在數字化時代，AI、云計算、物聯網、大數據等新興技術已然成為推動企業數字化轉型的關鍵要素，而推動創新技術的落地，離不開底層計算的支撐。服務器作為計算的基石，是企業數字化轉型不可或缺的IT設備，其重要性不言而喻，從CRM、MES、ERP、SCM、辦公系統（OA）等信息化系統到設計仿真、全域數字孿生、工業元宇宙、自動駕駛仿真、工業智能決策、AI視覺質檢等場景應用，服務器已成為支撐企業業務創新發展的頂梁柱。

本文將介紹服務器的功能、構成、以及主要分類，并通過盤點國內外主流的服務器廠商，洞察服務器行業的發展亮點與趨勢。

01

認識數字化時代的基石

服務器

服務器的英文名稱為“Server”，是高性能計算機的統稱，包含向網絡用戶提供特定服務的軟件和硬件。作為網絡的節點，服務器的功能是為整個網絡系統中的客戶機（如PC電腦、智能手機等）提供高可靠的查詢、計算、存儲及應用服務，各類型業務系統（如OA、ERP等）均需要基于服務器進行搭建。因此與普通計算機相比，服務器應該具有更高速的CPU運算能力、更長時間的可靠運行、更強大的I/O外部數據吞吐能力以及更好的擴展性。 當前服務器的邏輯架構仍然遵循馮·諾依曼架構，以處理器（CPU、GPU、等）為核心，將軟件硬件解耦合，包括內存、I/O 接口，以及硬盤、PCI插槽、主板、電源、風扇和相關基礎軟件等。其中最重要的部分是CPU和內存，CPU負責執行計算任務和處理數據，內存用于暫時存放CPU的運算數據，以及與硬盤、外部存儲交換數據，下圖所示為服務器關鍵組件構成。

圖1 服務器關鍵組件構成（圖片來源：威努特工控安全）

回顧服務器的發展歷程，大致可以分為以下幾個階段： ? 1946年-1970年技術積累期 推動服務器的發展服務器行業的發展最早可追溯到1946年，第一臺電子計算機ENIAC研制成功；隨后，晶體管技術的引入為服務器的發展提供了技術保障，1954年，第一臺使用晶體管的計算機TRADIC誕生于美國貝爾實驗室，采用了浮點運算，計算功能遠超電子管計算機；1964年IBM開發出了第一臺通用大型計算機IBMSystem 360，其采用的是集成電路設計，實現了通用性、系列化和可擴展性，被業界稱為真正意義上的服務器；1965年DEC公司開發出PDP-8小型機，其體積變小、價格變低、更易于使用，推動了服務器技術的進步。 ?1970年-2000年蛻變探索期，服務器更新步伐加快DEC公司成功地研制了性能高、成本低的小型機，為服務器發展開辟了一片嶄新的天地，由此衍生出了低成本的Unix 小型機，如IBM Power、SUN SPARC，此時的服務器市場是由RISC（精簡指令集系統計算機）陣營占據主流地位，包括IBM、SUN、DEC等；在這種情況下，Intel成功將x86架構的處理器推入服務器領域，這種處理器的成本低廉，性能穩定，于是在1989年，康柏基于intel486處理器生產了業界第一臺x86服務器，開創了x86服務器的先河，更重要的是，隨著Intel的強大，x86服務器的生態越來越完善，標準越來越統一，服務器的更新步伐也越來越快。 ?2000年-至今快速發展期 服務器形態多樣化隨著互聯網、虛擬化、云計算、大數據、人工智能等技術的興起，服務器市場進入了一個快速發展的時期。微軟推出了Windows Server操作系統，成為了服務器市場的主流操作系統之一；此外，Linux操作系統基于開源、免費、良好的可擴展性和可定制性的特點也開始流行起來。如今，半導體技術遵循摩爾定律高速發展著，隨之而來的是服務器逐步更新迭代演化成當前的形態，各種類型的服務器產品線層出不窮，除了傳統的塔式服務器、機架式服務器、刀片服務器之外，還出現了超融合服務器、模塊化服務器、邊緣服務器等新型服務器。

