隨著云原生（Cloud Native）、無服務(wù)架構(gòu)（Serverless）等新一代云服務(wù)架構(gòu)獲得越來越多的部署，給各類應(yīng)用帶來挑戰(zhàn)。為讓應(yīng)用具有更好的性能和彈性，進(jìn)而滿足業(yè)務(wù)在泛終端、全棧交付等領(lǐng)域的需求，阿里巴巴借助長期的技術(shù)積累與創(chuàng)新探索，在 Node.js 的基礎(chǔ)上打造了 Noslate 這一面向無服務(wù)架構(gòu)和云原生場景的 JavaScript 容器方案。

作為阿里巴巴多年的深度合作伙伴，英特爾提供的先進(jìn)全棧軟硬件產(chǎn)品與技術(shù)，一直是阿里云構(gòu)建強(qiáng)勁云基礎(chǔ)設(shè)施的重要基石。例如第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器被引入阿里云最新第八代企業(yè)級彈性計算實(shí)例規(guī)格族 ECS g8i 中，在實(shí)例性能相比上一代提升60%¹。目前，Noslate 在阿里巴巴眾多業(yè)務(wù)場景中承擔(dān)越來越重要的角色，并逐漸成為主流的服務(wù)端負(fù)載之一。為了讓 Noslate 在基于英特爾架構(gòu)的云平臺上獲得更好的運(yùn)行性能和更短的啟動時間，英特爾與阿里巴巴一起，攜手打造全新的多重優(yōu)化方案，并在后續(xù)的驗(yàn)證測試中取得了預(yù)期的效果。

攜手實(shí)現(xiàn)11項(xiàng)優(yōu)化并進(jìn)行多場景交叉驗(yàn)證效果

借助英特爾在Node.js上的優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，雙方攜手制定的Noslate優(yōu)化方案圍繞基于英特爾 架構(gòu)的平臺及相關(guān)軟硬件技術(shù)展開，可分為以下11個優(yōu)化項(xiàng)：

利用異步Nginx優(yōu)化加速加解密性能 利用SIMD指令提升緩沖區(qū)換位操作的性能

借助透明大頁技術(shù)實(shí)現(xiàn)性能加速

對新生代空間大小參數(shù)調(diào)優(yōu) 默認(rèn)打開Noslate壓縮指針特性 默認(rèn)打開Short Built-in calls特性 利用PGO實(shí)現(xiàn)性能加速 利用BOLT加速性能 優(yōu)化容器的處理器資源分配 優(yōu)化Noslate主線程的處理器親和性 利用字節(jié)碼緩存，減少函數(shù)式計算框架的冷啟動時間

其中優(yōu)化項(xiàng)1、2是針對英特爾 架構(gòu)平臺所具備的向量化硬件特性而專門設(shè)計，其它優(yōu)化項(xiàng)則可用于英特爾及其它平臺。但一些測試表明，這些優(yōu)化項(xiàng)在基于英特爾 架構(gòu)的平臺上有著更優(yōu)的表現(xiàn)。

為驗(yàn)證 11 個優(yōu)化項(xiàng)的效果，阿里巴巴與英特爾一起基于第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器，在云實(shí)例上開展了交叉測試，并覆蓋了 Ubuntu、Anolis 等不同的操作系統(tǒng)。測試方案基于英特爾開發(fā)的 Node.js 性能測試場景展開，這些測試項(xiàng)都來自現(xiàn)實(shí)世界開源的 Node.js 應(yīng)用代碼或 Node.js 官方的性能測試案例。測試場景包括：Ghost.js、Web Tooling和Function Computing Cold Start up（函數(shù)式計算冷啟動時間）。

其中，Ghost.js 測試場景是在服務(wù)器上啟動多個 docker 實(shí)例（數(shù)量通常與服務(wù)器邏輯核心相同），在服務(wù)器的處理器負(fù)載達(dá)到 90% 以上后，測量服務(wù)器的每秒吞吐量，所有實(shí)例的吞吐量之和就是總性能（值得注意的是，此配置僅用于簡化測試，可能無法反映實(shí)際情況）。而性能測試套件 Web Tooling 測試場景，是將每個 docker 實(shí)例中都有一個 Node.js 進(jìn)程運(yùn)行 Web Tooling 基準(zhǔn)測試，服務(wù)器上將啟動多個 docker 實(shí)例（數(shù)量通常與服務(wù)器邏輯核心相同），在服務(wù)器的處理器負(fù)載達(dá)到 90% 以上后，計算每個 docker 實(shí)例的幾何平均數(shù)乘以實(shí)例數(shù)作為性能結(jié)果。在 Function Computing Cold Start up（函數(shù)式計算冷啟動時間）場景下，在服務(wù)器上啟動多個相同的性能測試容器，當(dāng)服務(wù)器的處理器負(fù)載達(dá)到 90% 以上后，測量每個容器中函數(shù)式計算框架的平均啟動時間。（值得注意的是，這一測試場景主要是面向云服務(wù)提供商，幫助其優(yōu)化 FC 框架代碼，減少啟動延遲）

