作者：曾鳴，阿里巴巴集團(tuán)學(xué)術(shù)委員會(huì)主席、湖畔創(chuàng)業(yè)研學(xué)中心教育長(zhǎng)。

這張圖可能大家都比較熟悉，這就是人工智能在過(guò)去20年的一個(gè)大發(fā)展。最早在搜索階段叫大數(shù)據(jù)，那時(shí)候還沒(méi)有AI提法。大家知道，去年底到今年ChatGPT火了后，中國(guó)關(guān)于大模型的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)就有100多家，叫“百模大戰(zhàn)”。實(shí)際上，第二階段的人臉識(shí)別，是深度學(xué)習(xí)第一次在視覺(jué)領(lǐng)域得到大規(guī)模應(yīng)用，2014年就有上百家的視覺(jué)公司在創(chuàng)建。人臉識(shí)別，今天大家已經(jīng)覺(jué)得無(wú)處不在的一個(gè)應(yīng)用，比如，大家刷抖音背后的推薦引擎，也是基于AI技術(shù)。實(shí)際上，是這一輪AI用深度學(xué)習(xí)的方法第一次大規(guī)模應(yīng)用。大語(yǔ)言模型呢？這個(gè)叫Large Language Model。為什么說(shuō)是通用AI的一場(chǎng)革命？它實(shí)際上是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的算法，就是去預(yù)測(cè)一個(gè)字后面，最有可能出現(xiàn)的下一個(gè)字是什么。

就這么一個(gè)簡(jiǎn)單的算法，但是它達(dá)到了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度足夠高，足夠有用。在這個(gè)意義上，它看起來(lái)掌握了語(yǔ)言。大家知道在《人類簡(jiǎn)史》這本書上也提到，語(yǔ)言是人類最偉大的發(fā)明。語(yǔ)言讓我們可以溝通，語(yǔ)言的背后天然就蘊(yùn)含著人類的智慧，而且人類海量的知識(shí)，1萬(wàn)年左右的知識(shí)，基本上都被最近二十年的IT通過(guò)文字、音頻、視頻給沉淀下來(lái)了。所以，你掌握了文字，掌握了語(yǔ)言，基本上就破解了人類到今天為止所有的知識(shí)。我們今天還不太理解，大語(yǔ)言模型背后的運(yùn)行機(jī)制到底是什么。它也許不像人一樣在思考，但是在局部領(lǐng)域里，它表現(xiàn)出了像人一樣的邏輯推理能力。這個(gè)對(duì)于我們未來(lái)就會(huì)產(chǎn)生非常根本性的影響。

過(guò)去三十年的發(fā)展，從互聯(lián)網(wǎng)到無(wú)線互聯(lián)網(wǎng)，到傳感器，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大數(shù)據(jù)計(jì)算等等。這些逐步增強(qiáng)了軟件世界的能力邊界，但是它本質(zhì)上是在做加法，是疊加。但是AGI、通用人工智能把這些串在一起，提高了所有軟件的適配能力和自主能力，開(kāi)始從量變到質(zhì)變，發(fā)生了一個(gè)新的飛躍。比如說(shuō)AGI能夠自動(dòng)編程，這樣一下子讓軟件的能力有一個(gè)急劇的提升，這是一個(gè)質(zhì)的變化。

