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10月20日，面向大模型開(kāi)發(fā)應(yīng)用的AIGC模型工廠、場(chǎng)景案例及“昇騰云+混合云一體機(jī)”方案發(fā)布會(huì)在貴安華為云上屯圓滿舉行。本次發(fā)布會(huì)以“智能悠然而昇，應(yīng)用皆可模型”為主題，由貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局指導(dǎo)、貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)科創(chuàng)城管委會(huì)、中軟國(guó)際主辦，貴陽(yáng)市大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局、貴安新區(qū)大數(shù)據(jù)科技局承辦。本次發(fā)布會(huì)集中展示了中軟國(guó)際在促進(jìn)大模型場(chǎng)景應(yīng)用落地方面的創(chuàng)新成果，與華為產(chǎn)業(yè)生態(tài)融合創(chuàng)新的先進(jìn)示范案例。會(huì)上，模型工廠及昇騰云+混合云一體機(jī)一體化方案正式發(fā)布。

貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局黨組成員、副局長(zhǎng)李剛先生，貴安新區(qū)黨工委委員、管委會(huì)副主任毛胤強(qiáng)先生，貴陽(yáng)市大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局、貴安新區(qū)大數(shù)據(jù)科技局黨組書(shū)記、局長(zhǎng)張雪蓉女士，全國(guó)人大代表、大灣區(qū)國(guó)際信息科技協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)楊德斌先生，華為云全球生態(tài)部總裁康寧先生，華為云貴州總經(jīng)理周為先生，竹間智能創(chuàng)始人、CEO簡(jiǎn)仁賢先生，安永大中華區(qū)數(shù)據(jù)智能咨詢合伙人季昊先生，以及中軟國(guó)際董事局主席、CEO陳宇紅先生，相關(guān)戰(zhàn)略合作伙伴、投資者等三百余人出席本次會(huì)議。

?發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)全景李剛強(qiáng)調(diào)，隨著生成式人工智能突破應(yīng)用，大模型爆發(fā)式增長(zhǎng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)迎來(lái)又一輪變革和發(fā)展機(jī)遇。貴州省正積極搶抓國(guó)家政策機(jī)遇，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。通過(guò)與華為、中軟國(guó)際等企業(yè)緊密合作，貴州省在大模型和生成式人工智能領(lǐng)域涌現(xiàn)出豐富的應(yīng)用場(chǎng)景、展示出強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭，貴州省將全力支持相關(guān)龍頭企業(yè)做強(qiáng)做大產(chǎn)業(yè)生態(tài)，共同推動(dòng)大模型產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展，為數(shù)字中國(guó)建設(shè)貢獻(xiàn)更多智慧和力量。

貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局黨組成員、副局長(zhǎng)李剛

貴安新區(qū)黨工委委員、管委會(huì)副主任毛胤強(qiáng)表示，貴陽(yáng)貴安新區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和大數(shù)據(jù)方面有著強(qiáng)有力的政策支持。當(dāng)前要立足新階段，貫徹新理念，融入新格局，聚焦“算力、賦能、產(chǎn)業(yè)”，實(shí)施數(shù)字經(jīng)濟(jì)“一二三四”工作思路，推進(jìn)“數(shù)字活市”戰(zhàn)略，優(yōu)化算力供給和通道建設(shè)，壯大數(shù)字產(chǎn)業(yè)，激活數(shù)據(jù)要素，催生新業(yè)態(tài)，搶占數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略機(jī)遇，高質(zhì)量建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)新區(qū)核心區(qū)。

?貴安新區(qū)黨工委委員、管委會(huì)副主任毛胤強(qiáng)

華為云全球生態(tài)部總裁康寧表示，面向行業(yè)的華為盤(pán)古大模型3.0“不作詩(shī)，只做事”，可提供從百億參數(shù)到千億參數(shù)的基礎(chǔ)大模型，越來(lái)越多的行業(yè)客戶和伙伴選擇加入盤(pán)古大模型的生態(tài)體系，與華為云一起聯(lián)創(chuàng)行業(yè)大模型，驅(qū)動(dòng)行業(yè)智能化升級(jí)。中軟國(guó)際作為最早參與華為NLP大語(yǔ)言模型生態(tài)、首批簽署盤(pán)古大模型合作協(xié)議的能力型伙伴。本次發(fā)布會(huì)的許多成果，正是中軟國(guó)際依托華為盤(pán)古大模型和昇騰云算力所打造的。雙方在數(shù)據(jù)處理、模型開(kāi)發(fā)訓(xùn)練、模型部署、模型微調(diào)等環(huán)節(jié)將開(kāi)展更廣泛更深入的合作，聯(lián)創(chuàng)數(shù)據(jù)集、工具庫(kù)、模板庫(kù)、算法庫(kù)等，共同幫助客戶降低大模型的使用門(mén)檻，激發(fā)算力效能，為行業(yè)帶來(lái)更多價(jià)值。