圖2 服務器發展歷程

02

多個角度看服務器的分類

服務器的分類多種多樣，本文主要從CPU體系架構、處理器數量、物理形態、功能用途四種方式，對其分類進行介紹。1、按CPU體系架構分類 CPU作為服務器的核心組成部分，對于服務器的整體性能發揮有著決定性的作用。而按CPU體系架構，可分為x86架構服務器和非x86架構服務器。 其中x86架構是目前應用最廣泛的CPU架構之一，其指令集為CISC（復雜指令集）。x86架構兼容性強，配套軟件及開發工具相對成熟，且x86架構功能強大，高效使用主存儲器，因此在處理復雜指令和商業計算的運用方面有較大優勢。當前x86依然是CPU主流架構，主要由Intel和AMD等公司生產，占據著服務器、桌面及移動PC的主要市場份額。 非x86架構的服務器則包括ARM、Power、MIPS、Alpha等不同處理器架構，其指令集主要為RISC（精簡指令集）。這些架構的處理器具有不同的特點和優勢，例如ARM架構的處理器具有低功耗、高性能的特點，聚焦移動端市場，在消費類電子產品中具有優勢；Power架構的處理器最初則由IBM公司開發，單核能力強，追求極致可靠性，適用于高性能計算、大規模數據分析、人工智能等領域；MIPS架構的處理器設計簡單、功耗較低，在嵌入式應用場景具有優勢；Alpha架構處理器雖然結構簡單，但是市場占有率低，影響力正在逐漸減弱。

表1 按CPU體系架構分類

2、按處理器數量分類 按照處理器的數量可將服務器分為單路服務器、雙路服務器、四路服務器、六路/八路服務器等多路服務器。其中，“路”是指一臺服務器內部的處理器個數，通常，隨著處理器的數量逐漸增多，意味著具有更高的處理能力和計算能力。 例如單路服務器只適用于一些簡單的應用場景——文件共享、打印等服務，屬于入門級服務器；雙路服務器是指搭載兩顆相同或不同型號的處理器，適用于對性能要求較高的應用場景，如中大型企業、數據庫服務器、虛擬化環境等；四路服務器可以提供更高的處理能力和計算性能，適用于大型企業、科研機構以及需要處理大量復雜數據的應用場景，如大型數據庫、科學模擬計算等；而六路/八路服務器可以插入六個或八個處理器，具有更高的并發處理能力、存儲容量和擴展性，能勝任CAD、CAE、數字孿生等關鍵業務應用，甚至能進行大規模數據分析、高性能計算（HPC）集群、人工智能訓練等。 3、按物理形態分類按照物理形態，服務器可以分為塔式服務器、機架式服務器、刀片服務器、高密服務器等，如下表所示。 表2 按機箱結構分類（圖片來源：聯想官網）

4、按功能用途分類 在不同的應用場景，對服務器的功能要求會有所側重，因此按照其功能用途類型，可以分為數據庫服務器、云服務器、邊緣計算服務器、AI服務器、郵件服務器、文件服務器等，如下表所示。 表3 按功能用途分類

03

國內外服務器主流廠商盤點

（排名不分先后）

市場上有許多知名的服務器廠商，他們以其卓越的產品和解決方案，滿足不同行業和不同規模的企業需求，以下將針對國內外市場上主流的服務器廠商和產品/解決方案進行盤點。 1、國際知名服務器廠商盤點目前國外知名的服務器廠商以美國、日本等發達國家企業為主，如戴爾（DELL）、惠普（HPE）、IBM、思科（cisco）、甲骨文（Oracle）、富士通（FUJITSU）、超微（Supermicro）等。 ?戴爾（DELL）作為服務器領域的領導者，戴爾（DELL）1995年扎根服務器領域，并于1998年進入中國市場，在2015年收購了著名數據存儲廠商EMC公司，成為融合了基礎架構、服務器、存儲和數據保護軟硬件一體化的科技公司，其PowerEdge系列服務器以其卓越的性能、可擴展性和可靠性聞名，面對通用市場，適用于大多數行業的應用環境。 從第一代PowerEdge服務器誕生至今，戴爾PowerEdge服務器家族已經走過了28個年頭，產品也更新換代到了第16代。在2023年2月發布的全新一代的PowerEdge服務器中，戴爾推出了13款服務器覆蓋主流型、主流優化型、存儲優化型、GPU優化型、邊緣和電信、模塊化系統、云優化型、中小企業等8大細分品類，以滿足不同場位置對服務器的需求。不僅如此，這些服務器采用了新一代英特爾或AMD處理器，在保障強大性能的同時更側重低碳節能、智能運維、安全可靠等多維度特征，覆蓋更全面。

