從物理學到經濟學、商學當中，有一個著名的“飛輪效應”（Flywheel Effect），是指剛開始推動飛輪旋轉時，需要花費非常大的力氣卻轉速很慢，而一旦速度達到某個臨界點后，飛輪就會非常輕松地高速運轉。這一原理能應用到方方面面，比如健身最難熬的是前幾天，一旦形成習慣就會越來越輕松。

一個企業，一個行業要顯現飛輪效應，需要讓各個業務模塊、技術模塊之間形成如齒輪咬合般的帶動關系。初期要承受巨大的探索壓力，而當飛輪踏上正軌，就會發展迅猛，領先優勢不斷加大。

AI大模型，正顯現出如此前互聯網產業一樣的“飛輪效應”。

10月17日，以“生成未來”為主題的百度世界2023在北京首鋼園舉辦。其間，百度CEO李彥宏表示，“大模型正成為新型工業化的重要推動力”，并且表示，文心大模型4.0實現了基礎模型的全面升級，在理解、生成、邏輯和記憶能力上都有著明顯提升，綜合水平“與GPT-4相比毫不遜色”。

為什么在極短的時間內，業界關注重點就從“中國能否有大模型”，變成了“文心大模型與GPT-4”并駕齊驅？文心大模型飛速進化背后的奧秘是什么？

同樣在百度世界大會期間，百度首席技術官王海峰解讀了文心大模型4.0背后的關鍵技術和最新進展。

在這當中，我們能讀懂文心大模型如何全維度發力，造就了屬于AI時代的飛輪效應。

技術飛輪，文心大模型4.0全面進化

文心大模型已經顯現出飛輪效應的證據是多方面的。從體驗效果、用戶規模、落地場景三個最主要領域來考察，都可以發現文心大模型處在難以置信的進化速度當中。

王海峰介紹，文心大模型4.0的理解、生成、邏輯、記憶四大能力都有顯著提升，9月已開始小流量上線，過去一個多月效果又提升了近30%。8月31日文心一言面向全社會開放至今，用戶規模已經達到4500萬、開發者5.4萬、場景4300個、應用825個、插件超過500個。

在各界非常關注的代碼生成領域，基于文心大模型研制的智能代碼助手Comate，在百度內部應用效果良好，整體代碼采納率達到40%，高頻用戶的代碼采納率達到60%。目前階段，百度每天的新增代碼中有20%是由Comate所生成。

而這些數字，還在快速增長。

文心大模型能夠快速更新至4.0版本，并且體驗與成績不斷提升，背后的邏輯是什么？

答案在于，百度通過多年在深度學習基礎技術以及模型訓練、推理、應用等方面的布局積累，已經構筑了大模型層面的全棧技術優勢。換言之，百度已經率先度過了飛輪效應的投入期。聚集起來的技術動能不斷累加，讓文心大模型的“技術飛輪”高速運轉。

縱觀文心大模型的升級之路，就可以清楚地看到飛輪效應的運作模式。文心大模型自誕生起，就準確把握了知識增強和產業級兩大關鍵突破點，既集成了百度的AI技術優勢，又找準了未來的可持續發力方向。今年5月，作為文心一言的基礎模型，文心大模型升級到3.5版本，就在基礎模型升級、精調技術創新、知識點增強、邏輯推理增強、插件機制等方面實現了全面突破。而到4.0版本階段，其基本技術架構與3.0和3.5版本一脈相承，并且在多個關鍵技術進一步突破。回顧文心大模型的升級歷程，可以發現在練算法效率方面，3月份以來文心已累計提升3.6倍，訓練穩定性方面，周均訓練有效率已超過98%。

