形式展現，可快速識別高頻故障路徑；支持缺陷密度對比，可針對性優化故障節點，重點投入故障頻發的模塊；提供故障-路徑-報告關聯能力，可大幅提升問題定位效率；支持故障分類匯總，幫助研發人員構建應用的專屬故障特征庫。從時間維度回放，可對應用的質量作更進一步透視分析，整體趨勢一目了然！