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如何在電氣工程中使用生成式人工智能和機器學習?

Qxwdz168 ? 來源:計算機視覺芯片 ? 2023-10-29 09:10 ? 次閱讀

電氣工程是現(xiàn)代世界技術(shù)背后的驅(qū)動力,從照亮我們家園的電力到讓我們保持聯(lián)系的電子設(shè)備。 這是一個廣泛的領(lǐng)域,涵蓋一系列子學科,包括發(fā)電和配電、電子、電信和控制系統(tǒng)

隨著社會變得更加互聯(lián)和能源意識增強,電氣工程的作用越來越重要,可再生能源集成、數(shù)據(jù)安全和自動化等關(guān)鍵挑戰(zhàn)需要創(chuàng)新的解決方案。 生成式人工智能機器學習為自動化電路設(shè)計、優(yōu)化能源管理和增強信號處理技術(shù)提供了突破性的方法。 這些方法將使電氣工程師能夠創(chuàng)建更高效??、可靠和可持續(xù)的系統(tǒng),從而為我們所有人塑造更光明的未來。

為一切提供動力:

電路設(shè)計:Cadence 等平臺和 KiCad 等開源工具可以自動化和優(yōu)化電路設(shè)計,從而節(jié)省時間和精力。

能源管理:用于智能建筑設(shè)計的 Verdigris 等解決方案和 OpenEnergyMonitor 等開源平臺,以及 LF Energy 托管的能源提供商的各種項目,可以優(yōu)化能源的產(chǎn)生和消耗,為可持續(xù)發(fā)展做出貢獻。

信號處理:MATLAB 等商業(yè)軟件和 GNU Radio 等開源軟件可以增強信號處理技術(shù),改善通信系統(tǒng)。







審核編輯:劉清

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:如何在電氣工程中使用生成式人工智能和機器學習?

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