Python的Asyncio模塊提供了管理事件、協程、任務和線程的方法，以及編寫并發代碼的原語。此模塊的主要組件和概念包括：

• 事件循環 : 在Asyncio模塊中，每一個進程都有一個事件循環。
• 協程 : 這是子程序的泛化概念。協程可以在執行期間暫停，這樣就可以等待外部的處理（例如IO）完成之后，從之前暫停的地方恢復執行。
• Futures : 定義了 Future 對象，和 concurrent.futures 模塊一樣，表示尚未完成的計算。
• Tasks : 這是Asyncio的子類，用于封裝和管理并行模式下的協程。

本節中重點討論事件，事實上，異步編程的上下文中，事件無比重要。因為事件的本質就是異步。

1. 什么是事件循環

在計算系統中，可以產生事件的實體叫做事件源，能處理事件的實體叫做事件處理者。

此外，還有一些第三方實體叫做事件循環。它的作用是管理所有的事件，在整個程序運行過程中不斷循環執行，追蹤事件發生的順序將它們放到隊列中，當主線程空閑的時候，調用相應的事件處理者處理事件。

最后，我們可以通過下面的偽代碼來理解事件循環：

while(1) {
  events = getEvents();
  for (e in events)
    processEvent(e);
}

所有的事件都在 ** while **循環中捕捉，然后經過事件處理者處理。事件處理的部分是系統唯一活躍的部分，當一個事件處理完成，流程繼續處理下一個事件。

2. 準備工作

Asyncio提供了以下方法來管理事件循環：

1. ** loop = get_event_loop() ** : 得到當前上下文的事件循環。
2. ** loop.call_later(time_delay, callback, arg) ** : 延后 time_delay 秒再執行 callback 方法。
3. ** loop.call_soon(callback, argument) ** : 盡可能快調用 callback, call_soon() 函數結束，主線程回到事件循環之后就會馬上調用 callback 。
4. ** loop.time() ** : 以float類型返回當前事件循環的內部時間。
5. ** asyncio.set_event_loop() ** : 為當前上下文設置事件循環。
6. ** asyncio.new_event_loop() ** : 根據此策略創建一個新的事件循環并返回。
7. ** loop.run_forever() **: 在調用 stop() 之前將一直運行。

3. 如何做…

下面的代碼中，我們將展示如何使用Asyncio庫提供的事件循環創建異步模式的應用。

import asyncio
import datetime
import time

def function_1(end_time, loop):
    print("function_1 called")
    if (loop.time() + 1.0) < end_time:
        loop.call_later(1, function_2, end_time, loop)
    else:
        loop.stop()

def function_2(end_time, loop):
    print("function_2 called ")
    if (loop.time() + 1.0) < end_time:
        loop.call_later(1, function_3, end_time, loop)
    else:
        loop.stop()

def function_3(end_time, loop):
    print("function_3 called")
    if (loop.time() + 1.0) < end_time:
        loop.call_later(1, function_1, end_time, loop)
    else:
        loop.stop()

def function_4(end_time, loop):
    print("function_5 called")
    if (loop.time() + 1.0) < end_time:
        loop.call_later(1, function_4, end_time, loop)
    else:
        loop.stop()

loop = asyncio.get_event_loop()

end_loop = loop.time() + 9.0
loop.call_soon(function_1, end_loop, loop)
# loop.call_soon(function_4, end_loop, loop)
loop.run_forever()
loop.close()

運行結果如下:

python3 event.py
function_1 called
function_2 called
function_3 called
function_1 called
function_2 called
function_3 called
function_1 called
function_2 called
function_3 called

在這個例子中，我們定義了三個異步的任務，相繼執行，入下圖所示的順序。

首先，我們要得到這個事件循環：

loop = asyncio.get_event_loop()

然后我們通過** call_soon **方法調用了 ** function_1() ** 函數。

end_loop = loop.time() + 9.0
loop.call_soon(function_1, end_loop, loop)

讓我們來看一下 ** function_1() ** 的定義：

def function_1(end_time, loop):
    print("function_1 called")
    if (loop.time() + 1.0) < end_time:
        loop.call_later(1, function_2, end_time, loop)
    else:
        loop.stop()

這個函數通過以下參數定義了應用的異步行為：

1. **end_time ** : 定義了 function_1() 可以運行的最長時間，并通過 call_later 方法傳入到 function_2() 中作為參數
2. **loop ** : 之前通過 get_event_loop() 方法得到的事件循環。

** function_1() ** 的任務非常簡單，只是打印出函數名字。當然，里面也可以寫非常復雜的操作。

print("function_1 called")

任務執行結束之后，它將會比較 ** loop.time() ** **+1s 和設定的運行時間，如果沒有超過，使用call_later **在1秒之后執行 ** function_2() **

if (loop.time() + 1.0) < end_time:
    loop.call_later(1, function_2, end_time, loop)
else:
    loop.stop()

其中**function_2() **和 ****function_3() **** 的作用類似。如果運行的時間超過了設定，事件循環終止。

loop.run_forever()
loop.close()