在這個(gè)意義上，大家一般都認(rèn)為，大語(yǔ)言模型是 AI時(shí)代第一個(gè)類iphone時(shí)刻，也是一個(gè)大變革的時(shí)代。從另外角度來(lái)看，通用智能的時(shí)代也可以說(shuō)成是機(jī)器人的時(shí)代，因?yàn)锳I是大腦，它和各種硬件的結(jié)合就是各種機(jī)器人。比如說(shuō)自動(dòng)駕駛，自動(dòng)駕駛的車，就是一個(gè)機(jī)器人，特別是未來(lái)的Robotax公司，本質(zhì)上就是一個(gè)技術(shù)外包服務(wù)公司。從這個(gè)角度來(lái)理解，就會(huì)對(duì)技術(shù)，對(duì)商業(yè)，到底產(chǎn)生什么樣的影響，有個(gè)更本質(zhì)的體會(huì)。大家一講到機(jī)器人，都會(huì)想到波士頓Danymics各種各樣很炫的機(jī)器人，但是波士頓Dynamiac發(fā)展了30年左右，很可能還不如特斯拉的人形機(jī)器人這兩年所取得的速度和進(jìn)展更快。這也是AI技術(shù)帶來(lái)的在硬件方面的突破，我們可以看到機(jī)器人，在整個(gè)環(huán)境下，也會(huì)有飛速的發(fā)展。除了大家講的ChatGPT之外，我還想強(qiáng)調(diào)一下，另外兩條AI、AGI的發(fā)展主線也非常重要。一個(gè)就是自動(dòng)駕駛，自動(dòng)駕駛的要求和ChatGPT不太一樣，它要確保安全性，而且它本質(zhì)上解決的是人和物理世界的互動(dòng)。

ChatGPT更多的是人大腦的行為。

但是自動(dòng)駕駛要解決人和物理世界的互動(dòng)，所以為什么自動(dòng)駕駛的特斯拉公司，可以在機(jī)器人方面有那么多的積累，因?yàn)樗举|(zhì)上是要去感知外部世界。另外一個(gè)非常重要的領(lǐng)域是AI for Sicence（科學(xué)智能），而且它更根本，至今為止AGI只能應(yīng)用人類現(xiàn)有的知識(shí)，并不能創(chuàng)造新的知識(shí)。但是AI for Sicence（科學(xué)智能）把AI用來(lái)做科學(xué)的發(fā)展。它很有可能創(chuàng)造完全不一樣的格局，因?yàn)樗赡軙?huì)發(fā)現(xiàn)，甚至是新的化學(xué)方程式或者是新的物理定律，整個(gè)人工智能又會(huì)往前邁一大步。但即使是今天，像Deepmind下面的Alpha-Fold對(duì)蛋白質(zhì)的解析，合成生物學(xué)，其實(shí)過(guò)去幾年非常新生的領(lǐng)域，也是AI驅(qū)動(dòng)的。所以，有很多領(lǐng)域已經(jīng)取得了很大的進(jìn)展，只是不那么廣為人知，但是這方面的積累，也會(huì)帶來(lái)下一步的突破。剛才是一些背景知識(shí)，大家可能在不同的場(chǎng)合也聽(tīng)過(guò)，接下來(lái)的兩頁(yè)P(yáng)PT是今天最重要的兩頁(yè)P(yáng)PT之一。如今，我們從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來(lái)到智能時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)跟AI到底有什么本質(zhì)區(qū)別？互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上處理的是海量數(shù)據(jù)，它解決的是信息流轉(zhuǎn)和匹配的效率，讓信息盡可能地流通匹配，不要有信息不對(duì)稱而帶來(lái)各種各樣的摩擦。

核心價(jià)值在于：解決信息不對(duì)稱的問(wèn)題。

舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子。在線教育過(guò)去所有的努力，都是想利用互聯(lián)網(wǎng)提高老師的教學(xué)效率，這是一個(gè)非常典型的互聯(lián)網(wǎng)案例，也取得了很大的進(jìn)展。但是AI時(shí)代的在線教育，是通過(guò)無(wú)限制的高質(zhì)量老師供給，滿足個(gè)性化的學(xué)習(xí)需要。原則上每學(xué)生都應(yīng)該配一個(gè)自己的老師，而這只有AI老師才有滿足。同樣的道理，全世界現(xiàn)在最大的問(wèn)題之一，都是醫(yī)療成本太高，醫(yī)生服務(wù)不夠。如果有AI醫(yī)生出現(xiàn)，整個(gè)人類的健康狀況，會(huì)有一個(gè)質(zhì)的飛躍。

