機智云是全棧式AIoT解決方案平臺商、工業互聯網解決方案商，聚焦物聯網和人工智能技術領域，立足中小微企業設備生產及售后智能化、產線數智化需求，通過自主可控的“軟件+硬件+數據+算法”云管端邊一體化解決方案，幫助企業打通產品從設計研發到生產服務的全流程數據，實現設備物聯、數據采集分析、遠程在線監測/診斷、遠程運維、預測性維護、故障/工單處理、資產管理、AI等工業設備生命周期管理。

華映資本于2022年領投了機智云的C1輪融資。華映資本管理合伙人章高男表示，物聯網是產業數字化和智能化的基礎技術支撐。不同于消費市場，無論是工業，農業還是高端制造等行業，都對設備聯網的穩定性和安全性有較高的要求。

在機智云創始人兼CEO黃灼看來，華映在科技領域的投資具有大局觀，能將產業的大邏輯梳理得非常清晰，并在此基礎上投出生態，“在加入華映Family一年多的時間以來，華映利用自身優勢與企業優勢來組團打怪的方法給到了被投企業很多幫助，華映‘生態’對我們的影響日益突出。”

目前機智云正在籌備C2輪融資，感興趣者可與華映資本取得聯系。

時代對物聯網技術變革的需求，已經滲透在生活與生產的每一根毛細血管中。十三五以來，我國物聯網行業加速邁入發展的快車道。據《2020 年中國智能物聯網（AIoT）白皮書》，中國 AIoT 市場規模突已直指 4000 億量級，而中國物聯網連接量也將于2025年增至199 億。 機智云創始人兼CEO黃灼

早在1999年，黃灼就將互聯網與數碼打印技術相結合，參與創立了全球最大的云打印服務公司Mimeo，公司曾獲得HP、Draper Fisher和Goldman Sachs等頂級機構的投資，員工數量一度超千人。

此后的20多年間，黃灼便一直深耕于物聯網行業，在他看來，物聯網將成為繼互聯網、移動互聯網后，生產力升級的重要抓手。

2012年黃灼打造了“機智云”，從最開始的智能家居到充電樁再到紡織業與漁業，機智云以物聯網為底座進行了大量嘗試，最終形成了“一橫多縱”的戰略打法：其中“一橫”是指AIoT底座+智能硬件+開發者生態；“多縱”則是深入多個大型垂直行業核心場景，打造產業物聯網行業標準解決方案。

機智云一體化AIoT解決方案

目前，機智云在傳統業務的消費電子行業中，具備全面賦能消費電子設備智能化升級的能力。在新增市場中，對于紡織產業的物聯網升級，三年時間，機智云已經從設備在線管理走到了AI質檢，行業覆蓋率超過40%；智能水產方向，機智云創立了「漁軍師」品牌，核心產品智能控制器可對增氧機等設備進行遠程控制、故障報警、智能診斷等智能管理，推出僅半年產品累計出貨量月均增速便達到了80%。未來機智云在將原有產業做深的基礎上，還將開拓更多新領域。

從定制化到形成標準化體系

創中國第一個物聯網開發者社區

黃灼是學習計算機出身，在美國學習Computer Science期間，正好趕上了美國軟件發展的黃金期。畢業之后，1996年，黃灼加入全美第三大數碼打印公司，該公司曾是IBM的一個分支機構，當時主要經營互聯網打印服務，已經初步具備了物聯網屬性。

三年后，如上文所述，黃灼與兩位合伙人創立了云打印服務公司Mimeo。依托于互聯網的第一波紅利，幾年時間內，該公司便在市場上形成了一定的領導性。“當時的打印量非常驚人，每天打印的紙張摞起來，有兩個帝國大廈的高度。”

在成功定義了一個行業，并成為行業標桿后，黃灼開啟了第二次創業之旅。這次，其切入的是大數據領域：為華爾街的金融機構與媒體等做基于文本的數據挖掘，本質上就是今天的大語言模型，雖然業務水平尚可，但當時市場的鐘擺還未來到這個賽道。

創立機智云是黃灼的第三次創業，其在美國時便對國內的科技圈有所關注，當時互聯網正在國內掀起一場巨大的變革，同時結合自身曾經在云計算領域的探索，黃灼選擇回國并與中學同學劉琰（現機智云聯合創始人兼CTO）一拍即合，要創辦一家擁抱互聯網與云計算的技術公司。

基于這個大方向，具體應該切入什么領域？因為移動互聯網正值風口，最開始黃灼嘗試的是APP的生成。“但基于我們團隊與我個人的背景，我們其實更適合硬件、軟件、云服務結合的形態。”

