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華為云 API 對話機器人的魅力—體驗 AI 垃圾分類機器人

jf_81200783 ? 來源:jf_81200783 ? 作者:jf_81200783 ? 2023-10-11 16:23 ? 次閱讀

云服務、APISDK,調試,查看,我都行

閱讀短文您可以學習到:人工智能 AI 自言語言的情感分析、文本分詞、文本翻譯

1、IntelliJ IDEA 之 API 插件介紹

API 插件支持 VS Code IDE、IntelliJ IDEA 等平臺、以及華為云自研 CodeArts IDE,基于華為云服務提供的能力,幫助開發者更高效、便捷的搭建應用。API 插件關聯華為云服務下的 API Explorer、DevStar、CodeLabs、SDK 中心和 CLI 中心產品,致力于為開發者提供更穩定、快速、安全的編程體驗。

在本插件中,我們提供了但不局限于如下的功能:

對接華為云 API 開放平臺,支持用戶檢索 API、查看 API 文檔、調試 API、以及提供 SDK 示例代碼供用戶學習如何使用 API。

提供華為云 SDK 代碼片段補全功能,SDK 依賴包自動引入,加速用戶集成華為云 API。

對接華為云開發體驗館 Codelabs,提供 500+云服務代碼示例,向導式教程幫助用戶快速學習。

說明:

在 IntelliJ IDEA 等系列平臺和 VS Code IDE,華為云 API 插件的名稱是 Huawei Cloud API。而在 CodeArts IDE,API 插件是 IDE 原生內置的,名稱是華為云 API 開發套件。

API 插件在 IntelliJ IDEA 等系列平臺和 VS Code IDE 的使用依賴底座插件,請提前安裝底座插件。

2、API 插件安裝--IntelliJ IDEA

2.1IntelliJ IDEA 等平臺

安裝準備:下載并安裝 JDK1.8 或更高版本。下載并安裝 IntelliJ IDEA 2020.2 或更高版本。

須知:IntellIj 平臺同時支撐包括 Goland、Pycharm 等在內的 IDE,若在其它相關 IDE 上開發,請下載配置好對應語言的編譯器或者解釋器。這里以 IDEA 為例介紹 IntelliJ 平臺插件的安裝流程,其他 IntelliJ 系列的 IDE 請參考 IDEA。

開始安裝:https://developer.huaweicloud.com/develop/toolkit.html

您可以在直接在 IDE 插件市場或者直接在 JetBrains 插件市場下載離線包安裝。

IDE 安裝

在 IntelliJ IDEA 頂部菜單欄中選擇 File > Settings,在 Settings 對話框的左側導航欄中單擊 Plugins。

Plugins 區域單擊 Marketplace,在搜索欄中輸入 Huawei Cloud API。

Search Results 區域會出現 Huawei Cloud API,單擊 Install,完成后重啟 IDE。

wKgZomUmW2aAMl7BAAC-6D_1pKY425.png

離線包安裝:

進入插件市場搜索 Huawei Cloud API,進入插件詳情頁,在 Versions 頁簽下選擇想要版本的 API 插件,點擊 Download 下載離線的插件壓縮包保存到本地。。

在 IntelliJ IDEA 頂部菜單欄中選擇 File > Settings,在 Settings 對話框的左側導航欄中單擊 Plugins。

在 Plugins 區域單擊 ,再單擊 Install Plugin from Disk...。

在 Choose Plugin File 對話框中選擇離線安裝包(不用解壓),并按照 IntelliJ IDEA 安裝頁面的提示,完成后續安裝步驟。

wKgaomUmW2aAd7U_AABosN094Y8280.png

說明:若當前您想要安裝插件的 IntelliJ IDE 已經在桌面打開,則進入插件市場搜索 Huawei Cloud API,進入插件詳情頁,在右上角會識別到本地已經打開的 IDE,點擊相應按鈕,在彈出的 IDE 窗口中點擊 ok,則 IDE 后臺會開始安裝相應版本的 API 插件。