所以，AI本質(zhì)上是解決供給不足的問(wèn)題。過(guò)去五年，大家做數(shù)字化轉(zhuǎn)型、做產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、做線上化，為什么做的那么辛苦？本質(zhì)原因就是：這些行業(yè)不是信息不對(duì)稱的問(wèn)題，是供給不足的問(wèn)題。比如說(shuō)，大家所有做互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療以及醫(yī)療服務(wù)轉(zhuǎn)型。你解決所有的問(wèn)題價(jià)值都非常有限，因?yàn)槟憬鉀Q不了最核心的問(wèn)題，看病治療那個(gè)瓶頸總是在那的，就那么些好醫(yī)生，你怎么去做信息匹配都沒(méi)用。所以這個(gè)是AI時(shí)代，帶來(lái)一個(gè)全新的機(jī)會(huì)，是我們真正去創(chuàng)造新的供給，海量的供給會(huì)創(chuàng)造新的需求。但AI時(shí)代，AI最本質(zhì)的問(wèn)題是處理海量知識(shí)，不再是數(shù)據(jù)，也不僅僅是信息，是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)和信息的加工產(chǎn)生的知識(shí)，這個(gè)知識(shí)跟原有知識(shí)的結(jié)合去解決實(shí)際問(wèn)題，所以他解決的是決策的效率與成本，也就是機(jī)器能否取代人。到目前為止所有的決策都是人在做決策，機(jī)器如果能取代人做決策就是一個(gè)智能飛躍，其核心價(jià)值是創(chuàng)造新供給。 所以，AI時(shí)代最核心的能力是根據(jù)決策場(chǎng)景建立決策模型的能力，“場(chǎng)景”一詞，非常重要，因?yàn)槲覀兯械臎Q策都是基于一個(gè)特定場(chǎng)景的。人很多時(shí)候的決策是下意識(shí)，甚至是潛意識(shí)的，你怎么將它顯性化變成一個(gè)機(jī)器用它的邏輯去實(shí)現(xiàn)的決策，這是一個(gè)根本性的挑戰(zhàn)。

所有的難度在這前面，特別對(duì)于AI應(yīng)用企業(yè)來(lái)說(shuō)，對(duì)于大模型的一些前沿公司來(lái)說(shuō)，算法是一個(gè)很大的瓶頸，但對(duì)于AI應(yīng)用來(lái)說(shuō)最核心的就是建模能力，理解真實(shí)場(chǎng)景下的決策，這個(gè)難也是因?yàn)锳GI的決策方法與人的決策方法不一樣，所以你需要一個(gè)翻譯。這個(gè)模型有意思的地方，只要你建立了這個(gè)模型，形成一個(gè)閉環(huán)，它自己就能夠不斷地迭代、優(yōu)化與生長(zhǎng)，所以是一個(gè)“活”的AI系統(tǒng)。在這個(gè)意義上，過(guò)去所有的發(fā)展都可以說(shuō)是一個(gè)機(jī)器時(shí)代，再?gòu)?fù)雜的機(jī)械系統(tǒng)都是簡(jiǎn)單的系統(tǒng)，他們只能做確定性的執(zhí)行，但再簡(jiǎn)單的認(rèn)知系統(tǒng)都是復(fù)雜系統(tǒng)，所以AGI現(xiàn)在的在發(fā)展，處于一種類似生物的可有機(jī)生長(zhǎng)的一套系統(tǒng)，這也會(huì)是一個(gè)根本性的發(fā)展。我們?cè)趺慈肀ё约簬в心撤N能力，某種傾向，又有自我學(xué)習(xí)，自我成長(zhǎng)的能力。

