2023年世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會11月8日在浙江烏鎮(zhèn)開幕，***習(xí)近平在開幕式發(fā)表視頻致辭。本屆大會的主題為“建設(shè)包容、普惠、有韌性的數(shù)字世界——攜手構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)空間命運共同體”。

中國工程院院士，清華大學(xué)講席教授、智能產(chǎn)業(yè)院（AIR）院長張亞勤作為世界互聯(lián)網(wǎng)大會第一屆理事會成員出席開幕式，并在全體會議發(fā)表致辭。他指出，人工智能已經(jīng)成為這個時代最具變革性的技術(shù)力量。過去十年，數(shù)據(jù)驅(qū)動的深度學(xué)習(xí)成為主流。在展望大模型技術(shù)未來六大發(fā)展趨勢的同時，他也呼吁大家重視技術(shù)飛速發(fā)展帶來的潛在風(fēng)險，讓人工智能創(chuàng)新和技術(shù)為人類善良和福祉服務(wù)，打造網(wǎng)絡(luò)空間的人類命運共同體。

以下為演講稿全文：

尊敬的各位嘉賓，大家好！

非常榮幸參加今年的烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)峰會，也是峰會的第十年。過去的十年， 我們看到互聯(lián)網(wǎng)的移動化、工業(yè)化、物理化和智能化。

人工智能已經(jīng)成為這個時代最具變革性的技術(shù)力量。過去十年，數(shù)據(jù)驅(qū)動的深度學(xué)習(xí)成為主流。從2016年AlphaGo到后來的AlphaZero在圍棋領(lǐng)域戰(zhàn)勝人類，到AlphaFold2高精度的預(yù)測蛋白質(zhì)3維結(jié)構(gòu)，2017年的Apollo自動駕駛平臺，再到現(xiàn)在我們正在經(jīng)歷的ChatGPT現(xiàn)象，人工智能技術(shù)正在深層次的改變我們的數(shù)字世界、物理世界和生物世界。新的智能是信息智能、具身智能和生物智能的融合， 是比特世界、原子世界和分子世界的融合。

過去的三年，我們見證了一些重要的技術(shù)發(fā)展：如ChatGPT、GPT-4、GPT4V和AIGC（Stable Diffusion, DALLE, NeRF）等。GPT系列模型具備預(yù)訓(xùn)練能力，可以進行自監(jiān)督學(xué)習(xí)，并具備強大的生成能力，還可以自我進化和人類對齊。開啟了大模型和生成式人工智能的新范式。目前這個領(lǐng)域的新研究項目、工程產(chǎn)品、初創(chuàng)公司和風(fēng)險投資如火如荼，十分活躍。我認(rèn)為大模型技術(shù)正在向下面6個大的方向發(fā)展：

• 跨模態(tài)，多模態(tài)，和多尺度大模型：新的大模型包括自然數(shù)據(jù)（語言文字、圖像、視頻），也包括從傳感器獲取的信息（比如無人車中的激光雷達點云、3D結(jié)構(gòu)信息、4D時空信息，或者是蛋白質(zhì)、細(xì)胞、基因、腦電、人體的信息）；
• 新算法框架：我們需要新的算法來提升當(dāng)前的大模型效率。當(dāng)前的大模型稠密激活，計算效率遠(yuǎn)低于人腦，且商用成本高昂，甚至模型用的越多虧損越多。人腦是效率最高的智能體，它有860億個神經(jīng)元，每個神經(jīng)元有幾千個突觸，卻只有不到3斤重，耗能20瓦。從這個角度來看，人腦的儲存量，計算量和能耗效率之高，是目前任何大模型都無法比擬的。我們需要新的算法體系，稀疏激活網(wǎng)絡(luò)、效果更優(yōu)的小網(wǎng)絡(luò)等來提升模型使用效率；
• 自主智能：模型正在成為一個代理（Agent），自主規(guī)劃任務(wù)、開發(fā)代碼、調(diào)動工具、優(yōu)化路徑、實現(xiàn)目標(biāo)，包括N+1版本的自我迭代、升級和優(yōu)化；
• 邊緣智能：大模型需要很多算力和資源，如何在邊緣和設(shè)備終端實現(xiàn)高效率、低功耗、低成本、低延時地部署是一大關(guān)鍵問題；
• 具身智能：大模型正在被用到無人車、機器人、無人機和工廠，交通、通訊、電網(wǎng)、電站和其他物理基礎(chǔ)設(shè)施；

