智慧礦山作為礦山工業(yè)的重要發(fā)展方向，AI算法的應(yīng)用正逐漸改變傳統(tǒng)的礦山生產(chǎn)方式。在智慧礦山中，煤流量檢測是其中一項(xiàng)重要的任務(wù)。然而，在煤流量檢測中，是采用等級顯示還是百分比顯示更適合現(xiàn)場呢？

煤流量檢測作為煤礦生產(chǎn)管理中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，對于監(jiān)測煤礦生產(chǎn)情況和預(yù)測未來趨勢具有重要意義。傳統(tǒng)上，煤流量檢測一般采用等級顯示方式，即根據(jù)煤的流動速度、均勻程度等因素，將煤流量劃分為幾個(gè)等級，比如快速、正常、緩慢等。這種方式簡單明了，易于操作。然而，隨著智慧礦山的發(fā)展，越來越多的礦山開始采用百分比顯示方式。

百分比顯示方式將煤流量與總流量進(jìn)行比較，并以百分比的形式展示，能夠更直觀地了解煤流量占總流量的比例。相比于等級顯示，百分比顯示更能夠反映煤流量的具體情況，提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析，方便管理人員判斷礦山生產(chǎn)的狀況。特別是在大型煤礦場景下，煤流量的百分比顯示更能夠幫助管理人員迅速了解煤礦生產(chǎn)情況，及時(shí)做出調(diào)整和決策。

然而，采用百分比顯示方式也存在一些問題。首先，在現(xiàn)場應(yīng)用中，采集和處理大量的數(shù)據(jù)是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。煤礦生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜多變，煤流量數(shù)據(jù)的采集與分析需要具備高效的數(shù)據(jù)處理和存儲能力。其次，百分比顯示方式對于一些非專業(yè)人士來說，可能不夠直觀和易懂。相比之下，等級顯示方式更簡單易用，適用于不同人員層次的操作和理解。

在實(shí)際應(yīng)用中，根據(jù)礦山場地和管理需求的不同，可以靈活選擇煤流量的顯示方式。對于小型煤礦場景或者操作人員對數(shù)據(jù)需求不高的情況，等級顯示方式依然具有一定的優(yōu)勢。而對于大型煤礦場景或者需要詳細(xì)了解煤流量情況的管理人員，百分比顯示方式能夠提供更全面的信息。

綜上所述，煤流量檢測的等級顯示與百分比顯示各有優(yōu)劣。在智慧礦山中，我們需要根據(jù)礦山實(shí)際情況和管理需求，靈活選擇合適的顯示方式。無論是等級顯示還是百分比顯示，都是為了更好地監(jiān)測和管理煤礦生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)智慧礦山的目標(biāo)。

中偉視界礦山版AI盒子包含的算法有：皮帶運(yùn)行狀態(tài)識別（啟停狀態(tài)）、運(yùn)輸帶有無煤識別、煤流量檢測、皮帶跑偏、異物檢測、下料口堵料、井下堆料、提升井堆煤檢測、提升井殘留檢測、輸送機(jī)空載識別、傳輸機(jī)坐人檢測、行車不行人、佩戴自救器檢測、風(fēng)門監(jiān)測、運(yùn)料車通行識別、工作面刮板機(jī)監(jiān)測、掘進(jìn)面敲幫問頂監(jiān)控、護(hù)幫板支護(hù)監(jiān)測、人員巡檢、入侵檢測、區(qū)域超員預(yù)警、未戴安全帽檢測、未穿工作服識別、火焰檢測、離崗睡崗識別、倒地檢測、攝像機(jī)遮擋識別、攝像機(jī)挪動識別等等算法。

審核編輯 黃宇