這是AGI的本質(zhì)，跟互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代不一樣。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代還是在解決相對(duì)確定性的信息匹配的問(wèn)題，但是AI時(shí)代是打造認(rèn)知系統(tǒng)的問(wèn)題。這是今天第一個(gè)需要跟大家分享的觀點(diǎn)。總結(jié)一下，在2017年公開(kāi)課的基礎(chǔ)上，再做一個(gè)提升，時(shí)代驅(qū)動(dòng)力是智能化，我把“智能化”提到更高高度，成為這個(gè)時(shí)代的主導(dǎo)。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代其實(shí)是在線化，軟件化跟網(wǎng)絡(luò)化，在線化跟軟件化的結(jié)合過(guò)去20年最火的SaaS，網(wǎng)絡(luò)化就是從pc互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)到IOT物聯(lián)網(wǎng)的一系列的發(fā)展。它本質(zhì)是連接，完成網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的基礎(chǔ)設(shè)施。每一個(gè)新時(shí)代，都建立在上一個(gè)時(shí)代的基礎(chǔ)之上，所以在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代繼續(xù)發(fā)展，基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)變得越來(lái)越好的基礎(chǔ)之上，我們可以看到，智能時(shí)代新的驅(qū)動(dòng)力。一方面是智能化。這是我們剛才整個(gè)講演都在講智能化的發(fā)展，特別是通用人工智能，會(huì)越來(lái)越強(qiáng)大。我們不知道它最終會(huì)強(qiáng)大到什么樣，我們只知道它會(huì)越來(lái)越強(qiáng)大。另一方面支撐智能時(shí)代的發(fā)展還有兩個(gè)平臺(tái)性的基礎(chǔ)技術(shù)做支柱：一是人機(jī)交互能力的不斷的提升，這是我們馬上就要展開(kāi)講的XR話題。

二就是區(qū)塊鏈和Crypto，帶來(lái)我們?nèi)W(wǎng)協(xié)同的能力的提升。

1.XR：人機(jī)交互AR、VR到XR，整體就是人機(jī)交互的一個(gè)發(fā)展過(guò)程。從pc時(shí)代開(kāi)始，今天最牛逼的幾家公司之一微軟，蘋果。核心發(fā)明就一個(gè)GUI圖形交互，然后產(chǎn)生了今天所有的互聯(lián)網(wǎng)革命。個(gè)人電腦到鼠標(biāo)到鍵盤，本質(zhì)上是鍵盤輸入，到微軟的全套的軟件系統(tǒng)。然后到了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，主要是觸摸屏的輸入，也包括部分的語(yǔ)音輸入。第三條路就是過(guò)去十年開(kāi)始發(fā)展的。

① 虛擬現(xiàn)實(shí)

2012年Oculus成立，2014年被Meta買了，虛擬眼鏡VR；2014年GoogleGlass也出現(xiàn)了，2015年推出了一批產(chǎn)品；2016年，來(lái)到了虛擬現(xiàn)實(shí)的元年。那一年，發(fā)布了第一代Oculus Rift。索尼推出了VR眼鏡。微軟發(fā)布了Holowlens。還有一款叫PokemonGo的游戲。當(dāng)時(shí)，第一個(gè)基于虛擬現(xiàn)實(shí)的火熱游戲，很快就沉寂了。高科技發(fā)展軌跡，中間都有階段性的懸崖。2018年的Magic Leap是當(dāng)時(shí)特別有希望的一家創(chuàng)業(yè)公司，得到了谷歌，阿里巴巴很多公司的支持。2018年我去看Magic Leap，當(dāng)時(shí)快要投產(chǎn)的下一代產(chǎn)品。我看完以后，當(dāng)時(shí)特別的震撼，不是真假的問(wèn)題，是將來(lái)分不清真假的問(wèn)題。它是完全可以迷惑你的眼睛，因?yàn)槎际钦鎸?shí)的光源，所以眼睛是沒(méi)有辦法判斷，我看到的到底是真是假，它看到的就是成形的圖像，然后給大腦輸送信號(hào)。第二個(gè)是，當(dāng)時(shí)Magic Leap的Founder（創(chuàng)始人），就講我們做的不是眼鏡，我們做的是未來(lái)的人機(jī)交互。大家想想看，你只要眼睛動(dòng)一動(dòng)，看一看電腦就能執(zhí)行你的命令，那不是快多了嗎？也容易多了。