?華為云全球生態(tài)部總裁康寧

中軟國(guó)際董事局主席、CEO陳宇紅表示，對(duì)于大多數(shù)企業(yè)而言，開(kāi)發(fā)大模型并不是他們的專長(zhǎng)，需要有專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)幫助他們梳理需求、建好模型，共同精調(diào)優(yōu)化；對(duì)于大模型平臺(tái)提供商、算力提供商而言，必須打通需求場(chǎng)景的“最后一公里”，才能有效提升模型底座和算力設(shè)施的利用率，實(shí)現(xiàn)資源變現(xiàn)。中軟國(guó)際基于20多年的軟件工程能力積累，將軟件工廠升級(jí)為模型工廠，提供“應(yīng)用模型化服務(wù)”，建立企業(yè)級(jí)模型框架，開(kāi)展模型定制的咨詢及實(shí)施服務(wù)，幫助客戶快速創(chuàng)建、測(cè)試和微調(diào)模型，使用行業(yè)專業(yè)知識(shí)和企業(yè)私域知識(shí)訓(xùn)練模型，告別AI作坊式開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)化開(kāi)發(fā)，并基于“昇騰云GPU+混合云大模型一體機(jī)”的解決方案，拉通算力需求，幫助客戶快速開(kāi)發(fā)訓(xùn)練、應(yīng)用自有模型。中軟國(guó)際將綁定跟上華為全面智能化戰(zhàn)略，在同舟共濟(jì)合作2.0時(shí)代，依托盤(pán)古大模型、昇騰算力以及華為生態(tài)賦能，依托“中國(guó)數(shù)谷”的算力優(yōu)勢(shì)，以AIGC大模型普惠千行萬(wàn)業(yè)，攜手共赴智能世界大未來(lái)。

?中軟國(guó)際董事局主席、CEO陳宇紅

安永研究季昊：構(gòu)建企業(yè)級(jí)AIGC模型工廠，是加速企業(yè)數(shù)智化變革的方向

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)高級(jí)訪問(wèn)學(xué)者、安永大中華區(qū)數(shù)據(jù)智能咨詢合伙人季昊博士做了主題為《AIGC行業(yè)趨勢(shì)研究》的演講。季昊博士表示，從2018年ChatGPT1正式發(fā)布，到7月盤(pán)古大模型3.0發(fā)布，再到當(dāng)前各類基礎(chǔ)大模型陸續(xù)發(fā)布，大模型從比拼算力、比拼參數(shù)量，發(fā)展到探索與具體行業(yè)相融合的階段，大模型產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出基礎(chǔ)大模型和行業(yè)大模型齊頭并進(jìn)的趨勢(shì)。基礎(chǔ)大模型依賴海量數(shù)據(jù)和算力，向規(guī)模化、通用化、全面化進(jìn)一步發(fā)展；而行業(yè)大模型則逐漸下沉到具體行業(yè)和場(chǎng)景中，向小型化、靈活化、實(shí)用化進(jìn)行沉淀。

季昊博士指出，2023年到2025年是呈現(xiàn)AIGC的培訓(xùn)摸索期，將在2025年到2028年進(jìn)入到應(yīng)用的蓬勃期，而這2到3年的培育摸索期至關(guān)重要，將會(huì)影響到整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)。從整個(gè)AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)來(lái)說(shuō)，AIGC模型競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)在于數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算能力三個(gè)維度。大模型的訓(xùn)練和使用不再僅限于科技巨頭，行業(yè)企業(yè)可以深度參與行業(yè)大模型構(gòu)建過(guò)程中。企業(yè)如何有效地融合與整合AIGC技術(shù)，實(shí)現(xiàn)AI能力的全面升級(jí)并優(yōu)化商業(yè)決策與業(yè)務(wù)發(fā)展，是企業(yè)未來(lái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵和挑戰(zhàn)。這需要企業(yè)從整體上和各個(gè)業(yè)務(wù)層面來(lái)考慮，在整體上企業(yè)要考慮要如何進(jìn)行AIGC戰(zhàn)略布局，在產(chǎn)品層面和原生IT架構(gòu)的結(jié)合層面，在以及執(zhí)行效率和用戶的體驗(yàn)等層面進(jìn)行個(gè)性化考慮。結(jié)合AIGC資源及企業(yè)知識(shí)庫(kù)，建立專屬AI混合大模型，構(gòu)建集模型集成、管理和共享為一體的企業(yè)級(jí)AIGC模型工廠，將是未來(lái)AIGC加速企業(yè)數(shù)智化變革的發(fā)展方向。