安裝驗證:在 IntelliJ 系列平臺上安裝插件成功后在左側的導航欄中可以看到 Huawei Cloud Toolkit 圖標,點擊后面板會出現 Huawei Cloud API 的字樣,則說明安裝成功。

3、使用對話流程,搭建復雜邏輯的 AI 對話場景

3.1 華為云 API

wKgZomUmW2eAa2dJAANZZtjOGuM506.png

左側展示 API 列表,可以查詢所有 API,目前云服務 206,APIs9213

wKgaomUmW2eAEbJ7AAGJnoBmjRQ317.png

3.2 使用對話流程配置復雜場景的多輪對話

wKgZomUmW2iAbvu3AALHdniFcks077.png

什么是對話機器人服務?

對話機器人服務(Conversational Bot Service)是一款基于人工智能技術,針對企業應用場景開發的云服務,主要包括智能問答、智能質檢、定制對話機器人和任務型對話等功能。

對話機器人服務中的技能管理是打造任務型對話技能的工具平臺。通過創建管理不同技能和詞典,滿足不同的用戶需求,實現不同場景下的多輪對話能力。

在本案例中,您將使用 CBS 的技能管理為機器人快速配置技能,通過多輪對話實現機器人垃圾分類技能。

案例目標:掌握使用 CBS 技能的使用方法。掌握使用 CBS 創建垃圾分類流程配置的方法。

體驗垃圾分類機器人配置,需要完成以下準備工作:

創建華為云賬號并實名認證

注冊華為云賬號。完成實名認證,推薦使用掃碼認證。https://support.huaweicloud.com/usermanual-account/zh-cn_topic_0133456714.html

下載數據:

.

├── DB_query_rubbish_type.py

└── rubbish_dict.txt

創建試用版智能問答機器人:由于技能管理是專業版智能問答機器人下的功能,因此首先我們需要購買一個試用版專業版問答機器人。 點擊此鏈接,進入對話機器人服務智能問答機器人頁面,點擊右上角的購買問答機器人,進入問答機器人購買頁面。https://console.huaweicloud.com/cbs/?region=cn-north-4#/home/qa-robot

wKgaomUmW2mAPMFRAACHdef5-tE620.png

分別輸入問答機器人名稱,選擇試用的計費模式,并點擊立即購買完成支付,即完成試用專業版機器人創建。

wKgZomUmW2qAP-6EAABvP7GhwBY054.png

問答機器人創建成功后,返回對話機器人服務主頁面,等待機器人創建成功后,點擊“機器人名稱”進入機器人,左側的標簽欄中會有一項技能管理。

wKgaomUmW2qAIpImAAEW5CiVZ2U376.png

創建詞典:

添加垃圾類型詞典,進入對話機器人服務,點擊進入相應的機器人,點擊“技能平臺”,再點擊“實體管理”按鈕

wKgZomUmW2uACMniAAEEj4aJ_ug771.png

詞典標識:rubbish

詞典名稱:垃圾物品

點擊“確認”按鈕,創建該詞典,并進入“編輯”頁面。

導入詞條

點擊頁面上的“導入”按鈕,然后點擊“添加文件”按鈕,上傳本地文件夾下的 rubbish_dict.txt 文件,導入模式選“追加”,最后點擊“確定”按鈕,即可完成垃圾物品詞典詞條導入。如下圖所示:

wKgaomUmW2yAYclcAADrF5QCeVo144.png

技能配置:

本節將添加語料并標注,配置機器人的“垃圾分類”技能。

點擊:https://console.huaweicloud.com/cbs/?region=cn-north-4#/home/qa-robot。進入對話機器人服務的“技能管理”,新建垃圾分類技能并進行技能配置。

創建技能

點擊“添加技能”按鈕,選擇“多輪對話技能”,點擊下一步,輸入技能名稱:垃圾分類,如下圖所示:

wKgZomUmW2yARE6WAAHN0HBZCeQ963.png

創建意圖:

技能創建完成后,點擊進入“垃圾分類”技能,在意圖列表中點擊“創建”按鈕,如下圖指導填寫:

wKgaomUmW22AWzjaAADgZyjML2k931.png

意圖標識:query_rubbish_type

意圖名稱:判斷垃圾種類

然后點擊“確認并繼續設置”按鈕,繼續配置該意圖。

添加用戶問法語料

進入“判斷垃圾種類”意圖的“用戶問法”,點擊“用戶問法語料”輸入框下方的藍色字體“批量添加用戶問法語料”,復制下方的語料至彈出對話框,點擊“確認”完成用戶問法預料導入。

書怎么處理

書是什么垃圾

其他垃圾包括牙簽嗎

其他垃圾里有護手霜

衛生紙如何回收

衛生紙屬于哪種垃圾

廚余垃圾包括蘋果皮嗎

廚余垃圾里有土豆皮嗎

可樂瓶應當怎樣處理

可回收垃圾包括鐵皮嗎

wKgZomUmW2-ALTIPAAE_YLRR8C4916.png

語料添加完之后,滑動頁面到最下方,點擊“保存”。可以得到如下結果:

wKgaomUmW2-APcrIAADJ5_qwr50869.png

添加槽位

往下滑動頁面,找到“槽位管理”頁面,創建槽位:rubbish(垃圾類別),然后點擊“添加槽位”按鈕,按照如下指導,添加 rubbish_goods 槽位:

wKgZomUmW3CAahiSAADOeGQ1yG8927.png

關聯槽位:不關聯

槽位標識:rubbish_goods

槽位名稱:垃圾物品

是否必須:是

追問輪數:1

輸入框:你說的能再具體點嗎?

詞典選擇:rubbish

答案候選:不勾選

然后點擊“確定”按鈕。槽位添加完成后,滑動頁面到最下方,點擊“保存”。

語料標注:

往上滑動頁面,回到“用戶問法”,對“用戶問法語料”列表中的語料進行標注。

選中關鍵詞,然后使用槽位對關鍵詞標注。

標注完成后,如下圖所示:

wKgaomUmW3GAT5XyAADb0Df_-Ok239.png

添加用戶問法模板

點擊“用戶問法”中的“用戶問法模板”頁面中添加模板。

點擊“添加模板”按鈕。模板內容如下圖所示,在相應位置點擊下方槽位名稱插入相應槽位。完成配置后用戶即可使用模板的問法與機器人進行對話。

添加模板:

wKgaomUmW3GAf60FAAE17UlYluQ196.png

問法模板添加完成后,滑動頁面到最下方,點擊“保存”。

配置對話流程

點擊“配置對話流程”,完成復雜的對話邏輯配置。

從左側節點欄拖拽一個“條件判斷”節點到“對話開始”節點下方,并連接起來兩個點。

wKgZomUmW3KAA-yxAACmz1T-x2M489.png

點擊“條件判斷”,完成如下圖所示的設置:

wKgaomUmW3KAVRqiAABVp3kkixQ927.png

再從左側節點欄拖拽一個“信息收集”節點到“條件判斷”節點下方,并連接起來兩個節點,如下圖所示:

wKgZomUmW3OAWVnnAAFjB4MqL7k786.png

wKgaomUmW3SAIOPtAAE4Oi0UbX8601.png

wKgZomUmW3SAD8OLAACmx9ctuv0881.png

模型訓練發布

在“垃圾分類技能”頁面中,進入“發布測試”頁面,點擊“訓練模型”按鈕,勾選“用戶常用問法”,技能閾值默認即可。點擊“確定”開始模型訓練,訓練時長大概 3 分鐘。

wKgZomUmW3WAeCpOAAEInV-9270603.png

模型訓練完成后,點擊“線上發布”按鈕發布模型。

wKgaomUmW3aAX_AmAAA9cDIIbR8100.png

技能體驗:

模型發布完成后,回到“技能管理”頁面,點擊右上角“對話體驗”按鈕

下圖是一組對話樣例:

wKgZomUmW3aATCAhAAF0BEeerTI183.png


審核編輯 黃宇


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