很可惜，最后的技術(shù)難關(guān)沒(méi)有過(guò)去。所以Magic Leap后面轉(zhuǎn)型做了ToB的公司，沒(méi)有做成消費(fèi)品的爆炸性的成長(zhǎng)。今年有兩個(gè)重磅的發(fā)布，一個(gè)就是Apple的VisionPro，這是Apple第一次正式在這個(gè)領(lǐng)域發(fā)布產(chǎn)品，定義了很多新的標(biāo)準(zhǔn)，也給大家?guī)?lái)很多的期待。第二個(gè)就是，上個(gè)禮拜Meta發(fā)布的Quest3，正好打的是中低端，蘋果做的是高端，兩家選的技術(shù)路線都基本一致，這就說(shuō)明了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)再開(kāi)始慢慢的浮現(xiàn)，然后又有高端又有低端。附帶說(shuō)一句，Meta還推出了個(gè)AiGlass，也是為了人機(jī)交互的發(fā)展，它雖然不是一個(gè)虛擬眼鏡的產(chǎn)品，但大家可以看到視覺(jué)交互又一次成為行業(yè)的焦點(diǎn)。

② 人機(jī)交互

回到講硬件，它的核心目的是什么？硬件的核心目的是完成人機(jī)交互的新的機(jī)緣，最早的PC計(jì)算是通過(guò)鍵盤來(lái)交互的。移動(dòng)計(jì)算的手機(jī)是通過(guò)觸摸屏，到了所謂的空間計(jì)算的時(shí)代，空間計(jì)算核心強(qiáng)調(diào)視覺(jué)跟感知。每個(gè)人的定義不一樣，我們不用去計(jì)較細(xì)節(jié)。我想總結(jié)一下，XR這個(gè)領(lǐng)域?yàn)槭裁磳?duì)在座的每一位都很關(guān)鍵，它的技術(shù)背后的本質(zhì)是什么？這也是一次人機(jī)交互的質(zhì)的飛躍。以前我們跟機(jī)器，機(jī)器包括后面的AI，我們以前跟機(jī)器交互都需要主動(dòng)的去操作機(jī)器，都是要我們?nèi)ポ斎搿５俏磥?lái)是機(jī)器主動(dòng)的響應(yīng)人，我們可能什么都不用做，它自然的感受到了，如果我們進(jìn)化到腦機(jī)結(jié)合的時(shí)候，甚至它潛意識(shí)就知道我們想什么，它可能就去執(zhí)行了。

所以未來(lái)是機(jī)器感知人，它來(lái)主動(dòng)行動(dòng)的一個(gè)交互界面，所以這個(gè)是完全不一樣的時(shí)代。我們會(huì)看到，會(huì)有越來(lái)越多的各種各樣的機(jī)器，將會(huì)把人體感官跟數(shù)字世界直接連接。我們現(xiàn)在是AR、VR眼鏡，可以穿戴的設(shè)備，包括衣服、類似皮膚。距離是從遠(yuǎn)到近，貼近皮膚，再進(jìn)入皮膚。植入芯片之類的肯定早晚都會(huì)發(fā)生。這些是十幾二十年非常大的一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。這個(gè)趨勢(shì)的商業(yè)意義是什么？是從XR、VR眼鏡開(kāi)始，我們開(kāi)始了人類自身感知和注意力的數(shù)字化，人自身不再獨(dú)立于數(shù)字世界之外。