帶著百度超過十年積累的AI技術與研發矩陣，文心大模型4.0展現出了巨大的升級幅度。我們可以將其關鍵節點，總結為三個強化：

1.模型強化。

模型訓練、推理能力，是大模型的基礎，也是大模型走向產業化的核心。在這方面，文心大模型4.0延續了此前的高速進化模式。通過在萬卡算力上運行飛槳平臺，構筑集群基礎設施和調度系統、飛槳框架的軟硬協同優化，支持了文心大模型的穩定高效訓練。

同時，百度還構建了多維數據體系，形成了數據挖掘、分析、合成、標注、評估閉環，可以充分釋放數據價值，大幅提升模型效果，并且基于有監督精調、偏好學習、強化學習等技術進行多階段對齊，保證模型更好與人類的判斷和選擇對齊，再通過可再生訓練技術完成增量式的參數調優，節省了訓練資源和時間，加快了模型迭代速度。

由此可見，文心大模型保持高效、大幅的迭代，原因是由多方面構成的。算力平臺、數據平臺、訓練工具，以及一系列新型模型訓練技術都參與其中。尤其與飛槳的聯合調優，不斷扮演著更加重要的角色。

2.知識強化。

文心大模型實現了準確率好，效率也高，關鍵在于知識點增強技術的運用。而在文心大模型4.0階段，知識點增強技術開始應用于輸入和輸出的雙階段。在用戶輸入問題時，文心4.0會拆解回答問題所需的知識點，進而在搜索引擎、知識圖譜、數據庫中查找準確知識，再將知識組裝進Prompt送入大模型。另一方面，大模型還將對輸出結果進行反思，從生成結果總結知識點，進而通過以上方式進行確認驗證，對結果差錯進行修正。

如此一來，相當于大模型既要理解用戶提到的知識，又將反思自身輸出的知識。我們發現大模型偶爾會“胡說八道”，甚至懷疑輸出結果，知識點增強的雙向運用，將極大提升生成內容準確率。

3.機制強化。

近段時間以來，智能體機制得到了行業的廣泛關注，成為大模型發展新的風口。在這一方面，百度進一步研發了智能體機制，包括理解、規劃、反思和進化，能夠做到可靠執行、自我進化，并將智能體的思考過程白盒化。從而讓AI可以具有與人類相近的理性思考能力，由此可以自主完成復雜任務，在環境中持續學習實現自主進化。

可以看到，文心大模型的核心技術升級環環相扣，彼此推動。在大模型訓練效率、AIGC效果、前沿技術探索等方面構成了正向的驅動循環。比如說，文心與飛槳的聯合優化，目前可以看到價值越來越大，對于模型迭代效率提升、模型成本降低等方面有著巨大的作用，而這就是將百度潛心打造十年的深度學習開發平臺能力，釋放到了大模型當中。

高投入，廣積累、堅持前沿探索，把核心技術組成環環相扣的齒輪。

這種技術戰略的堅定篤行，正在全球AI賽道中進化著文心大模型的飛輪效應。

應用飛輪，行業落地全面深化

從技術飛輪向外看，大模型必須帶動場景的飛輪旋轉，才能最終讓技術獲得價值。在這方面，可以看到文心大模型正在破解應用道路上的關鍵難題：深度。

從目前來看，文心大模型帶來的應用價值，已經能給出肯定的回答。在百度世界大會現場，王海峰分享了兩個大模型的應用案例。

其一是百度與中國國家圖書館展開戰略合作。利用國家圖書館擁有的全球最大古代方志資源，文心大模型通過學習古代方志與家譜數據，從而幫助全球華人獲取尋根線索，實現尋根愿望。在這一場景中，我們可以看到使用了方志這種極少見、非傳統的數據資料，極度考驗大模型的理解與邏輯能力。而最終文心大模型經受了考驗，構筑了海外華人夢回鄉梓的智能之橋。

其二是百度與國家跳水隊合作，基于文心一言等百度大模型技術，幫助國家跳水隊實現AI輔助訓練系統全面升級。大模型通過掌握豐富的跳水知識，理解和執行教練員和運動員的復雜指令，及時對運動員的動作進行實時打分、完成精準量化分析，提供有價值的智能化指導。