圖3 新一代Dell PowerEdge服務器組合（圖片來源：戴爾官網）

?惠普（HPE）

慧與公司Hewlette Packard Enterprise（簡稱HPE）于2015年11月1日起正式從原惠普分拆出來，主營服務器業務，從低端服務器到高端服務器，一應俱全。大體上可以分為惠普ProLiant、Integrity、HP 9000以及電信級服務器等幾大類，其中ProLiant 是最受歡迎的產品之一，適用于從企業數據中心到中小企業日常業務環境下的所有需求。

如今，邊緣計算和人工智能的應用愈加廣泛，HPE推出了全新的HPE ProLiant Gen11服務器。其中，HPE ProLiant DL320 Gen11采用了獨特的緊湊設計，憑1U的外形尺寸就可容納多達四個NVIDIA L4 Tensor Core GPU，專為邊緣計算而生；HPE ProLiant DL380a Gen11服務器配備多達四個NVIDIA L40 GPU，能夠應用在產品設計、3D動畫、圖像生成和視頻生成等工作中。

圖4 HPE ProLiant Gen11 服務器參數圖（圖片來源：HPE官網）

?IBM

IBM是服務器領域的老牌龍頭企業，早期將x86服務器賣給聯想，并對其Power處理器進行了開放，隨后收購開源軟件和技術主要供應商紅帽（Red Hat），致力于持續的開源自由。其服務器產品線包括IBM zSystems、IBM LinuxONE、IBM Power等系列，涵蓋了從入門級到高端企業級的各種服務器，其中IBM Power服務器是IBM Unix和Linux服務器產品線的根基，操作系統以AIX和Linux為主，該系列也是IBM服務器產品最為豐富的一個系列。

秉承著“高效低碳”的核心思想，2022年IBM 發布了第四代 LinuxONE 服務器 IBM LinuxONE Emperor 4，并推出單機柜版本 IBM LinuxONE Rockhopper 4，旨在打造更強大、靈活、可持續的數據中心，并賦能新的使用場景，包括訓練和部署 AI 模型、邊緣計算等等。LinuxONE 作為全面開放的 Linux 服務器，支持大量開源軟件及商業軟件；同時采用 LinuxONE 可以更好地實現服務器整合，減少電力消耗和網絡設備消耗；并且在 Linux 上所支持的軟件既可以靈活的遷移到 LinuxONE 上，又可以從 LinuxONE 上平滑的下移至傳統 Linux 平臺。

圖5 IBM LinuxONE 產品參數（圖片來源：IBM官網）

?思科（cisco）

思科（cisco）是全球知名的科技廠商，主要產品與業務包括超融合基礎設施、服務器-統一計算、接口和模塊、聯絡中心、路由器等。

其中思科UCS服務器大家族包括UCS B 系列刀片服務器、UCS C 系列機架式服務器、UCS S 系列存儲服務器等，適用于不同規模和類型的工作負載，并且能夠將計算、網絡、管理、虛擬化和存儲訪問統一到同一個集成架構中。這個獨特的架構可在裸機和虛擬環境中實現端到端服務器可視性、管理和控制功能，同時可利用陣列基礎架構(US)協助轉變到云計算和IT即服務。

圖6 思科UCS服務器（圖片來源：思科官網）

?甲骨文（Oracle）

甲骨文（Oracle）因軟件開發而聞名，但其在服務器市場也有著舉足輕重的地位，早前，甲骨文就與富士通聯合開發服務器，如今擁有豐富的 x86 和 SPARC 服務器組合，其中Oracle x86 服務器具有高可用性，專為運行企業應用和虛擬環境而設計，它的橫向擴展和縱向擴展配置經過了深度優化，能夠提供超強性能，安全地運行 Oracle 軟件和第三方軟件；SPARC 服務器能夠為業務關鍵的 UNIX 和 Java 應用提供出色的性能、整合效率和正常運行時間保證，同時，它還具有可靠的 SPARC/Solaris 二進制兼容性和獨特的安全性功能，可有效降低部署和操作風險。