③ 元宇宙為什么說(shuō)元宇宙，大家曾經(jīng)那么向往，就是因?yàn)槟鞘且粋€(gè)純粹的數(shù)字世界，不受物理規(guī)律的限制，而且在元宇宙里頭能夠?qū)崿F(xiàn)極致的個(gè)性化，還有你非常豐富的生物特征，還有非常豐富的場(chǎng)景，可以有無(wú)窮無(wú)盡的服務(wù)。所以那時(shí)候元宇宙為什么讓大家那么興奮，也是一個(gè)讓人很期待的未來(lái)。但是XR，類似的設(shè)備，除了硬件設(shè)備之外，它同樣需要軟件和算力的提升，所以跟這匹配的是邊緣計(jì)算，包括算法的微型化。所以，將來(lái)每一個(gè)邊緣設(shè)備，它的感知，計(jì)算，思考，決策能力也會(huì)有一個(gè)質(zhì)的飛躍。所以這個(gè)技術(shù)和AI技術(shù)，也是相輔相成的，它實(shí)際上是提供了一個(gè)無(wú)限廣闊的場(chǎng)景，讓AI可以得到更廣泛的應(yīng)用。但它反過(guò)來(lái)又會(huì)促進(jìn)AI技術(shù)的進(jìn)步，因?yàn)闆](méi)有AI技術(shù)的進(jìn)步，它支撐不了更深一步，更復(fù)雜，更實(shí)時(shí)的技術(shù)要求，所以這兩個(gè)是完全相輔相成的技術(shù)。

2. AIGC：生產(chǎn)力的大突破

① 我們將迎來(lái)創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)

我認(rèn)為最有價(jià)值的突破，是通過(guò)AGI（通用智能）創(chuàng)造海量的新的數(shù)字資產(chǎn)。AGI第一個(gè)突破的領(lǐng)域就是AIGC，就是深層次AI，也就是創(chuàng)造海量的內(nèi)容。明年的某個(gè)時(shí)刻，肯定會(huì)有非常好用的文字、語(yǔ)音轉(zhuǎn)視頻的工具出來(lái)。基本上從文字到語(yǔ)音到圖片到視頻，創(chuàng)作的門檻會(huì)急劇的下降，創(chuàng)造新的數(shù)字資產(chǎn)的空間會(huì)急劇的上升。而且就像我們講虛擬世界一樣的，未來(lái)的這些數(shù)字資產(chǎn)，它會(huì)越來(lái)越走向主流，它的重要性會(huì)越來(lái)越大，這些資產(chǎn)有價(jià)值，大家就會(huì)重視，大家就會(huì)對(duì)它的流轉(zhuǎn)交易，非常上心。所以在那個(gè)基礎(chǔ)之上，新的數(shù)字資產(chǎn)，天然會(huì)去用新的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)平臺(tái)。同時(shí)，我剛才講到以太坊核心是智能合約，但未來(lái)機(jī)器跟機(jī)器之間的合作，它們的互動(dòng)方式跟人是完全不一樣的。它們需要有更多，更自動(dòng)，更高效，更智能的合約直接完成。所以在這個(gè)領(lǐng)域里，區(qū)塊鏈、Crypto有很大的發(fā)展空間，也是在這個(gè)意義上，我也把它當(dāng)作AGI整個(gè)智能時(shí)代重要的組成部分。