這兩個場景，全面展示了文心大模型4.0的場景應用深度。在技術不斷提升的情況下，大模型的行業落地門檻不斷降低，應用空間不斷加大。各行業都愿意來和百度合作，探索大模型的可能性。

這些行業的意愿與探索，形成了應用合力，正在千行百業中深化著文心大模型的飛輪效應。

人才飛輪，大模型人才培養全面強化

大模型時代的最終需求是什么？從2012年以來開啟的AI熱潮其實早就告訴了我們答案：智能化，最終靠人才。巨大的人才缺口、難以獲得的教育資源、不連貫的產學研合作，始終是困擾AI技術發展的根本難題。

為了解決這個問題，需要各界的攜手發力，也需要頭雁企業的抉擇與擔當。我們還記得，百度早在2020年就提出了5年為全社會培養500萬AI人才的目標。如今來看，這一目標的提出和推進，對今天中國大模型事業的發展起到了底座與引擎的作用。在百度世界大會現場，王海峰公布了百度AI人才培養的最新數據，面向5年培養500萬AI人才的目標，截至目前百度已經培養了420萬AI人才。但顯然，大模型的到來將加大AI人才缺口，給AI人才培養帶來新的課題與挑戰。

在這方面，可以看到百度主動承擔起了大模型時代的人才培養承諾。為了高強度培養了解大模型技術，適應大模型發展需求的人才，王海峰發布了百度人才培養的“星河計劃”。他表示：“我們將與產學研各界密切合作，深化產教融合，為社會再培養500萬大模型人才，讓人工智能科技的‘創新之花’，結出更多‘產業之果’，服務國家戰略，服務社會發展，服務人民福祉。”

人才是持續發展的根本，是創新可能性的來源。持續的人才培養投入，不斷完善和升級的人才培養模式，都強化了這種原動力。

來自“星河計劃”中的500萬大模型人才，將在更廣闊的未來，強化文心大模型的飛輪效應。

一個飛輪，萬個飛輪

從一個算力節點，一項訓練方案，一項算法機制的創新，到千萬家企業的參與，千萬個行業的參與，千萬名開發者的參與。文心大模型的飛輪結構正在變得愈發緊密，聯接范圍變得更加廣闊。

一項大模型核心技術的升級，或許就將通過某個Prompt改變一個人的生活，通過某個AI原生應用影響一家企業的發展，通過某個落地場景升級一個行業的生產力。當技術、產業、人才的飛輪全速轉動，我們就將進入真正的大模型時代。

文心大模型4.0的飛輪效應，其實是一個縮影。其明確從啟動期進入飛速提升期，意味著中國大模型產業的整體進化速度更快、核心競爭力更強，從全球AI機遇的參與者逐漸變成引領者。

中國大模型的技術正不斷加快，核心創新正不斷增強，從文心大模型4.0的理解、生成、邏輯、記憶能力全面提升中就可以看到。

中國大模型的產業門檻不斷下降，各行業的AI原生應用可能性極大增強。在國家圖書館、中國跳水隊的智能化嘗試中就可以看到。

中國大模型的人才培養路徑更加清晰，人才供給更加完善，創新動力源源不絕，在500萬大模型人才培養計劃中就可以看到。

目前的實際情況是，中國大模型產業正在踏上正軌。領軍企業有能力也有雄心，在大模型時代完成更大的探索和突破。文心大模型4.0可以與GPT-4并駕齊驅，答案正在于此。

文心大模型的飛輪，帶動百度的AI飛輪；百度的一個飛輪，又會通過各種平臺、應用、工具與合作通道將影響力擴散，帶動千行百業的萬個飛輪。

文心4.0的飛輪轉動，中國智能化的飛輪轟鳴。

大模型的列車，正疾馳在智能中國的鐵軌上。去下一站，去更遠的一站，去星辰大海之間。