1、使用 in 和 not in

in 和 not in 在 Python 中是很常用的關鍵字，我們將它們歸類為 成員運算符。

使用這兩個成員運算符，可以很讓我們很直觀清晰的判斷一個對象是否在另一個對象中，示例如下：

>> > "llo" in "hello, python"
True
 >> >
 >> > "lol" in "hello, python"
False

2、使用 find 方法

使用 字符串 對象的 find 方法，如果有找到子串，就可以返回指定子串在字符串中的出現(xiàn)位置，如果沒有找到，就返回 -1

>> > "hello, python".find("llo") != -1
True
 >> > "hello, python".find("lol") != -1
False
> >

3、使用 index 方法

字符串對象有一個 index 方法，可以返回指定子串在該字符串中第一次出現(xiàn)的索引，如果沒有找到會拋出異常，因此使用時需要注意捕獲。

def is_in(full_str, sub_str):
    try:
        full_str.index(sub_str)
        return True
    except ValueError:
        return False

print(is_in("hello, python", "llo"))  # True
print(is_in("hello, python", "lol"))  # False

4、使用 count 方法

利用和 index 這種曲線救國的思路，同樣我們可以使用 count 的方法來判斷。

只要判斷結果大于 0 就說明子串存在于字符串中。

def is_in(full_str, sub_str):
    return full_str.count(sub_str) > 0

print(is_in("hello, python", "llo"))  # True
print(is_in("hello, python", "lol"))  # False

5、通過魔法方法

在第一種方法中，我們使用 in 和 not in 判斷一個子串是否存在于另一個字符中，實際上當你使用 in 和 not in 時，Python 解釋器會先去檢查該對象是否有 __contains__ 魔法方法。

若有就執(zhí)行它，若沒有，Python 就自動會迭代整個序列，只要找到了需要的一項就返回 True 。

示例如下；

>> > "hello, python".__contains__("llo")
True
 >> >
 >> > "hello, python".__contains__("lol")
False
 >> >

這個用法與使用 in 和 not in 沒有區(qū)別，但不排除有人會特意寫成這樣來增加代碼的理解難度。

6、借助 operator

operator模塊是python中內(nèi)置的操作符函數(shù)接口，它定義了一些算術和比較內(nèi)置操作的函數(shù)。operator模塊是用c實現(xiàn)的，所以執(zhí)行速度比 python 代碼快。

在 operator 中有一個方法 contains 可以很方便地判斷子串是否在字符串中。

>> > import operator
 >> >
 >> > operator.contains("hello, python", "llo")
True
 >> > operator.contains("hello, python", "lol")
False
 >> >

7、使用正則匹配

說到查找功能，那正則絕對可以說是專業(yè)的工具，多復雜的查找規(guī)則，都能滿足你。

對于判斷字符串是否存在于另一個字符串中的這個需求，使用正則簡直就是大材小用。

import re

def is_in(full_str, sub_str):
    if re.findall(sub_str, full_str):
        return True
    else:
        return False

print(is_in("hello, python", "llo"))  # True
print(is_in("hello, python", "lol"))  # False