無(wú)論是從剛才講的Crypto的領(lǐng)域，對(duì)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)的呼吁。還是看AGI帶來(lái)的價(jià)值，我覺(jué)得未來(lái)，我們將迎來(lái)一個(gè)創(chuàng)造者經(jīng)濟(jì)的時(shí)代。一方面，這個(gè)趨勢(shì)看得非常清楚，AGI會(huì)逐步取代結(jié)構(gòu)化的人類知識(shí)，并且變得越來(lái)越智能。另一方面，人借助機(jī)器智能的力量，有機(jī)會(huì)變得越來(lái)越有創(chuàng)造力。就像工業(yè)革命的早期，大家都非常恐懼，人不再能夠以體力來(lái)獲取價(jià)值了。但是過(guò)去的100年，出現(xiàn)了白領(lǐng)階層，出現(xiàn)了知識(shí)工人，出現(xiàn)了軟件工程師，他們靠自己的腦力活動(dòng)，創(chuàng)造了過(guò)去100多年、200年的繁榮。我能看到的相對(duì)美好的場(chǎng)景，由于機(jī)器或者人工智能把人從繁瑣的、重復(fù)性的、無(wú)聊的腦力勞動(dòng)里解放出來(lái)，人可以把大部分時(shí)間，用在開(kāi)發(fā)自己的創(chuàng)造力上，去做自己真正有激情的，也能夠做得更好的事情。這個(gè)可能是兩個(gè)基本的動(dòng)力。在這個(gè)基礎(chǔ)之上，對(duì)人跟人、人跟機(jī)器、機(jī)器跟機(jī)器之間的協(xié)同都提出了更高的要求。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，機(jī)器跟機(jī)器之間協(xié)同是靠API，就是應(yīng)用之間要有一個(gè)約定的規(guī)范來(lái)互助，但是由于AGI的發(fā)展，未來(lái)所有的服務(wù)之間，是用自然語(yǔ)言來(lái)交互。也就是說(shuō)，機(jī)器會(huì)學(xué)得像人一樣，直接來(lái)對(duì)話，機(jī)器跟機(jī)器之間就完成了協(xié)作，自然語(yǔ)言反而變成了人跟人、人跟機(jī)器、機(jī)器跟機(jī)器之間的溝通語(yǔ)言，對(duì)于智能合約就提出了更高的要求。

如果我們從一個(gè)更宏觀的角度來(lái)看，剛才講的這些內(nèi)容，德魯克可能是20世紀(jì)最偉大的商業(yè)思想家，他把工業(yè)革命劃分成了三個(gè)歷史階段：

第一個(gè)階段是生產(chǎn)力的革命，本質(zhì)上是工廠取代了手工作坊，因?yàn)檫^(guò)去的手工作坊知識(shí)，都只能靠師傅帶徒弟，人傳人。但是有了工廠以后，就開(kāi)始有了科學(xué)化管理。

第二個(gè)階段，是100年前開(kāi)始的管理革命，也就是說(shuō)開(kāi)始有了企業(yè)的概念。以前只有單個(gè)工廠，核心就是生產(chǎn)和銷售，但是我們從管理開(kāi)始，有了矩陣式管理、職能化管理、人力資源部門、戰(zhàn)略規(guī)劃部等等。一百多年前成立的商學(xué)院，目的就是為管理革命輸送批量化的高質(zhì)量的管理人員。所以，MBA出來(lái)都是標(biāo)準(zhǔn)化的語(yǔ)言，這是管理革命。

第三個(gè)階段，隨著IT的發(fā)展，從六七十年代開(kāi)始進(jìn)入了軟件革命，也就是IT革命的時(shí)代，軟件工程師創(chuàng)造最大的價(jià)值。順著剛才講的AGI對(duì)人類結(jié)構(gòu)化知識(shí)的替代，人必須走向創(chuàng)造力的發(fā)展。所以，我把未來(lái)的第四個(gè)發(fā)展階段，新的發(fā)展階段，叫做創(chuàng)造力革命的階段，人未來(lái)的價(jià)值就體現(xiàn)在創(chuàng)造力上。我們將要迎來(lái)的是一個(gè)新的經(jīng)濟(jì)范式。智能時(shí)代的經(jīng)濟(jì)核心，我們把它叫做智能經(jīng)濟(jì)，從另外一個(gè)角度來(lái)理解，剛才講的創(chuàng)造者經(jīng)濟(jì)。三個(gè)核心的支撐，就是我們剛才討論的通用人工智能、Crypto、AR&VR。當(dāng)然，這三個(gè)發(fā)展階段不一樣，目前是AGI發(fā)展勢(shì)頭最猛，Crypto處于相對(duì)低谷正在醞釀的階段，AR&VR可能還要三五年才會(huì)產(chǎn)生大規(guī)模銷售的應(yīng)用級(jí)產(chǎn)品。但是這幾個(gè)的趨勢(shì)是非常清楚的。