• 生物智能：大模型正在被用到人體、人腦、醫(yī)療機器人和生物體和生命體的連接和控制。

就像Windows是PC時代的操作系統(tǒng)，Andriod/IoS是移動時代的操作系統(tǒng)，前沿大模型將是人工智能時代的“操作系統(tǒng)”，正在重構(gòu)應(yīng)用生態(tài)和重塑產(chǎn)業(yè)格局。與移動互聯(lián)網(wǎng)時代相比，大模型時代的產(chǎn)業(yè)機會至少增長10倍；與PC時代相比，大模型時代產(chǎn)業(yè)機會至少增長了100倍。

隨著前沿大模型能力的飛速發(fā)展，它所帶來的潛在風(fēng)險也在不斷增加。這迫使我們思考人工智能技術(shù)對社會、文化、倫理等方面的影響和責(zé)任。我們要重新審視人類與機器的關(guān)系，以及人類自身的本質(zhì)和價值。對于人工智能技術(shù)的不確定性和復(fù)雜性，我們必須做好充分準(zhǔn)備和應(yīng)對。

首先，我們面臨的是大模型幻覺、不良信息和深度偽造等風(fēng)險。這些技術(shù)以極高的逼真度誤導(dǎo)受眾。如果這些技術(shù)使用不當(dāng)被用于金融、法律和社交網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域，有可能會對社會和經(jīng)濟產(chǎn)生影響。特別是當(dāng)自主智能、具身智能和生物智能進入大規(guī)模部署，我們需要更強的可控性，更好的可解釋性，和更有效的治理。

上個月，我個人簽署了由一個AI安全機構(gòu)發(fā)起的《AI風(fēng)險聲明》，呼吁人工智能帶來的生存風(fēng)險，應(yīng)該與流行病和核戰(zhàn)爭等其他大規(guī)模社會性風(fēng)險一樣，成為全球優(yōu)先解決的事項。我所在的清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院AIR致力于做善良的和負(fù)責(zé)任的AI。我在AIR三年前成立時送出的第一個全員郵件就是我制定的AI發(fā)展的的3R原則：Resilient（韌性發(fā)展）、 Responsive（積極響應(yīng)）、 Responsible（堅守價值）。在研究理論、算法和模型時，必須考慮技術(shù)的意義和可能帶來的結(jié)果，并將倫理問題和價值觀置于技術(shù)之上。幾個星期前，Stuart Russell，我和兩位圖靈獎獲得者Yoshua Bengio、姚期智先生在英國一起召集了一個小型研討會， 并提出了一些具體建議。

同時我們很高興看到我們中國政府上個月發(fā)布了《全球人工智能治理倡議》，呼吁抓住機遇，正視風(fēng)險，公平開放，并在全球范圍加強治理和合作。上周，中國、美國、英國和歐盟等在倫敦簽署了《布萊切利宣言》。的確，人工智能是第四次工業(yè)革命的重要技術(shù)基石，是全人類的共同大機遇和要面對的風(fēng)險。

我們?nèi)祟悡碛袃煞N智慧：發(fā)明技術(shù)的智慧和把握技術(shù)發(fā)展方向的智慧。作為一個樂觀主義者，我堅信我們能保持這種平衡，讓人工智能創(chuàng)新和技術(shù)為人類善良和福祉服務(wù)。

END

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