?富士通（FUJITSU）

富士通（FUJITSU）的服務器產品包含Fujitsu SPARC服務器、工業標準服務器PRIMERGY和關鍵業務服務器PRIMEQUEST。其中Fujitsu SPARC服務器是富士通的UNIX服務器品牌，它基于自主研發的SPARC M12芯片，適用于企業級應用和大型數據庫等領域；富士通PRIMERGY服務器系統采用了最新的英特爾Xeon技術，包括適用于遠程和分支機構的可擴展 PRIMERGY 塔式服務器、機架式服務器、多節點服務器；富士通PRIMEQUEST服務器系統將x86架構的效率與UNIX/大型機架構的可靠性相結合，這使得它成為處理大數據、SAP HANA等內存解決方案和商業智能應用的理想選擇，PRIMEQUEST的產品線包括了PRIMEQUEST 3800B2、PRIMEQUEST 3800E3等型號，具有高性能、高可靠性和高安全性等特點。

圖7 富士通服務器產品線（圖片來源：富士通官網）

?超微（Supermicro）

超微（Supermicro）是一家IT 解決方案提供商，擁有廣泛的服務器產品，包括機架服務器、GPU服務器、Twin服務器、刀片服務器、存儲系列服務器等。當前，Supermicro將ChatGPT視為服務器市場增長的關鍵驅動力，因此，Supermicro設計開發了各種不同架構的GPU服務器，提升了CPU和GPU之間或從GPU到GPU的數據傳輸速度。從邊緣到云，從訓練到推理，當前市面上所需的人工智能/高性能計算應用，Supermicro都可以提供全方位的GPU服務器。

圖8 超微（Supermicro）服務器產品線（圖片來源：超微官網）

2、國內知名服務器廠商盤點

相對國外知名品牌來說，我國服務器行業起步較晚，但受益于市場需求增長和持續研發創新，我國也涌現出了一批在服務器領域有相當積累的廠商，如聯想、浪潮信息、新華三、華為、中科曙光、中興通訊等。

?聯想（Lenovo）

作為國內最早布局服務器產品的廠商之一，聯想已構建了完善的服務器產品線，全面包括了從機架式、塔式、刀片、關鍵業務、邊緣計算到高密度等各類型服務器。整體產品家族包括聯想ThinkServer系列，兩款面向人工智能的聯想問天新品以及聯想問天WR5220 G3，聯想ThinkSystem SR650 V3、SR670 V2以及獲英偉達驗證過、少數能運行NVIDIA OVX（元宇宙）計算系統的ThinkSystem SR675 V3等眾多明星產品，形成穩固的“聯想問天+聯想ThinkSystem+ThinkServer”三品牌戰略布局。

當前，聯想發布了AI算力戰略，通過“AI賦智”讓100%算力基礎設施產品支持AI，50%基礎設施研發投入在AI領域，全面AI技術覆蓋全域AI應用；“綠色賦能”全面布局和引領液冷技術，打造液冷集群方案燈塔，以綠色算力基礎設施助推智算產業可持續發展。

圖9 聯想服務器產品線（來源：聯想官網）

?浪潮信息

浪潮信息是全球服務器龍頭公司，1993年成功研發出中國第一臺IA架構服務器——SMP2000，從而走上服務器道路。在通用服務器方面，浪潮信息擁有全面的產品線，主要包括通用計算、高端計算、應用優化、整機柜、一體機等產品；在人工智能服務器方面，提供強大算力，多款產品攜帶NVIDIA Ampere架構 GPU；在邊緣服務器方面，擁有邊緣微中心、邊緣服務器、邊緣微服務器四大硬件產品系列，可以提供面向邊緣云側、遠邊側、近邊側不同場景的極致邊緣算力，滿足用戶數字化、智慧化轉型中多樣化、場景化的邊緣算力需求。值得一提的是，浪潮信息針對國內互聯網和云計算客戶的特殊需求開創了JDM（聯合設計開發，Joint Design Manufacture）模式，成功搶占了中國區白牌服務器廠商的市場份額。