?卡內(nèi)基梅隆大學(xué)高級(jí)訪問(wèn)學(xué)者、安永大中華區(qū)數(shù)據(jù)智能咨詢合伙人季昊

?中軟國(guó)際童強(qiáng)x竹間智能簡(jiǎn)仁賢：AIGC大模型服務(wù)、 ModelLab發(fā)布

中軟國(guó)際高級(jí)副總裁、CIO童強(qiáng)，以及竹間科技創(chuàng)始人、CEO簡(jiǎn)仁賢，為大家?guī)?lái)了《AIGC大模型服務(wù)、Model Lab》的發(fā)布環(huán)節(jié)，并帶來(lái)了相關(guān)分享。童強(qiáng)先生表示，相較于傳統(tǒng)AI，大模型極大地強(qiáng)化了人工智能的應(yīng)用能力，極大地降低了應(yīng)用門(mén)檻，促使AI進(jìn)行百模千態(tài)的創(chuàng)新。但是由于大模型本身在專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)和專屬能力不足，導(dǎo)致大模型在To B的場(chǎng)景中存在著局限性。基于此，中軟國(guó)際發(fā)布了AIGC大模型服務(wù)。

第一，發(fā)布模型軟件和模型工具產(chǎn)品。該產(chǎn)品可以幫助大家用一套工具，快速地去開(kāi)發(fā)自己的模型，其中包含數(shù)據(jù)集構(gòu)建、模型訓(xùn)練、模型精調(diào)、模型評(píng)估、模型發(fā)布、模型管理以及運(yùn)維。第二，打造基于政務(wù)場(chǎng)景的模型。該模型可實(shí)現(xiàn)政務(wù)智能問(wèn)數(shù)、問(wèn)事、問(wèn)策、問(wèn)服。目前該服務(wù)已在南京的城市治、，余姚的智慧交通里得到了應(yīng)用。第三，基于自身需求，開(kāi)發(fā)了HR大模型，暨“數(shù)字員工”。在使用數(shù)字員工后，能使簡(jiǎn)歷匹配效果提升2倍，人均招聘效能提升50%。第四，整體硬件加上Model Lab模型產(chǎn)品軟件一起，打造“昇騰云云端GPU+混合云算力一體機(jī)”。除內(nèi)置相關(guān)軟件外，該一體機(jī)還將內(nèi)置開(kāi)源大模型和標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集，并且可通過(guò)接口調(diào)用外部商業(yè)大模型。最后中軟國(guó)際在軟件工廠的基礎(chǔ)上打造模型工廠。通過(guò)模型工廠我們可以從咨詢、數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備、模型開(kāi)發(fā)、測(cè)試、內(nèi)調(diào)、部署和管理等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)大模型的全流程開(kāi)發(fā)，并可和原有軟件工廠的能力相結(jié)合，為用戶提供端到端的解決方案。

?中軟國(guó)際高級(jí)副總裁、CIO童強(qiáng)

新一代的大模型技術(shù)，釋放企業(yè)無(wú)限潛能，重新定義企業(yè)的智能化未來(lái)。竹間智能創(chuàng)始人兼CEO簡(jiǎn)仁賢不僅探索了大模型在企業(yè)落地的核心路徑，更為我們勾勒出了軟件的新范式：大模型 + 知識(shí) + 應(yīng)用。這個(gè)范式不僅實(shí)現(xiàn)了知識(shí)的優(yōu)化整合，更重要的是，它將知識(shí)與實(shí)際應(yīng)用完美結(jié)合，可以釋放出巨大的生產(chǎn)力，助力企業(yè)快速增長(zhǎng)、創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型。