一直到與蘋果開始合作，事件迎來轉折點。“蘋果當時想打造一個家庭數據中心，希望用戶家庭的各類物件可與其產品相聯，其實這本質上就是今天我們所說的智能家居概念了。”據黃灼介紹，蘋果認為傳統制造企業，不管品牌多響亮，都需要借助外部力量幫其做好軟硬件結合這件事，這樣企業才能得以長期發展。”

受此啟發，黃灼團隊服務了很多頭部家電企業，包括西門子、A.O.史密斯、海爾、美的、萬和、萬家樂等，客戶達到了幾十家，通過嵌入式的軟件、硬件以及通訊芯片的植入，團隊為設備聯網制定出了一套標準化的體系，后來團隊將這套體系命名為“機智云”并接受了財務投資機構的投資。

接受投資之后，黃灼團隊下定決心要將機智云打造成一個開放平臺。“萬物互聯意味著‘物’有很多種類，我們最開始服務的幾十個客戶都是為其提供定制化服務，但這不足以支撐機智云成為一個被廣泛應用的技術平臺。”

所以之后機智云參考了安卓的打法，將平臺的部分源碼開放，形成一套可以讓企業內工程師快速使用的標準開發工具。該平臺也成為了中國第一個物聯網開發者社區，至今平臺匯聚了30多萬的開發者。

在2014年中國物聯網的起步階段，機智云已經站在了行業領跑者的位置。看準大方向、順勢而為，每個階段做相對正確的事情，是黃灼對機智云初始階段的發展總結。

邁入產業互聯網為高價值設備提供標準化、高性能的連接服務

成長與迭代是機智云多年以來發展的主旋律。

對于機智云來說，第二次重要的轉折點是與國家電網的合作。2016年，中國新能源汽車行業已有起勢苗頭，國家電網旗下充電樁企業正在推動充電樁的智能化管理，希望可以實現充電樁的遠程管理、智能運維和故障報警等，并對北京五環內的智能充電樁聯網進行調度管理。

雖然在消費電子領域已有成熟的設備聯網能力，但機智云并沒有直接接觸過電力行業，而且由于包含公交車的充電樁，所以這已經涉及到了公共設施領域，對系統的健壯性、可靠性、安全性提出了較大挑戰，一旦出現問題，很可能導致交通癱瘓，同時因為包含民用充電樁，還要考慮C端用戶的易用性。

為此，機智云一方面設計合理的硬件架構和軟件架構，確保各組成部分之間能夠相互配合、協調工作。其對數據進行融合和處理，實現整體數據優化和決策支持，確保整個系統能夠穩定、可靠地運行。在設備上，機智云選擇合適的通信協議，以確保數據傳輸。通過專利技術提高數據傳輸速率，以實現快速、準確的充電數據傳輸。并通過多層加密技術確保通信過程中的數據安全，防止數據泄露等問題。

另一方面，機智云發揮互聯網基因優勢，結合物聯網、移動互聯網技術和共享經濟元素，設計智能充電樁共享租賃新商業模式，率先在充電行業實現掃碼計費、共享租賃，并在客戶APP內增加多種用戶互動功能，提供有效運營工具。

與國家電網的合作，打開了黃灼的視野，除了生活電器的聯網，機智云可以切入更多高價值產品的聯網場景。

之后開始有各類產業找到機智云進行設備聯網，比如新零售的共享設備支付場景、生產制造的設備智能化運維場景、工廠產線數字化管理場景等。借此，機智云成功切入了產業物聯網領域，“這個過程中有我們的洞察，也有我們對物聯網和數據價值的堅持看好，同時我們也把握住了高數據價值客戶給到的機會并打造出了相應的技術平臺。”

但正所謂反者道之動，任何事物成長的過程都會包含其對立面，機智云也吃過苦頭。

比如，在共享設備支付業務場景中，機智云幫助抓娃娃機行業從只能投幣支付到第一次實現了移動支付，這可以幫助運營商大幅降低運營成本、實現規模化運營。據黃灼介紹，機智云可以同時支撐幾十萬臺抓娃娃機的移動支付。但在2016-2018年間，物聯網技術還不成熟，這也意味著將面臨因物聯網穩定性導致的設備故障，從而損失交易，因此事故預防及處理能力尤其重要。

2018年春節假期間，正值一年之中抓娃娃機生意最火熱的時期，因不可抗原因，機智云服務器意外發生了兩小時宕機，給客戶造成了巨大的損失。“脾氣好的客戶打電話投訴我們，脾氣不好的客戶直接要我們賠款，不過好在我們恢復得還算及時，而且因為我們確確實實為這些客戶賺過錢，最終他們還是原諒了我們。”

