1. 前言

日常 Web 端爬蟲過程中，經常會遇到參數被加密的場景，因此，我們需要分析網頁源代碼

通過調式，一層層剝離出關鍵的 JS 代碼，使用 Python 去執行這段代碼，得出參數加密前后的 Python 實現

本文將聊聊利用 Python 調用 JS 的4種方式

2. 準備

以一段簡單的 JS 腳本為例，將代碼寫入到文件中

//norm.js
//計算兩個數的和
function add(num1, num2) {
    return num1 + num2;
}

其中，定義了一個方法，計算兩個數的和

3. 方式一：PyExecJS

PyExecJS 是使用最多的一種方式，底層實現方式是：在本地 JS 環境下運行 JS 代碼

支持的 JS 環境包含：Node.js、PyV8、PhantomJS、Nashorn 等

首先，我們需要安裝依賴包 PyExecJS

//py_exec_js_demo.py

//安裝依賴
pip3 install PyExecJS

然后，從 JS 文件中讀取源碼

def js_from_file(file_name):
    """
    讀取js文件
    :return:
    """
    with open(file_name, 'r', encoding='UTF-8') as file:
        result = file.read()

    return result

最后，使用 execjs 類的compile()方法編譯加載上面的 JS 字符串，返回一個上下文對象

import execjs

from js_code import *

# 編譯加載js字符串
context1 = execjs.compile(js_from_file('./norm.js'))

最后，調用上下文對象的call() 方法執行 JS 方法

其中，參數包含：JS 代碼被調的方法名、對應方法的傳入參數

# 調用js代碼中的add()方法，參數為2和3
# 方法名：add
# 參數：2和3
result1 = context1.call("add", 2, 3)

print(result1)

需要注意的，由于 PyExecJS 運行在本地 JS 環境下，使用之前會啟動 JS 環境，最終導致運行速度會偏慢

更多功能可以參考：

https://github.com/doloopwhile/PyExecJS

4. 方式二：js2py

js2py作為一個純 Python 實現的 JS 解釋器，可以完全脫離 JS 環境，直接將 JS 代碼轉換為 Python 代碼

首先，安裝依賴庫

# 安裝依賴庫
pip3 install js2py

然后使用 js2py 中的EvalJs()方法生成一個上下文對象

# 使用獲取上下js2py生成一個上下文環境
context = js2py.EvalJs()

接著利用上下文對象執行 JS 腳本，轉換為 Python 代碼

# 執行整段JS代碼
context.execute(js_content)

最后，利用上下文調用 JS 中的方法，并制定輸入參數即可

# 使用上下文context調用具體的函數
# 函數名：add
# 參數：1，2
result = context.add(1, 2)
print(result)

需要注意是，如果 JS 是很長的混淆代碼，轉換為 Python 的過程可能會報錯

更多功能可以參考：

https://github.com/PiotrDabkowski/Js2Py

5. 方式三：Node.js

實際上是使用 Python 的os.popen執行 node 命令，執行 JS 腳本

首先，確保本地已經安裝了 Node.js 環境

修改 JS 腳本，新增一個導出函數 init ，方便內部函數被調用

//計算兩個數的和
function add(num1, num2) {
    return num1 + num2;
}

//新增一個導出函數（node方式）
module.exports.init = function (arg1, arg2) {
    //調用函數，并返回
    console.log(add(arg1, arg2));
};

然后，將調用 JS 方法的命令組成一個字符串

# 組成調用js的命令
# node命令：node -e
cmd = 'node -e "require("%s").init(%s,%s)"' % ('./norm', 3, 5)

最后，通過 os.popen 執行命令即可

pipeline = os.popen(cmd)

# 讀取結果
result = pipeline.read()

print('結果是:', result)

6. 方式四：PyV8

PyV8 是 Google 將 Chrome V8 引擎用 Python 封裝的依賴庫

它不依賴本地 JS 環境，運行速度很快

import PyV8
from js_code import js_from_file

with PyV8.JSContext() as ctx:
    ctx.eval(js_from_file('./norm.js'))

# 調用js函數，指定參數
ctx.locals.add(1, 2)

但是經過反復測試發現，MAC 和 PC 在 Python3 環境下，使用 PyV8 會報各種奇怪的問題，所以不推薦使用！

更多功能可以參考：

https://github.com/emmetio/pyv8-binaries

7. 最后

上面總結了 Python 調用 JS 的 4 種方式

實際爬蟲項目中，一般會先使用 node 命令進行一次測試，確保沒問題后，再使用前 3 種方式的任意一種進行 Python 改寫