依托先進(jìn)的微調(diào)場(chǎng)景模型與RAG NLP向量檢索技術(shù)，竹間智能的大模型不僅可以回應(yīng)各種通用查詢，還能深入探索企業(yè)的私有知識(shí)庫(kù)，為企業(yè)提供最貼近企業(yè)文化和業(yè)務(wù)的解決方案。這種技術(shù)整合的價(jià)值是無(wú)法估量的，不僅可以大大提高工作效率，更可以幫助企業(yè)發(fā)掘深藏的商業(yè)機(jī)會(huì)，提升客戶體驗(yàn)，并確保決策的精確性和可靠性。模型工廠可以針對(duì)性地提供從模型訓(xùn)練、評(píng)測(cè)到部署一套完整的解決方案。而且，結(jié)合昇騰一體機(jī)和KKBot對(duì)話交互平臺(tái)，企業(yè)在任何時(shí)候都能獲得所需的知識(shí)和支持，確保業(yè)務(wù)的連續(xù)性和穩(wěn)定性。

?竹間智能創(chuàng)始人、CEO簡(jiǎn)仁賢

中軟國(guó)際萬(wàn)如意：應(yīng)用皆可模型，是大數(shù)據(jù)價(jià)值的再激活再放大

發(fā)布會(huì)上，中軟國(guó)際副總裁、AIGC研究院院長(zhǎng)、解放號(hào)總裁萬(wàn)如意博士為大家?guī)?lái)《政務(wù)問(wèn)數(shù)大模型發(fā)布及“四問(wèn)”案例展示》的主題分享。萬(wàn)如意博士認(rèn)為，在挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值方面，很多有價(jià)值非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)沒(méi)有被用起來(lái)。在大模型+政務(wù)的趨勢(shì)下，應(yīng)用皆可模型。大模型在處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上有了用武之地，可以大數(shù)據(jù)價(jià)值的再激活再放大。萬(wàn)如意博士在本次會(huì)議上發(fā)布了政務(wù)【問(wèn)數(shù)】大模型，【問(wèn)數(shù)】是在L0通用大模型的基礎(chǔ)上，針對(duì)政務(wù)場(chǎng)景對(duì)意圖理解、數(shù)據(jù)計(jì)算、文檔識(shí)讀、安全倫理等方面做了全面提升后的L2場(chǎng)景級(jí)大模型。目前，【問(wèn)數(shù)】大模型已經(jīng)在南京、寧波等地的政務(wù)應(yīng)用中落地。

在【問(wèn)數(shù)】大模型的政務(wù)落地應(yīng)用中，中軟國(guó)際提供從咨詢、知識(shí)加工、模型落地服務(wù)（模型工廠）、應(yīng)用組件、應(yīng)用集成開(kāi)發(fā)等全鏈路的服務(wù)。這次政務(wù)【問(wèn)數(shù)】的發(fā)布是中軟國(guó)際是華為在政務(wù)領(lǐng)域AIGC方向上的合作的進(jìn)一步升華。接下來(lái)，中軟國(guó)際和華為CTSP服務(wù)能力不斷進(jìn)行產(chǎn)品化、標(biāo)準(zhǔn)化，不斷拉長(zhǎng)中軟國(guó)際服務(wù)能力的鏈條，做可以復(fù)制服務(wù)能力的模型工廠。中軟國(guó)際會(huì)作為軟件集成商，提供L2的問(wèn)數(shù)大模型及以上的數(shù)據(jù)層和應(yīng)用層端到端解決方案，可根據(jù)客戶的算力需求和現(xiàn)實(shí)條件提供一套完整的算力服務(wù)方案，同時(shí)該方案也將會(huì)融合本次發(fā)布的“昇騰云-混合云一體機(jī)”的系列能力。

?中軟國(guó)際副總裁、AIGC研究院院長(zhǎng)、解放號(hào)總裁萬(wàn)如意

中軟國(guó)際周齊心：HR大模型及方法論發(fā)布，案例展示

中軟國(guó)際質(zhì)量與流程IT管理部總監(jiān)周齊心帶來(lái)了《HR大模型及方法論發(fā)布，案例展示》的主題分享，正式發(fā)布了中軟國(guó)際HR大模型。他認(rèn)為，隨著企業(yè)的高速發(fā)展，企業(yè)在人才管理這個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)上，對(duì)工作效率和業(yè)務(wù)精準(zhǔn)度提出了更高要求。基于此，中軟國(guó)際以技術(shù)創(chuàng)新和適應(yīng)變革為導(dǎo)向，開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)HR大模型，以實(shí)現(xiàn)人才管理流程的自動(dòng)化和業(yè)務(wù)流程的最優(yōu)化，其中，首先發(fā)力招聘流程的智能化，幫助公司從 “選、育、用、留” 四個(gè)方面對(duì)人才管理發(fā)揮著積極的作用，提高了員工的入職流程辦理時(shí)效等。

