Diagrams 是一個基于Python繪制云系統架構的模塊，它能夠通過非常簡單的描述就能可視化架構，并支持以下6個云產品的圖標：

AWS、Azure、GCP、K8s、阿里云 和 Oracle 云

基于Diagrams提供的節點，你只需要指定一個云產品（實際上選哪個都一樣，我們只需要那個產品相應的圖標，你可以選一個自己覺得好看的產品），使用其內部自帶的云產品的圖標，就能簡單繪制基于某云產品圖標的架構圖，比如下面的代碼，繪制了一個簡單的基于數據庫集群的網絡服務架構：

非常非常適合用來做畢業論文的架構圖繪制，強烈推薦。

1.準備

開始之前，你要確保Python和pip已經成功安裝在電腦上噢，如果沒有，請訪問這篇文章：超詳細Python安裝指南 進行安裝。如果你用Python的目的是數據分析，可以直接安裝Anaconda：Python數據分析與挖掘好幫手—Anaconda

Windows環境下打開Cmd(開始—運行—CMD)，蘋果系統環境下請打開Terminal(command+空格輸入Terminal)，準備開始輸入命令安裝依賴。

當然，我更推薦大家用VSCode編輯器，把本文代碼Copy下來，在編輯器下方的終端運行命令安裝依賴模塊，多舒服的一件事?。?a href="http://www.1cnz.cn/outside?redirect=http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MzM0ODU4Mg==&mid=2247485849&idx=1&sn=ec098cf67a55bd1d61d4513397434c94&chksm=eb25eb10dc52620682db716d206c18b00bd53c01743729a9dea381e1791566a04a06f1fabca5&scene=21#wechat_redirect" target="_blank">Python 編程的最好搭檔—VSCode 詳細指南。

在終端輸入以下命令安裝我們所需要的依賴模塊:

pip install diagrams

看到 Successfully installed xxx 則說明安裝成功。

Diagrams 使用了 graphviz 作為渲染工具，因此為了順利使用 Diagrams ，還需要下載 graphviz：
https://www.graphviz.org/download/

macOS用戶可以直接brew安裝:

brew install graphviz

2.基本使用與例子

2.1 初始化與導出

使用 Diagram 類初始化一個繪圖上下文，這個類接收到的第一個參數將會成為架構圖的文件名，而一當代碼運行完畢，它將會以該文件名保存（空格會被下劃線所替代）：

此外，它還可以選擇導出的文件格式，在Diagram類里增加outformat參數，也可以不以第一個參數為文件保存名稱，增加filename參數指定名稱即可：

with Diagram("Simple Diagram", outformat="jpg", filename="my_diagram")

2.2 節點類型

由于節點類型比較多，我們無法一一展示出來，所有類型的節點里都可以在官方文檔里找到，比如：

阿里云：https://diagrams.mingrammer.com/docs/nodes/alibabacloud
K8S：https://diagrams.mingrammer.com/docs/nodes/k8s
AWS：https://diagrams.mingrammer.com/docs/nodes/aws

接下來以AWS為例子，講解幾個基本的數據流例子：

幾個操作符：

表示從左到右的數據流
<< 表示從右到左的數據流

• 表示沒有箭頭的數據流

還可以用變量賦值的形式簡化代碼：

可以看到這里箭頭的方向變了，這是因為Diagram加了direction參數，TB 表示數據流向 top to bottm, 即從上到下，可選的其他參數還有：LR(左至右)、BT(底至上)、RL(右至左)。

上面的代碼還可以用數組的形式進一步簡化：

2.3 集群塊

使用Cluster 類 并用with以上下文的形式，你可以非常方便地生成一個集群塊：

而且還可以做得相當復雜：

這里代碼很簡單，但是比較長，后續還有一個比較重要的例子，這里就不展示了，有興趣的話可以點擊最下方閱讀原文進行查看。

2.4 自定義線的顏色與屬性

使用Edge函數，你可以自定義線的顏色與屬性以及備注，比如：

Edge(color="firebrick", style="dashed", label="test")
# 使用火磚色，線的類型為虛線，備注為test

下面是一個比較復雜的例子，但是你如果認真閱讀了，會發現它其實很簡單：