離崗睡崗算法作為智慧礦山AI算法系列中的一項重要技術，可以幫助礦山管理者提高礦山的安全效率。除了設置時間之外，還有一些關鍵的參數需要設置，以確保算法的準確性和可靠性。

1. 區域劃分參數：

在離崗睡崗算法中，區域劃分是一個重要的步驟。礦山通常由多個區域組成，每個區域都有不同的工作特點和設備。通過合理劃分區域，可以更精確地監測每個區域的離崗和睡崗情況。

區域劃分參數需要考慮的因素包括：地理位置、設備類型、工作流程等。根據實際情況，可以設置不同的參數權重，以滿足不同區域的特殊要求。

2. 工作狀態參數：

每個工人的工作狀態都會對離崗睡崗算法的準確性產生影響。工作狀態參數可以包括工作強度、疲勞程度、工作環境等因素，這些因素可以影響工人的行為模式。

通過合理設置工作狀態參數，可以更好地識別離崗和睡崗行為。例如，在工作強度較大的區域，應該對離崗和睡崗行為給予更高的敏感度。

3. 數據采集參數：

數據采集是離崗睡崗算法的基礎，關于數據采集參數的設置對算法的性能至關重要。數據采集參數可以包括傳感器類型、采樣頻率、數據壓縮算法等。

通過選擇合適的傳感器類型和采樣頻率，可以提高數據的準確性和精度。同時，合理選擇數據壓縮算法可以減少存儲和傳輸所需的資源，提高算法的運行效率。

4. 報警和處理參數：

離崗睡崗算法不僅需要檢測離崗和睡崗行為，還需要及時報警和處理異常情況。報警和處理參數可以包括報警方式、報警級別、異常處理流程等。

通過設置合理的報警和處理參數，可以讓礦山管理者及時了解離崗和睡崗行為，采取相應措施，確保礦山的安全運營。

中偉視界礦山版AI盒子包含的算法有：皮帶運行狀態識別（啟停狀態）、運輸帶有無煤識別、煤流量檢測、皮帶跑偏、異物檢測、下料口堵料、井下堆料、提升井堆煤檢測、提升井殘留檢測、輸送機空載識別、傳輸機坐人檢測、行車不行人、佩戴自救器檢測、風門監測、運料車通行識別、工作面刮板機監測、掘進面敲幫問頂監控、護幫板支護監測、人員巡檢、入侵檢測、區域超員預警、未戴安全帽檢測、未穿工作服識別、火焰檢測、離崗睡崗識別、倒地檢測、攝像機遮擋識別、攝像機挪動識別等等算法。

離崗睡崗算法的優化需要綜合考慮以上參數，根據實際情況進行調整和優化。只有合理設置這些參數，才能提高智慧礦山的安全效率，減少安全事故的發生，保護工人的生命財產安全。

作為一項先進的技術，離崗睡崗算法將在礦山領域發揮越來越重要的作用。相信通過不斷優化算法參數，智慧礦山的安全效率將會得到最大程度的提升。

審核編輯 黃宇