要理解yield的作用,你必須理解生成器是什么。在理解生成器之前,必須先理解迭代器。
1.迭代器
當您創建一個列表時,你可以逐個讀取它的項。逐項讀取其項稱為迭代:
mylist是一個可迭代的對象。當你使用列表解析式時,你創建了一個列表,因此也是一個迭代器:
所有你可以用"for... in ...."都是迭代器,包括列表、字符串、文件…等等。
這些迭代器非常方便,因為你可以隨心所欲地讀取它們,但是你將所有的值都存儲在內存中,當你有很多值時,這就非常浪費內存了。
為了解決這樣的問題,Python有了生成器的概念。
2.生成器
生成器是迭代器,這種迭代器只能迭代一次。生成器不會將所有值都存儲在內存中,它們會動態生成這些值:
它和列表解析式是類似的,只是用()代替了[]。但是,你不能在mygenerator中對i執行第二次,因為生成器只能使用一次:它print(0),然后忘記它,print(1),最后是4。
3.Yield
yield是一個與return類似的關鍵字,只是函數將返回一個 生成器 。
認真看完下面這個例子,你應該能完全明白。
函數將返回一組只需要讀取一次的值。如果你能將這個特性理解清楚,并將其應用到你的代碼中,可能可以極大地提高性能,下次我們將介紹在什么時候該用它。
請注意示例中的第6行,在調用函數時,在函數體中編寫的代碼不會運行。函數只返回生成器對象,可別忘了這個重點。
最后,你的代碼將從每次使用生成器時停止的地方繼續。因此示例中第二次使用生成器的時候,我們的生成器已經完全沒有值了。
所以最核心的邏輯如下:
- for函數第一次調用從函數創建的生成器對象時,它將從頭運行函數中的代碼,直到達到yield,返回循環的第一個值。
- 隨后的調用都將再次運行你在函數中編寫的循環,并yield返回下一個值,直到沒有要返回的值為止,就如我們上面的例子所示。
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