技術以及零部件的自研還是外購在當前這個汽車變革時代爭論特別多，小鵬汽車一開始就打造1024程序員文化，開啟了智能汽車軟件的全棧自研，最近小鵬汽車透露購買其最新上市的小鵬G6用戶中，有超過70%的用戶選擇高配的ADAS車型，這個數據相對之前才十幾的選擇率，可是突飛猛進。 那么

• 什么是小鵬理解的全棧自研？
• 小鵬汽車的智能汽車全棧自研開始獲取回報？
• 如何在汽車產業變革時代保持技術前列？

本文將基于自己的認知和理解對以上幾點進行分享，希望能帶來一些觀點和信息。

什么是小鵬理解的全棧自研？

小鵬汽車副董事長兼總裁顧宏地在2023年IAA德國慕尼黑車展上表達了小鵬在軟件全棧自研的想法，顧宏地有20年的投行經驗，擔任摩根大通亞太區投行主席和摩根大通全球戰略咨詢委員會委員，應該就是小鵬的財神爺，所以他的觀點應該是公司主流和核心觀點。

顧宏地，左手第二位 顧宏地表示小鵬汽車開發團隊占小鵬汽車總人頭的40%，其中硬件以及軟件開發人員對半，他表示小鵬在軟件全棧自研有兩個優勢： 全棧自研可以讓研發高效

全棧自研能力為車企提供高效率，縮短20%的開發時間，減少60%座艙的開發成本，減少智能駕駛成本50%。

全棧軟件幫助直接觸達終端客戶，可以快速響應客戶需求，OTA給到客戶，開發出客戶想要的功能；可以快速開發出更新科技的功能軟件，例如智能駕駛方案。

開發更多高科技功能。

全棧自研可以產生利潤

車輛賣的越多，未來軟件訂閱收費更多。

軟件全棧，幫助產生更多差異化的軟件，從而可以讓汽車收取更高的價格。

利用和核心供應商（芯片）的關系能力，未來賦能其他主機廠，例如和大眾合作。

所以這是小鵬高層認為自研優勢，Jack私底下也和Vehicle的小鵬的智能化開發的朋友們聊過，他們覺得自研會減少供應商與主機廠之間的人力和時間成本，因為一般主機廠對接供應商的基本都為需求管理的middle man，他們主要是將主機廠的需求告訴供應商去執行，如果是自研可以減少中間人的存在，這樣可以減少人力成本，減少溝通時間成本從而達更輕量化和敏捷的開發。 小鵬擅長的全棧自研主要集中在智能駕駛和智能座艙方面以及電子電器架構，至于智能座艙和駕駛，其實小鵬主要是基于英偉達，高通等芯片巨頭平臺的應用開發。

小鵬汽車的智能汽車全棧自研開始獲取回報？ 那么是不是這樣的呢？顯然通過小鵬汽車座艙以及智能駕駛方面的歷史成績來看，絕對正確。小鵬智能駕駛在記憶泊車，記憶行車等功能方面，都是智能駕駛功能的首創，領先對手推出或者概念兩三年；小鵬的智能座艙，智能語音功能的響應速度和識別范圍都是別人垂涎的。 但是，回到2023年這個時間維度，有人會看到： 智能駕駛華為后來者居上，喊出性能的遙遙領先；另一邊大疆喊出高性價比全功能覆蓋；百度也入局BEV+Transformer以及occupancy，直接追逐特拉斯腳步。

智能座艙現在大家判斷座艙的高級用的口號是高通的8155到當下的8295，也就是有了這個硬件其他類似智能語音，以及顯示畫面的軟件貌似都不是難題。 通過以上情況那么就不難理解，小鵬汽車G6購買高階智能硬件的用戶超過70%，映射的是產業背景，智能汽車的接受度已經大幅度提升了，從我們之前文章比亞迪，大眾，華為，大疆都從主機廠和供應鏈方面全面推進，也可以感受到浪潮已經來臨。 而小鵬汽車已經在大家都沒有的時候，通過自研快速獲取智能汽車的功能，贏得了智能汽車科技領先的標簽，所以某種程度上來講，小鵬汽車的智能汽車全棧自研開始獲取回報。

當然小鵬是幸運的，還有很多奔跑在自研的路上，走錯方向和路徑的，不斷的在推倒重來。 但是對于智能汽車到了今天，由于供應鏈的極大完善，路徑也相對清晰，對于智能汽車的技術可能不是有沒有的問題，而是好不好的問題，是不是能符合滿足目標特定客戶群體驗的問題。當然這也是小鵬汽車在通過全棧自研贏得標簽之后的第二個挑戰。 如何在汽車產業變革時代保持前列？ 不管是個人還是企業，需要從宏觀上理解社會發展的階段，微觀上理解推進社會發展的基礎技術，而突破性的基礎理論技術一般大都出自功利性不是非常嚴重的研究所，學術機構。我們常說的技術是到了很多企業，特別是中國企業他們更多算計的是短時間內時間，成本，市場大小回報等技術應用。

宏觀上對社會發展保持敏銳性，其實社會發展有一定的脈絡和節奏，近代大致是工業時代，電氣時代，信息時代，人工智能時代。如果有這個背景，你就知道傳統燃油車就是還處于工業時代和電氣時代的一個產物，而我們的社會已經經歷著通訊互聯網的信息時代，積累了巨大的數據，已經為人工智能時代積累基礎。當前的智能電動汽車就是時代在拖拽汽車的進步。

微觀上對科技產業保持敏銳性，有了對宏觀的背景了解，那么可以分解當前哪些是時代前沿技術，例如能源從化石燃料，到清潔能源；互聯網積累了人類語音，視頻數據，也引發了基于數據的人工智能，我們當前汽車的智能語音就是基于語音的人工智能應用，智能駕駛更多的是基于視覺算法，所以智能駕駛大家可以盯著ICCV,ECCV,CVPR等國際會議看。 有了這些理解，熟悉產業的人，可以挖掘技術應用，從而實現對資本，人才的布局，而至于自研還是外購全然變成一個微小的話題。 最后 回歸到我們文章開始的話題，所以到底自研還是外購，這是一個永恒的話題，也似乎是一個沒有標準答案的話題。你覺得當前智能電動汽車更需要自研還是外購？當然更重要的是背后的理由，歡迎留言分享你的理由。

編輯：黃飛