一文中，我們討論了Go在單線程計算性能上的優勢。

現在，考慮這樣的一種場景：

我們需要從某些網址中同步數據并進行計算，保存到本地redis緩存中。

現在，我們可以通過編寫Go Worker的方式，將計算和保存的過程保存在本地的redis緩存中，然后使用Celery來調度這些任務。

問題在于，從這些網址中獲取數據的步驟，寫在Go Worker里是否合適？Go進行網絡請求是否比Python更穩定、速度更快？今天我們就來簡單地比較一下。

1.同步比較

首先，試試Go語言請求百度，獲得這個請求和拿到回應之間的時間差：

結果如下：

可以看到，平均耗時在250ms左右。

然后測試Python的requests模塊請求網站：

結果如下：

平均約220ms，似乎在單個請求的情況下，Python略勝一籌。

但是單個請求的比較是沒有意義的，因為這個差異可以忽略不計。

重點還是在下面并發請求的比較上。

2.并發比較

現在，我們試試用Go語言并發請求10次百度：

效果如下：

平均消耗在300ms左右，和單次請求差不多，速度還是相當快的。

接下來試試Python的并發請求，值得注意的是，這里沒有用requests模板，因為 requests模塊是同步的 ，這一點一定要注意。

因此在這里需要使用aiohttp進行并發請求：

測試結果如下：

可以看到，平均耗時在500ms左右，在并發的時候，其速度相比于Go略遜一籌。

3.總結

可以看到，Python在單個請求的時候（使用requests模塊）速度比Go稍微快一丟丟，但是這樣的區別幾乎可以忽略不計。

在并發10次請求的情況下，Go平均耗時300ms，而Python平均耗時500ms，Go略勝一籌。