除了服務器故障問題，還有安全問題。當時機智云控制的設備支撐了大量的支付流水，因為行業的惡性競爭，受到了來自俄羅斯IP地址持續一周的攻擊，在成功阻攔后，機智云又再一次對系統進行迭代，并制定了更加嚴密的安全防護體系，達到了更高安全水準。“這件事令我們團隊震動，它顯示出我們在做一個創造價值的事情，但有價值也就有責任，所以我們會更加看重自己的服務品質。”

也正是這一次次得磨礪，使得機智云可以穩穩當當支撐高數據并發、高現金流業務，從而為大量高價值設備提供高性能的連接服務。

挑選單一業務線潛在規模超百億行業

率先切入紡織業與漁業

在將技術千錘百煉之后，2019年，機智云迎來了發展的第三個轉折點。當時紡織服裝產業互聯網企業致景科技剛剛從布匹交易切入云工廠領域，需要將全國各地供應商工廠中的所有織布機聯網，并將織布機生產數據實時全量傳到云端，以支持其生產交易業務。

2021年，我國紡織行業市場規模超5萬億元，其中10余家上市公司只占整個產業的10%左右，剩下約90%都是中小型紡織工廠。

“要將這些設備全部聯網其實只是第一步，后續還要實現工單實時派發、實時通訊，這就求數據需以毫秒級的速度實時同步到云端，幾乎不允許出現信號問題。”機智云在過去對服務技術、服務設備的積累以及對現金敏感業務的處理使得其具備了切入該行業的基礎。

對于機智云而言，當時唯一需要克服的難題就是：這些民營的中小型工廠IT基礎設施非常薄弱，需要低門檻、輕量化、標準化的解決方案。

針對這個問題，機智云打造了一套涵蓋軟件、硬件、邊緣計算的標準化解決方案，即通過安全、可靠、穩定的云服務，集成多種通信協議、已適配主流工業協議的工業DTU實現設備物聯，無需開發，即插即用，大大降低成本、提升效率。而在信號較弱的廠區，機智云通過集成邊緣計算的本地邊緣服務器，來管理數百臺織機設備，再通過4G/5G上傳至平臺。

機智云紡織廠云邊同步

如此一來，99.99%的平臺服務能力+設備端的邊緣計算能力+邊緣數據中轉能力，三層能力疊加使得機智云順利“拿下”了織布機聯網場景，其在一個月內就將第一批500臺設備全部聯網，這大大超出了合作伙伴的預期。

從2019年至今，機智云與致景科技緊密合作，深耕紡織行業，已完成超過10000+紡織工廠、60萬臺紡織設備數字互聯，實現全國40%紡織廠的數字化覆蓋。

2021年，在將設備數字化管理起來之后，機智云又關注到了產品質量檢測。雖然紡織機械化生產已有200年歷史，但產品的品質還是需要人來維護，質量檢測主要依賴純人力的檢測手段。而AI質檢機器人的介入則可以大幅提升行業生產效率。

但根據市場調研情況來看，雖然工業質檢領域有很多先行者，但大多都是為超級頭部客戶提供定制化解決方案，為中小型工廠服務且敢于大規模推廣的，幾乎沒有先例。而機智云作為物聯網平臺，希望能通過多年技術和經營沉淀，打造適應場景的解決方案，并實現“設備+SaaS”的收費模式，挖掘物聯網的數據價值。

機智云此前并未有過機器視覺領域經驗，需要補的課程有很多。在高精度的成像環境下做準確識別需要克服光學、算法的巨大挑戰，而且還要確保系統能夠泛化到數以萬計的SKU品控上，這也是一個大難題。

“但我們比較信仰第一性原則——現在的傳感器已經實現了超人類的視覺能力，通過算法加持，替代紡織工人的人力質檢必然會成為現實。同時，我們還擁有幾十萬設備的實時數據，這是一筆可被挖掘的財富。我們可以把織布機的運行數據和超人類的視覺能力結合，打造出一款爆款AI檢測設備，提升整個織布行業的良品率。”

在這個洞察驅動下，機智云和致景科技聯合組建了一支團隊，將設備數據與產品信息結合起來，不斷迭代產品，目前已經實現全自動邊織邊檢，瑕疵停機告警，使工廠產品合格率超過98%。

紡織業的探索也將機智云推入了一個新的發展階段。“多年來與中小企業的合作使我們覺得，他們更適合標準化產品和SaaS服務，中小企業IT能力較弱，定制化需求低，但云計算與物聯網為其提供了一個數字化管理彎道超車的機會。”