基于模型Lab一體機(jī)和模型實(shí)驗(yàn)室工具集可以完成HR大模型的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)，主要包括智能招聘，以及相關(guān)知識(shí)體系構(gòu)建方面的內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)歷篩選、人崗匹配、簡(jiǎn)歷推薦、AI面試場(chǎng)景生成、面試評(píng)分、人機(jī)問(wèn)答和數(shù)據(jù)向量化等多個(gè)節(jié)點(diǎn)模型。不僅如此，HR大模型對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景全覆蓋，包括招聘、培訓(xùn)、評(píng)估、晉升等多環(huán)節(jié)；配合企業(yè)級(jí)知識(shí)庫(kù)，以智能問(wèn)答、知識(shí)庫(kù)輔助可自動(dòng)化處理繁瑣事務(wù)，提高工作效率；以數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)，利用企業(yè)內(nèi)、外部大數(shù)據(jù)資源，基于盤(pán)古大模型和模型Lab一體機(jī)，提高決策效率和精準(zhǔn)度；通過(guò)深度學(xué)習(xí)、智能分析和NLP技術(shù)，HR大模型可根據(jù)崗位需求和候選人特征雙向智能匹配和推薦，提高招聘效率；根據(jù)員工個(gè)體要求和特點(diǎn)，HR大模型還能實(shí)現(xiàn)針對(duì)性的個(gè)性化服務(wù)。最終，依靠盤(pán)古大模型、模型Lab一體機(jī)、模型實(shí)驗(yàn)室工具集，以及模型工廠的專業(yè)打法，可以持續(xù)訓(xùn)練、優(yōu)化HR大模型，以適應(yīng)不斷變化的HR業(yè)務(wù)需求，以及外部市場(chǎng)環(huán)境的多樣化要求和個(gè)性化需求，以將HR大模型推向更廣闊市場(chǎng)。

?中軟國(guó)際質(zhì)量與流程IT管理部總監(jiān)周齊心

竹間智能孫彬：“模型算力一體機(jī)，是大模型產(chǎn)業(yè)落地的登陸艦”

竹間智能總裁&COO孫彬先生帶來(lái)題為《昇騰云云端GPU+混合云算力一體機(jī)發(fā)布》的主題分享，并發(fā)布“模型+算力一體機(jī)”。孫彬表示，大模型的技術(shù)變革火熱，但技術(shù)產(chǎn)業(yè)落地依然將業(yè)務(wù)的降本增效作為第一需求。人工智能落地時(shí)大家都會(huì)考慮如何在多場(chǎng)景中受益。大語(yǔ)言模型落地在此處，可以對(duì)客戶進(jìn)行落地和營(yíng)銷(xiāo)？是否可以對(duì)員工進(jìn)行知識(shí)訓(xùn)練？是否可以自動(dòng)化的方式問(wèn)答、處理和執(zhí)行部門(mén)工作？是否可以對(duì)現(xiàn)在的服務(wù)進(jìn)行分析管理？今天發(fā)布的“模型+算力一體機(jī)”，是大語(yǔ)言模型＋私域知識(shí)＋企業(yè)應(yīng)用，正是我們大模型最佳落地實(shí)踐。

本次發(fā)布的“模型+算力一體機(jī)”，整合了模型、算力、應(yīng)用，依托華為最新的昇騰和鯤鵬算力服務(wù)器，加載了ModelLab 全套軟件包括模型訓(xùn)練、推理、測(cè)試、部署、算力調(diào)度、數(shù)據(jù)集管理，以及直接服務(wù)的知識(shí)庫(kù)和對(duì)話平臺(tái)。ModelLab還包含了各類的私域化部署的大模型，包括華為盤(pán)古、智譜GLM、竹間竹海、百川智能等主流大模型，涵蓋完備的各類訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，prompt指引詞模板等。集以上多項(xiàng)能力為一體的Model Lab一體機(jī)，可以快速為金融、政務(wù)、教育、醫(yī)療、能源等數(shù)據(jù)私域高要求的企業(yè)提供大模型本地能力，如以打開(kāi)用大模型作為數(shù)字員工的核心解決方案的新范式，助力企業(yè)數(shù)智化落地。

