作者:Jun Tao,華為測試工具技術專家
在軟件開發的過程中,很多開發者都經常會遇到一些性能問題,比如應用啟動慢、點擊滑動卡頓、應用后臺被殺等,想要解決這些問題勢必需要收集大量系統數據。而在收集數據的過程中,開發者則需要在各種工具和命令之間來回切換,不但容易錯過問題發生時間點,數據收集完如何能將信息有效結合分析又將是一件復雜的工作。基于開發痛點,HarmonyOS NEXT通過構建Smart Perf工具全家桶,為開發和測試人員提供了測試、調優、分析一站式服務,接下來讓我們一起來看Smart Perf如何解決開發性能問題。在Smart Perf工具全家桶中,Smart PerfHost主要提供性能調優能力,目前可提供調優數據一鍵抓取,系統調度分析,CPU使用情況展示,調用棧展示,Native Memory跟蹤和分析,文件系統跟蹤,Trace抓取和分析和高階使用方式(用戶可以通過自定義SQL細粒度查詢性能調優數據)等能力。想要了解Smart Perf Host如何在大量數據中進行性能問題快速分析,首先可通過典型場景分析模版來進行深入了解。一
Smart Perf Host典型場景分析模板
目前已知Smart Perf Host場景分析模版提供整機CPU調度分析模板以及內存調優場景分析,在CPU調度分析模板中,可做到自動分析CPU調度數據,并協助發現CPU調度瓶頸。
具體操作過程首先開發者可選擇左側導航欄中的“模板抓取(Record Template)”,然后連接設備,選擇調度分析模板,開始抓取操作;待抓取完成后,就可以通過導航欄中的Scheduling Analysis自動進行數據分析和顯示。調度分析模板可以按照CPU粒度和線程粒度進行數據分析和展示。
通過CPU粒度分析,開發人員可用來查看即CPU資源在被哪些任務使用。相對應可快速分析以下場景:
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CPU大中小核利用情況是否達到調優人員預期
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CPU大中小核運行頻點是否達到調優人員預期
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誰在占用特定CPU的特定頻點
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大核高頻的任務是否可以往中小核遷移,以降低能耗
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功耗分析:Cpu idle值越大,睡眠越深,功耗越低
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各個CPU除了在執行任務,還在處理哪些中斷
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占用大、中、小核和總CPU的TOP線程是否為預期線程
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關鍵線程(比如UI,RS等)大中小核和頻點的使用情況是否為預期調度策略
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當前調用CPU的線程和對應的進程情況
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線程喚醒關系鏈
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查看CPU頻點供給情況
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點選一個線程顯示詳情頁(進程名、線程名、起始時間、時長、優先級、線程狀態)
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框選CPU泳道可以查看CPU頻點和基于線程的CPU運行分布,即框選的這段時間內線程在每個CPU上的運行時長和頻點使用時長
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支持軟硬件events抓取,如:cpu-cycles、instructions和page-faults等
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頁面內抓取hiperf數據
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框選后可查看調用棧
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支持條件過濾功能
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可查看火焰圖
案例如下圖所示:
如圖我們可看到問題在于某個應用啟動時間比較長,首先通過通過整機調度分析模板能夠發現tb線程單次運行時間長達79.31ms,且通過CPU泳道確認該線程運行在中核,2.0GHz,因此CPU資源供給沒有問題;接下來我們展開應用進程泳道圖,在線程泳道圖中可定位出運行時間較長的階段(但無法看到深層的函數,需使用hiperf進一步分析)。
我們直接通過抓取Hiperf做進一步分析。首先基于上面已經發現的運行時間長階段,通過M鍵進行鎖定,然后在Hiperf泳道圖中選中對應位置,最后使用火焰圖定位阻塞函數,能夠發現一個jsNapi執行時間太長。
二
基于Smart Perf Host進行內存跟蹤和分析
通過Smart Perf Host開發及測試人員可查看內存的分配和釋放等情況,了解內存詳細信息,并支持火焰圖查看。如下圖所示,在“Native Memory”中可顯示內存詳情,比如內存地址,內存申請和釋放的時間點,內存大小和單次棧信息等。在不同特定場景中,Native Memory可發揮追蹤和分析、內存申請/釋放分析、調用棧本地符號化以及支持內存抓取條件可配作用。
目前Smart Perf Host工具代碼全部開源,想要獲取和部署Smart Perf Host工具,可參考以下路徑進行編譯部署。
截止到目前,Smart PerfHost能力規劃中已支持近30個開發能力,25個能力正處于開發測試階段,能力覆蓋性能調優模板、工具系統能力、系統依賴以及用戶體驗提升。開發者還可通過代碼染色系統進行代碼覆蓋率報告生成,執行上不但能沿用原有自測使用習慣無需更換環境,還可支持共享代碼下載環境無需單獨部署服務。從開發到調測工具都全面升級的HarmonyOS NEXT 正助力HarmonyOS應用生態正在開啟一個新的階段,構建繁榮的應用生態,還需更多開發者的加入。
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原文標題:【技術視界】HarmonyOS NEXT調優工具Smart Perf Host高效使用指南
文章出處:【微信號:HarmonyOS_Dev,微信公眾號:HarmonyOS開發者】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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