以紡織業的經驗為基礎，機智云開始真正走向了智慧工廠賽道。同時它也確定了產業篩選公式——產業規模大+市場分散+具備持續付費能力+改造空間大+市場競爭小。其中最基礎的標準便是單一業務線潛在規模超百億。

接下來，機智云以此為基準開始對賽道進行篩選。2022年年末，漁業進入了機智云的視野。“漁業是萬億級市場，也是農業板塊中增長最快的細分賽道，擁有近百萬養殖戶，而且99%都是散戶。”

最開始，機智云是從降本增效的角度出發，希望通過實現飼料自動投喂，從而降低人力投入，實現科學喂養，但在數字化程度不足10%的養殖行業，精細化管理還為時尚早，所以該方案推廣速度會比較慢，黃灼團隊便將這個產品暫停，以待后續推廣。

在探索過程中，團隊發現了行業的最大痛點，因淡水養殖中大部分都是戶外土塘養殖，所以受環境影響較大。同時，整個行業在過去幾年呈現出養殖面積縮小但養殖產能依舊增長的趨勢，在這種高密度養殖背景下，保證魚的存活率便成了重中之重，其中氧氣又扮演著至關重要的角色。

增氧機很快成為了機智云的關注對象。中國在近千萬口的魚塘中安裝了幾千萬臺增氧機，一旦增氧機停擺，魚在一小時內便有可能缺氧而死，過去為了實時檢測增氧機的運轉，漁民都會夜以繼日地守在魚塘旁邊。于是，機智云便選擇從增氧機智能管理入手，研發智能增氧機控制器，解決“機器正常運行”的問題，除了可以遠程控制降低人力成本，還會檢測故障實時報警。養殖戶通過微信小程序便可實時觀察其魚塘設備運營情況，無須任何技術基礎。

機智云全域水產物聯網解決方案

機智云通過設備銷售+年費的形式與漁農進行合作，目前續費率超95%。借助這個單一痛點，機智云已經覆蓋了淡水養殖數字化領域40%的用戶群體。

以智能增氧機控制器為核心產品，機智云還研發了溶氧儀、PH值檢測儀、智能攝像頭等設備，智能投喂設備也已正式投入銷售，“漁業的拓展邏輯與紡織業有些接近，都是先管理機器，繼而再管理產品。”

在這兩個大賽道探索所積累的數據，價值正在日益凸顯。因為機智云率先針對淡水養殖領域數據匱乏的問題做出了突破，目前已經有保險、銀行等金融機構在尋求與機智云的合作，以期為養殖戶賦能。

定位產業物聯網界的“小米”

謹慎進入新賽道

上文中我們曾反復提到機智云的“有所為與有所不為”——只做標準組件的賦能，不做頭部相對集中的行業。這背后是機智云對商業模式的堅持——用極致的產品與親民的價格來換取長期的SaaS服務復購。在黃灼看來，這種商業模式與小米打造爆品的邏輯十分類似。

所以機智云非常在意可復制性。這體現在兩個方面，第一，具備產品定義能力，即精準地找到一個發力點，設計出極致的產品；第二，具備批量復制的能力，目前機智云已經是物聯網B2B 企業級服務中最擅長做裝機量的企業。

以漁業為例，機智云的平臺具備工業級穩定的水平，同時依托于平臺上大量的軟件與硬件合作伙伴以及累積的供應鏈優勢，機智云在提供具備強穩定性設備的基礎上，還能優化成本，保證了大規模出貨量。

對于不同垂直領域的耕耘深度，機智云也有自己的想法。“我們會慎重選擇進入一個行業，但是在進入之后，我們會像小米推出爆款產品一樣，做到3公里深，同時會保證自己做到規模的頭部，在單一行業份額做到超40%之后，我們才會計劃進入新的行業。”

未來，機智云還會將80%的精力放在已有領域的深入挖掘上，比如紡織行業的印度、東南亞市場，漁業的全球市場。對于新賽道，其會保持1-2年拓展一次的頻率，打印、AI等方向都在機智云的考慮范圍內。

創業是一場孤獨的旅程，人們很容易看到臺前的光鮮，但領導者的真正工作，往往隱匿在聚光燈背后。在無數個轉輾反側不為人知的日夜，那些決定咬牙堅持的瞬間，那些獨自做出的成千上萬個決策，才讓他們翻越重重困難，走向心中的應許之地。

因此，我們推出「映見」特寫欄目。在這里，我們關注創業者背后的故事，關注他們走過的關鍵時刻，以及夢想背后的驅動力。我們相信，創業者精神就是持續去做自己相信的事情，華映資本愿意陪伴并見證偉大的誕生，向創新者致敬，與堅持者同行。