此外，浪潮信息實施“All in”液冷戰略，提供全面的液冷產品組合，包括冷板式液冷、熱管式液冷、浸沒式液冷等各類型，實現通用服務器、高密度服務器、整機柜服務器、AI 服務器四大系列全線產品全面支持液冷，滿足不同業務負載對液冷服務器的差異化需求。

圖10 浪潮信息發展歷程（圖片來源：華西證券）

?新華三

新華三集團作為數字化解決方案領導者，近年來不斷推出服務器新品，包括標準機架式服務器、AI 應用優化服務器、塑合型刀片系統、數據中心整機柜系統和高密度服務器等，其中，整機柜系統高度定制化，提高了行業應用的交付速度。其服務器業務踐行雙品牌戰略，即推動 HPE 服務器在國內銷售的同時發展新華三自研品牌服務器。

HPE 擁有全球領先的技術體系，產品性能和穩定性更優，可以滿足傳統大客戶的需求，自研 H3C“紅牌”服務器 H3C UniServer 系列則以定制化和響應速度為優勢，滿足新興客戶需求，二者可以相互補充。同時在綠色節能上，新華三發布了“ALL in GREEN”戰略，并將液冷技術全面融入到全新的UniServer G6系列服務器中，致力于打造更加節能、低碳的數字基礎設施。

圖11 新華三服務器產品線（圖片來源：新華三官網） ?中科曙光

中科曙光作為國內高性能計算機的技術帶頭人，目前形成高性能計算，存儲產品，軟件開發、系統集成及技術服務（以下簡稱技術服務）三大業務體系。在服務器領域，打造多款滿足時代需求的產品，主要包括機架式服務器、高密度服務器、刀片服務器、核心應用服務器、深度學習訓練服務器、智能應用推理服務器等，能夠面向多種應用場景，兼顧性能、能效、應用生態，具有領先的計算密度和節能性，產品整合高速網絡和存儲技術，可實現超大規模線性擴展。

圖12 中科曙光服務器產品（圖片來源：中科曙光官網）

?華為

作為一家ICT（信息與通信）基礎設施和智能終端提供商，華為的主要產品和服務涵蓋網絡設備、終端設備、云計算、大數據、人工智能等。這幾年，華為在自研國產高端服務器上不斷加大投入，發布了兩款人工智能處理器，昇騰310處理器用于Atlas 800 推理服務器和昇騰910處理器用于訓練業務的Atlas 800 訓練服務器。此外，基于華為鯤鵬處理器的TaiShan服務器是華為新一代數據中心服務器，包含2280E邊緣型、1280高密型、2280均衡型、2480高性能型、5280存儲型和X6000高密型等產品，適合為大數據、分布式存儲、原生應用、高性能計算和數據庫等應用高效加速，旨在滿足數據中心多樣性計算、綠色計算的需求。

圖13 華為服務器產品線 （圖片來源：華為官網）

?中興通訊

中興通訊自2005年成立服務器及存儲產品線，是國內最早開始研發服務器的廠商之一，經過18年的精耕細作，擁有全系列的服務器產品，包括通用服務器、GPU服務器、液冷服務器等。中興通訊最新發布G5系列服務器產品，支持液冷散熱，采用最新的英特爾至強第四代可擴展處理器，雙路最大支持120核，具備高密度算力、靈活擴展、異構算力、海量存儲、穩定可靠等特性，能夠根據不同應用場景，靈活調度各種不同的異構算力資源，滿足AI/超算等多樣性算力場景需求。

表5 國內服務器廠商

說明：本文中各服務器廠商的盤點由e-works基于公開信息所得，若有遺漏，歡迎與e-works聯系補充（wujie@e-works.net.cn），謝謝。 04

服務器行業的發展洞察

數字化時代為服務器的應用提供了廣闊的空間，服務器的重要性也隨著數字化技術和應用的快速發展而日益突出，由此進入了技術、應用和市場互動并迅速發展的新階段。通過本次梳理，筆者發現：