助Noslate吞吐量提升49%至61%，F(xiàn)C啟動時間降低38%和42%

結(jié)合以上不同測試場景，在每個工作負(fù)載都加入所有可用優(yōu)化項(xiàng)后，阿里巴巴與英特爾基于阿里云最新的第八代企業(yè)級 ECS 實(shí)例 g8i （配置第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器）開展了測試。測試結(jié)果中，F(xiàn)ull Server Load 意味著對運(yùn)行相同工作負(fù)載的多個節(jié)點(diǎn)實(shí)例（基于超線程數(shù)的 64 個實(shí)例）進(jìn)行測試。測試結(jié)果如下²：

吞吐量獲益（Ubuntu操作系統(tǒng)）

圖1Ubuntu操作系統(tǒng)中優(yōu)化方案帶來的吞吐量獲益（歸一化）

FC啟動時間降低（Ubuntu操作系統(tǒng)）

圖2Ubuntu操作系統(tǒng)中優(yōu)化方案帶來的FC啟動時間降低（歸一化）

吞吐量獲益（Anolis操作系統(tǒng)）

圖3Anolis操作系統(tǒng)中優(yōu)化方案帶來的吞吐量獲益（歸一化）

FC啟動時間降低（Anolis操作系統(tǒng)）

圖4Anolis操作系統(tǒng)中優(yōu)化方案帶來的FC啟動時間降低（歸一化）

綜合來看，11 項(xiàng)優(yōu)化項(xiàng)在基于第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器的平臺上能為 Noslate 工作負(fù)載帶來顯著性能提升。在不同的操作系統(tǒng)中，不同測試場景下的吞吐量獲益可達(dá) 49% 至 61%，而 FC 啟動時間也能分別降低 38% 和 42%。

阿里巴巴與英特爾攜手開展的優(yōu)化方案，被證明可幫助 Noslate 有效提升其在云平臺，尤其是基于英特爾 架構(gòu)的云基礎(chǔ)設(shè)施上的性能表現(xiàn)，這讓阿里云上的 Node.js 開發(fā)者能夠以更低的成本獲得更加穩(wěn)定可控的 Node.js 運(yùn)行環(huán)境，并使最終用戶獲得更佳的服務(wù)體驗(yàn)。未來，雙方計劃以龍蜥社區(qū)為合作載體，進(jìn)一步在 Node.js、WebAssembly 等技術(shù)領(lǐng)域上，圍繞第四代英特爾 至強(qiáng) 可擴(kuò)展平臺的特性開展優(yōu)化，并構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、有代表性的性能測試集來提升真實(shí)工業(yè)級框架的性能。

參考資料：

1 數(shù)據(jù)來源于阿里云，如欲了解更多詳情，請聯(lián)系阿里云：https://www.aliyun.com/

2 測試配置，硬件配置：測試平臺：阿里云第八代企業(yè)級ECS實(shí)例g8i；處理器：英特爾 至強(qiáng) 鉑金8475B 處理器（32內(nèi)核，64虛擬處理器）；內(nèi)存：256GB；BIOS版本：449e491；Microcode：0x1；操作系統(tǒng):：Ubuntu 22.04.1 LTS/Anolis OS release 8.8；Kernel版本：5.15.0-58-generic for Ubuntu/5.10.134-13.an8.x86_64 for Anolis；Docker版本：23.0.1。軟件配置：Noslate：V16.19.1；Ghost.js workloadV4.4.0；Nginx：V1.18.0；Async Nginx *：V0.4.5；QAT Engine *：V0.6.5；OpenSSL Library *：V1.1.1j；IPP Crypto Library *：2020u3；Ipsec Multi-Buffer Library *：V0.55。（其中標(biāo)*軟件僅使用在Ghost https測試場景中）

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