如果以前是將時序數(shù)據(jù)存放在MySQL，現(xiàn)在為了獲取更好的性能和使用可視化工具，我們需要將數(shù)據(jù)從MySQL遷移到Influxdb中。

這看起來是一個常見場景，經(jīng)過一番查閱，發(fā)現(xiàn)了 GreatLakesEnergy /Mysql-to-influxdb 這個項目。

可惜的是，作者是基于Python2進行開發(fā)的，而且用了幾個非常難搭建的模塊。想在Python3中重新使用這個項目比較困難。所以我Fork了作者的代碼進行改造，改造后的代碼如下：

https://github.com/Ckend/Mysql-to-influxdb

如果你有這樣的遷移需求，可以繼續(xù)看下面的詳細教程。

1.準備

開始之前，你要確保Python和pip已經(jīng)成功安裝在電腦上噢，如果沒有，請訪問這篇文章：超詳細Python安裝指南 進行安裝。如果你用Python的目的是數(shù)據(jù)分析，可以直接安裝Anaconda：Python數(shù)據(jù)分析與挖掘好幫手—Anaconda

Windows環(huán)境下打開Cmd(開始—運行—CMD)，蘋果系統(tǒng)環(huán)境下請打開Terminal(command+空格輸入Terminal)，準備開始輸入命令安裝依賴。

當然，我更推薦大家用VSCode編輯器，把本文代碼Copy下來，在編輯器下方的終端運行命令安裝依賴模塊，多舒服的一件事啊：Python 編程的最好搭檔—VSCode 詳細指南。

下載或Git Clone我修改好的代碼：
https://github.com/Ckend/Mysql-to-influxdb

解壓進入該目錄后，輸入以下命令安裝依賴：

pip install -r requirements.txt

2.遷移配置

在遷移開始前，請在你需要遷移的表里加一個字段 transfered，這個字段用于檢測某條數(shù)據(jù)是否被遷移，默認設為0。一旦遷移完成，這個字段會被設為1.

此外，你需要找到你表里的時間序列字段（time）和分類字段（tag）。

分類字段可能比較難理解，比如說你有一張表記錄了每支股票每天的開盤價，那么股票id字段便可理解為一個tag，即下面配置中的siteid_field.

在解壓后的目錄里新建一個settings.ini, 配置以下信息：

[mysql]
host: mysql host # (本地為127.0.0.1)
port: mysql 端口號 # 3306
username: 用戶名
password: 密碼
db: 數(shù)據(jù)庫
table: 要遷移的表
check_field: 檢測字段
time_field: 時間字段
siteid_field: 分類字段(tag)




[influx]
host: influxdb host # (本地為127.0.0.1)
port: 端口號 # 8086
username: 用戶名
password: 密碼
db: 要遷移進入的數(shù)據(jù)庫


[server]
interval: 5

配置完上述信息后，執(zhí)行命令即可開始遷移：

python mysql2influx.py -d -c settings.ini -s

3.遷移是否完成

如何檢測遷移任務是否完成，還記得我們剛新增了一個字段 transfered 用于檢測某條數(shù)據(jù)是否被遷移嗎？

你只需要在mysql中輸入以下sql查詢是否還有未被遷移的數(shù)據(jù)即可：

SELECT count(1) FROM your_table where transfered = 0;

若不為0則說明還有數(shù)據(jù)未被遷移成功。

不過值得注意的是，遷移腳本里是先進行數(shù)據(jù)遷移，再回來修改transfered的值。

如果你的數(shù)據(jù)量非常大，更新MySQL數(shù)據(jù)有可能會耗時極長，因此查詢transfered數(shù)量的結果有可能不正確。這點需要特別關注。