1、服務器市場格局趨于穩定，x86服務器占主導優勢

服務器作為成熟行業，全球市場規模在穩步增長，而中國正成為全球最主要的服務器增長市場，根據IDC數據，2022年全球服務器出貨量達1516.5萬臺，同比增長12%，市場規模為1230億美元，同比增長20%。此外，根據IDC發布的《2022年中國服務器市場跟蹤報告》，2022年中國服務器市場規模為273.4億美元，同比增長9.1%，中國服務器市場規模在全球占比超過20%。當前，全球服務器市場格局趨于穩定，戴爾、HPE、浪潮、IBM、華為、思科、甲骨文、聯想、富士通、新華三等廠商都在不斷地推出新產品、擴大產品線、提高技術創新、滿足客戶個性化需求，以期爭取更多的市場份額。

圖14 2009 年至 2021 年全球各季度服務器供應商市場份額（來源：Statista）

同時根據歷年IDC《全球服務器季度跟蹤報告》得出，x86服務器仍然占據絕對優勢，多年的銷售額占比維持在90%左右。其中x86架構處理器主要由Intel和AMD等公司生產，微軟和Intel憑借自身規模效應和技術優勢結成了“Wintel”技術聯盟，使得x86架構具有顯著的產業生態優勢。但ARM架構服務器是不容忽視的一個分支，從市場份額來看，2022年全球ARM服務器市場份額已達到4.2%，而2021年這一比例僅2.0%，2020年僅1.5%，其迅速崛起的機會在于ARM架構具備較低的成本和功耗，為企業提供了更多的選項。

圖15 近年全球 x86 服務器占比變化情況（來源：IDC）

2、下游客戶參與設計，服務器市場商業模式正在轉變

服務器產業鏈輻射范圍廣，上游主要包括CPU、內存、GPU、硬盤等核心零部件供應商，以及操作系統、數據庫、中間件、虛擬化等基礎軟件供應商；中游為品牌廠商及白牌（OEM、ODM）廠商，將零部件進行組裝，成為可直接使用的服務器整機；下游客戶則主要有互聯網和云計算服務商、運營商、金融、政府、電力、能源、工業、醫療等關鍵行業。

在云計算背景下新興的互聯網、通信、云計算服務商等下游客戶，需要品牌服務器廠商在其中參與開發設計的服務器底層架構和軟件部分減少了，并且云計算開放聯盟通過制定服務器的標準，統一了他們對服務器需求的定制化方案，白牌（OEM、ODM）廠商憑借其技術優勢就可承擔服務器設計工作，因此，近些年一些有特定需求的客戶傾向直接找白牌廠商設計制造，由此服務器的商業模式由原先的OEM（代工生產）向ODM（設計制造）轉變。值得一提的是，浪潮在此基礎之上創造了JDM模式（由互聯網/云計算企業，與服務器生產商一起研發服務器），讓客戶參與到服務器產品的設計、研發和交付的流程中，可以更加靈活地為各種類型的客戶提供符合需要的產品交付。

圖16 服務器市場商業模式轉變

3、算力需求激增，驅動服務器產品與技術升級

物聯網、云計算、人工智能、邊緣計算等新興技術的興起，導致數據量爆發性增長，算力需求也在不斷增加，由此驅動著服務器產品和技術不斷升級。

具體而言，云服務器的出現，能給不同類型的企業按需提供多樣化的算力服務。對于小型企業，請求處理數據較少，多采用1、2核CPU；而對于大型企業，業務繁雜，數據量較大，工業設備較多，則需要8核以上的CPU。而云服務器采用云計算技術，通過將多臺（不設上限）服務器的資源合并，形成集群再分發給不同用戶，企業可通過訂閱模式，按需付費，大大減少了本地部署所需的前期投入，同時當業務擴展時，能夠快速的部署與配置所需的服務器，具有彈性拓展能力。