?竹間智能總裁、COO孫彬

中軟國(guó)際范鍇鍇：“模型工廠”正式發(fā)布

中軟國(guó)際華為業(yè)務(wù)集團(tuán)CTO范鍇鍇進(jìn)行了“模型工廠”發(fā)布。他指出，人工智能時(shí)代的到來(lái)，應(yīng)用現(xiàn)代化向“模型生成應(yīng)用”演進(jìn)。在智能化應(yīng)用開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，如何應(yīng)用AI大模型，還是存在諸多痛點(diǎn)。第一，哪些場(chǎng)景可以用AI模型去替代；第二，在選擇好應(yīng)用場(chǎng)景后，原有數(shù)據(jù)支撐不足；第三，在準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)后，要面臨選擇效率更高，準(zhǔn)確率更高的模型；第四，在選好模型之后，需要找到充沛的算力資源；第五，如何讓?xiě)?yīng)用開(kāi)發(fā)過(guò)程變得體系化、系統(tǒng)化，不斷開(kāi)發(fā)出高質(zhì)量的應(yīng)用。

基于以上，中軟國(guó)際推出模型工廠，打通從模型到智能化應(yīng)用的最后一公里，讓模型發(fā)揮出最大的生產(chǎn)力。首先模型工廠是以多架構(gòu)的算力以及多個(gè)大模型底座為基礎(chǔ)，基于算力的底座和大模型的底座之上，提供5類基礎(chǔ)的服務(wù)。第一是設(shè)計(jì)和咨詢，模型工廠可以幫助企業(yè)梳理業(yè)務(wù)流程，找到里面可以被AI替代的點(diǎn)；第二是做數(shù)據(jù)的建設(shè)，不僅僅是準(zhǔn)備訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)，也需要對(duì)客戶原有的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行治理；第三是模型的開(kāi)發(fā)，例如模型的遷移以及多模型適配的工作。在模型開(kāi)發(fā)之后，還有模型評(píng)估的工作，基于不同的應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)模型的效率和準(zhǔn)確性進(jìn)行評(píng)測(cè)。除此之外，還有模型的精調(diào)以及模型的運(yùn)維等。中軟國(guó)際模型工廠可以幫助企業(yè)在開(kāi)發(fā)智能化應(yīng)用的時(shí)候降本增效，提升模型應(yīng)用的速度，同時(shí)保證模型的安全可靠。

?中軟國(guó)際華為業(yè)務(wù)集團(tuán)CTO范鍇鍇

與會(huì)嘉賓表示，今年以來(lái)，隨著生成式人工智能突破應(yīng)用，大模型爆發(fā)式增長(zhǎng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)迎來(lái)又一輪變革和發(fā)展機(jī)遇。此次中軟國(guó)際聯(lián)合華為云生態(tài)伙伴發(fā)布大模型工場(chǎng)、場(chǎng)景案例、一體機(jī)產(chǎn)品等，可謂恰逢其時(shí)。

?本次發(fā)布會(huì)的成功舉辦，是中軟國(guó)際在AIGC浪潮大考下的一個(gè)有力回答，也充分展示了中軟國(guó)際現(xiàn)階段擁抱AIGC大模型的決心和速度。AIGC已經(jīng)成為新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)新動(dòng)能，作為行業(yè)領(lǐng)先的軟件與信息服務(wù)企業(yè)，中軟國(guó)際將持續(xù)積極布局以大模型支撐數(shù)字應(yīng)用場(chǎng)景，響應(yīng)貴州數(shù)字應(yīng)用開(kāi)放場(chǎng)景需求，與客戶、伙伴聯(lián)創(chuàng)政務(wù)、金融、電力等行業(yè)場(chǎng)景模型，將AIGC大模型的應(yīng)用推向更廣闊的領(lǐng)域，助力昇騰生態(tài)持續(xù)繁榮！

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原文標(biāo)題：中軟國(guó)際AIGC模型工廠、場(chǎng)景案例及“昇騰云+混合云一體機(jī)”方案成功發(fā)布

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