② 人類文明的演進(jìn)

我們?nèi)绻麖闹悄芙?jīng)濟(jì)再跳出來(lái)，從一個(gè)更廣大的角度來(lái)看人類文明的演進(jìn)。實(shí)際上，人類的發(fā)展核心依賴于兩個(gè)，一個(gè)是人類網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，就是我們講到的語(yǔ)言、文字、文化、制度等等，都是所謂的軟的制度性的東西。還有一個(gè)是工具網(wǎng)絡(luò)，從最早的火，到工具的使用，到農(nóng)業(yè)化到物理的網(wǎng)絡(luò)，到今天的物流網(wǎng)、通訊網(wǎng)、計(jì)算網(wǎng)，這都是物理的工具網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，工具的網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)了社會(huì)進(jìn)步，促進(jìn)了人類的發(fā)展，然后人類又發(fā)明出了更多的網(wǎng)絡(luò)，發(fā)明了更多的工具，促進(jìn)新一代的技術(shù)發(fā)展。所以，技術(shù)進(jìn)步跟社會(huì)進(jìn)步就通過(guò)這兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)，產(chǎn)生了一個(gè)質(zhì)的飛躍，一輪一輪的發(fā)展。從生物學(xué)的角度來(lái)說(shuō)，人類單個(gè)大腦的容量提升很小。所謂，未來(lái)的進(jìn)步就兩個(gè)：第一個(gè)，對(duì)大腦開(kāi)發(fā)，一步步的開(kāi)展，就我們大腦開(kāi)發(fā)比例還很低的。所以為什么創(chuàng)造力革命有可能？

我們有可能開(kāi)發(fā)出很多我們想象不到的能力。第二個(gè)，目前看起來(lái)更重要的是群體智慧的涌現(xiàn)，也就是通過(guò)社會(huì)協(xié)同創(chuàng)造更大的價(jià)值。技術(shù)變革推動(dòng)的工具網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)步，是人類文明發(fā)展的主線。基于這個(gè)，我們可以做一個(gè)判斷，我們今天討論是處于一個(gè)什么樣的狀態(tài)，從火的發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用，到工具的使用和發(fā)明，到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)才1萬(wàn)年左右，再到工業(yè)革命。第一次工業(yè)革命是機(jī)械動(dòng)力，第二次工業(yè)革命是電力，雖然有人把信息革命叫做第三次工業(yè)革命跟第四次工業(yè)革命。但是我覺(jué)得從概念的角度來(lái)說(shuō)，把信息革命獨(dú)立出來(lái)可能更清楚。

所以，我們有了第一次信息革命，就是電腦的發(fā)明。然后第二次信息革命，大概從70年代末到80年代初。開(kāi)始有個(gè)人電腦，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明，到最后通訊網(wǎng)絡(luò)跟計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的融合，形成了互聯(lián)網(wǎng)過(guò)去20年的大爆炸。我們過(guò)去的五年跟未來(lái)的五年，就是一個(gè)過(guò)渡期，從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代走向智能時(shí)代，我個(gè)人傾向于把它叫做互聯(lián)網(wǎng)3.0。從互聯(lián)網(wǎng)1.0的PC到2.0的移動(dòng)，到3.0的未來(lái)。為了在概念上更清晰，我們可以把未來(lái)10年，甚至接下去20、30年，定義為智能時(shí)代的開(kāi)端。

智能時(shí)代1.0，這就是我們今天所處的時(shí)代的機(jī)會(huì)，也是時(shí)代的挑戰(zhàn)。我們今天不論什么位置，所有人只有一個(gè)共同的挑戰(zhàn)：成為智能時(shí)代的原生物種，你才有機(jī)會(huì)發(fā)展，甚至才有機(jī)會(huì)生存下去。

編輯：黃飛