此外，隨著物聯網終端數量和數據量的爆發式增長，網絡通信承受了巨大的壓力。為了滿足數據實時性、安全性以及大規模連接的業務需求，邊緣計算成為云計算的重要補充。邊緣服務器作為邊緣計算的重要載體，將算力資源部署網絡邊緣，使得數據可以在本地進行處理，并通過高效地收集和處理工廠物聯網設備的數據，能夠及時檢測異常情況并發出預警，降低自動化工廠停機的風險，提升生產效率。例如，聯想推出了邊緣服務器系列產品，可在交通路口的信控箱、礦山礦井的控制箱、工業現場的控制柜、各類車載應用環境等各類邊緣場景靈活部署，從而解決企業低延時、本地化、高頻次的計算需求，并且借助無線管理，實現數據傳輸和遠程管理。

而人工智能的發展，對算力提出了更高的要求。具體表現為，以AIGC為代表的人工智能應用、大模型訓練等新應用、新需求對算力資源的消耗大，其復雜性和規模正迅猛增長。作為承載人工智能算力的服務器，僅憑CPU的優化難以滿足需求，因此AI服務器應運而生，主要采用異構設計模式，根據應用的范圍采用不同的組合方式，如CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+TPU、CPU+ASIC或CPU+多種加速卡等，擁有更高的并行計算和低延遲的計算能力，以滿足圖形渲染、機器學習、數字孿生、虛擬仿真、大模型訓練等場景的實時負載增加的需求。

值得一提的是，隨著計算、存儲、數據處理需求的不斷增長，基于超融合架構的超融合服務器打破了傳統算力、存儲、網絡的孤立界限，在虛擬化和分布式存儲技術的加持下，超融合服務器將各類資源高度濃縮在一臺主機之內，通過軟件定義的方式管理和配置各種資源，根據實際需求進行靈活的資源分配和優化，提供更高效的計算和存儲能力，滿足算力需求的快速增長。

4、踐行綠色發展理念，綠色技術助力節能減排

隨著全球環境問題日益嚴重，綠色低碳成為服務器廠商關注的重要議題，同時又考慮到全球用戶對PUE（數據中心總能耗/IT設備能耗）降低的需求，它們希望通過優化散熱設計、智能管理功耗、采用液冷技術、選用環保材料等手段，幫助企業實現更高的能源利用效率，減少能源浪費和排放。

例如浪潮信息G7服務器采用綠色環保設計，從“源頭”入手，對風扇本體進行優化，此外，還從產品部件內部結構到包材堅持綠色低碳，在關鍵部件如網卡、RAID卡、顯卡、內存、硬盤等工藝設計選用無鉛（ROHS）要求的產品，包材100%可回收，并創新使用緩沖氣袋，體積較傳統EPE襯墊減少90%，塑膠材料用量減少30%，以50萬臺出貨為例來計算，這種包材可減塑超350噸。面向整機散熱策略優化，G7服務器在每個產品中內置了400多個傳感器，及時收集入風口等不同位置的溫度信息，通過檢測到的信息配合獨有的整機分區智能調控技術，可按照不同風道中部件的功耗情況，智能調節風扇轉速，解決溫度傳遞滯后性問題，實現風扇節能調速和精確送風。

圖17 G7算力平臺（圖片來源：浪潮信息官網）

再如，聯想自研的海神溫水全水冷技術，可實現服務器全水冷無風扇設計，溫水進水和回水保持在45度-60度之間，支持GPU、CPU多元計算需求散熱，滿足AI算力需求下，CPU計算、GPU計算以及CPU+GPU等異構計算性能提升的同時更少能耗。在服務器快速發展的趨勢下，傳統“吹風扇”的風冷技術已無法滿足日益增長的散熱需求，服務器集體“泡冷水澡”的“液冷時代”或成為未來主流的散熱方式。

圖18 聯想海神溫水水冷服務器

05

總結與展望

隨著數字化轉型的持續深入，服務器作為算力的基石，已成為支撐和推動數字經濟發展的核心力量，其發展和技術迭代也將影響到各行業的發展速度。盡管與國外發達國家相比，我國服務器起步晚，在產品成熟度、技術架構的先進性、穩定性，以及應用普及率等方面還有一定的差距，但隨著中國服務器企業技術突破，進口替代加速，人工智能與大數據技術的落地運用的增長，必將推動我國服務器市場進一步擴展。