為加快推進公路數字化轉型升級,推動公路養護高質量發展,10月26日,交通運輸部在役干線公路基礎設施與安全應急數字化試點工作集中調研會在煙臺召開,來自全國21個省市的180余名代表參加了會議。交通運輸部公路局局長吳春耕、山東省交通運輸廳廳長孟慶斌、煙臺市副市長李金濤、交通運輸部原總工周偉等領導和科研專家親臨現場,共同探討智慧交通的未來發展。
此次集中調研會回顧總結了交通運輸部相關試點項目開展情況及取得的成效,共同探討了公路基礎設施與安全應急數字化、智慧化提升發展問題,為現代化交通運輸強國建設建言獻策。山東、浙江、上海、河南、安徽、北京、湖北、廣東、陜西、交通運輸部公路院等10個項目試點單位作了典型經驗交流,與會省份結合各自試點情況開展匯報交流。
煙臺市公路事業發展中心
重點推介了煙臺公路數字化建設成果,展示了集“建養管”業務和面向公眾服務的一體化應用“煙臺公路智能化綜合管理服務平臺”,分享了“縱向貫通、橫向協同”的煙臺公路智慧化管理模式;煙臺市智慧城市大數據研究院、山東大學等專業團隊提供了全方位的技術支持與指導,易華錄負責重點技術實施和業務保障,調派專業團隊駐場服務,對專家指導意見快速響應,獲得與會嘉賓一致好評。其中,煙臺市智慧城市交通專項建設的數據底座及AI底座,作為煙臺市智慧城市建設的整體底座系統,為煙臺公路數字化轉型提供了重要AI解析及數據處理能力。
煙臺智慧城市交通專項項目由山東大學綜合交通運輸研究中心鄒難教授帶領團隊進行設計,易華錄進行承建,打造了市委市政府與各部門聯動一體的生態體系,以外場織密做實感控系統、內場做強提升存儲算力為支點,形成“一網一云,通感通存;兩底座N平臺,管服聯動”的“1+1+2+N”體系架構。
其中AI底座中提供的交通擁堵檢測、施工占道檢測、道路遺撒檢測等AI算法,為煙臺公路的智能巡檢、養護管理、決策支持等環節提供決策依據,使得公路管理更加精準、高效。數據底座匯聚了海量公路管養數據,通過對這些數據的深度挖掘和分析,為公路管理提供了有力的數據支撐,進一步優化了公路管理流程。
未來,易華錄將繼續結合人工智能、云計算及大數據等技術手段,以AI和數據兩底座模式為依托,進一步探索創新,打造亮點,在公路數據價值挖掘,基于AI視頻分析的公路養護、巡檢監測等方面繼續發力,推動煙臺公路數字化轉型及智能化升級,讓科技創新真正成為煙臺公路高質量趕超發展的強力引擎。
原文標題:煙臺智慧交通再升級|全國在役干線公路基礎設施與安全應急數字化試點工作調研會在煙臺召開
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