Silicon Labs（亦稱“芯科科技”）超低功耗、多協議的MG24 SoC為Waites公司的工業物聯網狀態監測（Condition Monitoring）傳感器提供了理想的網狀網絡無線連接解決方案。憑借卓越的射頻接收器靈敏度（高達20 dBm的輸出功率），內置更大的Flash和RAM內存以及集成人工智能和機器學習（AI/ML）硬件加速器，MG24 SoC保證了一流的低延遲無線連接，是數據密集型（Data-Intensive），遠程，電池供電傳感器的理想選擇。點擊文末的閱讀原文按鈕或復制下方鏈接瀏覽成功案例：https://www.silabs.com/applications/case-studies/waites-transforms-industrial-iot-condition-monitoring

動態的工業世界需要迅速的行動和決策，特別是當設備出現故障時。針對重要資產、基礎設施和運營的評估有助于運營人員發現、警報和解決違規問題。狀態監測和預測性維護（Predictive Maintenance）在實現這一目標方面發揮著至關重要的作用。通過分析和解釋各類型機動機械的狀態，企業可以最大限度地減少計劃外停機時間，加強資產生命周期管理和維護部署，最終降低安全風險。

挑戰

設計面向未來的傳感器，具有彈性可擴展到各種設施規模(數千種不同的機器)，即使在最具挑戰性的射頻條件下也能夠傳輸超過100 KB的數據。這些傳感器必須有效地在低功耗模式下工作，以延長電池壽命并減少更換電池的頻率。確保傳感器的信號發射過程不超過1分鐘。

解決方案

針對網狀物聯網無線連接，Waites選擇了超低功耗、多協議的MG24 SoC，并集成了AI/ML硬件加速器。憑借其卓越的射頻接收器靈敏度，高達20 dBm的輸出功率，以及廣泛的閃存和RAM內存，MG24 SoC保證了一流的低延遲無線連接，是數據密集型，遠程，電池供電傳感器的理想選擇。

開發成果

通過嵌入MG24 SoC, Waites加快了傳感器的部署，使不同行業的客戶能夠快速獲得可用性。同時也憑借的芯科科技的定制化元件制造服務（CPMS），Waites可簡化設備設置和安裝，將配置過程縮短到45秒。

Waites:用狀態監測讓世界平穩運行

自2006年以來，Waites一直是市面上供應狀態監測解決方案的杰出代表公司，通過全天候、即插即用的在線監測，為工廠和設施管理人員提供全面的運營視圖。他們的無線傳感器系統旨在徹底改變預測性和預防性維護，具有一系列傳感器和網關，用于監測和分析三軸振動和溫度數據，因此工廠和設施管理人員可以在不到5分鐘的時間內使他們的設備監控系統運行。

機器學習革新工廠車間

人工智能系統通過訓練模型、檢測異常和持續監測設備參數，及時啟動干預措施。AI/ML揭示了對傳感器數據的隱藏見解，將狀態監測轉變為主動、經濟高效和數據驅動的過程。Waites使用人工神經網絡，包括深度神經網絡、卷積神經網絡和變壓器，以及大型語言模型(LLM)來識別用戶交互。他們還利用異常檢測和預測技術來監測各種內部和遙測指標，在高維多元時間序列數據中對設備缺陷進行分類。

MG24提升Waites數據密集型人工智能傳感器

制造業、物流和醫療保健等行業越來越多地采用數字基礎設施資產管理。Waites走在前列，即使在具有挑戰性的射頻環境中，也將其傳感器部署在容納超過100,000個關鍵資產的多層設施中。這些傳感器旨在確保精確、不間斷的實時數據處理。在部署狀態監測傳感器時，快速高效的設備設置和安裝是一個至關重要的優勢，配置所需時間不到一分鐘，具有競爭優勢。

Waites選擇了芯科科技MG24多協議SoC，以確保其數據密集型電池供電傳感器的可靠，穩健和安全的無線通信。此外，利用MG24內置的AI/ML矩陣向量處理器(MVP)硬件加速器，Waites能夠以高達8倍的速度完成時間序列數據的大規模復雜數學運算，同時將功耗減少8倍。探索MG24產品信息和技術文檔：https://cn.silabs.com/wireless/zigbee/efr32mg24-series-2-socs

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