當前使用無人機系統(tǒng)（UAS）進行情報監(jiān)視、偵察（ISR）和攻擊行動的低成本，正在改變戰(zhàn)爭發(fā)展趨勢。分層方法中的尖端技術和先進彈藥，可以提供更有效的手段來探測、跟蹤、分類和打擊這種類型的空中目標。面對無人機空中威脅，一直是美國國防部（DoD）關注的問題，因此其下屬機構目前正在開展多項采購和制造計劃。在2023財年，美國國防部已撥款近7.5億美元，用于采購解決方案和反無人機的研發(fā)。

反無人機系統(tǒng)（C-UAS）領域，仍有很大的增長潛力。例如，由于小型（I類）和中型（II類）無人機的尺寸，相對安靜和快速的機動性，以及幾乎不存在的熱量和噪聲特征，導致其難以定位、識別和摧毀這些空中目標。特別是無人機采用蜂群技術，其能力更是難以對付的空中威脅。

總部位于美國弗吉尼亞州西福爾斯徹奇諾斯羅普·格魯曼公司防空戰(zhàn)略部門的羅布曼蒂解釋說，目前中小型無人機其體積足夠小，因此可以躲避標準預警傳感器系統(tǒng)的檢測。但同時此類型無人機系統(tǒng)也存在沒有足夠的體量、更先進系統(tǒng)，導致其航程短，有效載荷不足等實際問題，但它們具備足以對敵方戰(zhàn)術層面造成非常嚴重破壞的能力。

美國專業(yè)研發(fā)反無人機的萊特耶（Liteye）系統(tǒng)公司首席執(zhí)行官瑞恩赫特指出，該行業(yè)一直專注于解決與檢測和分類相關的問題，例如將不同的主動和被動系統(tǒng)組合為一個系統(tǒng)運行，通過使用多個傳感器，獲得更高保真度的檢測能力，以及高置信度地自動識別目標。同時，另一個方法是升級的領域包括機器學習（ML）和人工智能（AI）軟件的廣泛使用，這樣可以更好地對已檢測到的目標進行分類，并對位置進行高精度的跟蹤。瑞恩赫特指出，識別敵我（IFF）技術，一直在使用人工智能/機器學習方法來識別對手，我們將在未來圍繞AI軟件分類，來改進辨別領域，使目標能更早發(fā)現、更精準跟蹤和更無漏缺。

從羅布曼蒂的角度來看，機器學習和人工智能有助于減輕無人機操控員的認知負擔，并迅速關閉殺傷鏈。這一過程至關重要，因為在戰(zhàn)術層面，對多域部隊的保護，識別和擊敗陸地、空中或水上威脅的能力至關重要，因為潛在的威脅數量，可能迅速超過可用的效應器。

系統(tǒng)設計

使用動能和非動能解決方案，都可以用來擊敗空中無人機系統(tǒng)，并且可以分為兩類：一類系統(tǒng)可以用來擊退或攔截無人機，而另一類系統(tǒng)是專門用來直接擊落或摧毀無人機。這兩者之間最大的區(qū)別是設計的精度級別。高功率微波（HPM）系統(tǒng)也通過產生能夠破壞無人機的電磁脈沖（EMP）來證明自己能夠應對此類威脅。高能激光還使用電磁脈沖來損壞或破壞飛機的結構。在動能解決方案的情況下，可以部署幾種類型的武器系統(tǒng)和彈藥來與無人機交戰(zhàn)：根據目標的大小，選項包括常規(guī)和先進子彈、大炮、鏈炮，甚至導彈和火箭。

瑞恩赫特解釋道，如果你只是想減輕對一個區(qū)域內的空中無人機防御壓力，那你只需要一直以發(fā)出一個強干擾頻率信號，實施擊退或攔截的解決方案。無論無論這些無人機在哪個位置，都會被擊退或攔截。然而，如果你想摧毀它們，那么你需要得到確切精準的位置，然后決定采取哪種手段或方法將其擊落。從這個意義上說，可以使用幾種類型的技術來檢測敵對或未經授權的無人機的存在。一些無人機在射頻（RF）頻譜中運行以與其操作員通信，并且可以通過摧毀傳感器進行定位。與此同時，一些雷達可以找到那些使用GPS，但在精準跟蹤小型飛行器時，雷達的敏感度還不能完全做到萬無一失。其他選項包括使用光電和紅外（EO/IR）傳感器，以及提供視覺識別的攝像頭和檢測聲學特征的麥克風。萊特耶系統(tǒng)公司使用額外傳感器的雷達，對小型飛行器航跡增強絕對是最新的改進之一，這是非常專業(yè)的。而采取非動力解決方案而言，GPS欺騙器可以干擾無人機的導航傳感器，并迫使其改變軌跡，而射頻干擾器可以掩蓋控制器信號并迫使無人機著陸或返回其操作員位置，這將顯示敵人操控站的位置。

羅布曼蒂強調，先進的彈藥可以提升反無人機系統(tǒng)的作戰(zhàn)能力，因為這種先進的系統(tǒng)具有機載電子元件，可以改進該彈的功能。幾種類型的先進彈藥，允許操作者對彈頭進行編程以啟動特定功能。例如，點引爆目標、穿透目標然后引爆，或者在看到目標時進行近距離空爆。諾斯羅普·格魯曼公司未來的反無人機能力，將接近空爆功能與航向校正能力相結合。反無人機旨在提供操作和戰(zhàn)術優(yōu)勢。例如，范圍擴展和在沒有散布誤差的情況下，向上引導子彈的能力。在某些威脅情況下，例如“蜂群”無人機，您可以在擊敗目標之前，與目標交戰(zhàn)并移動到下一個目標，因為知道您的制導子彈將是對該目標實施“一擊一殺”，這使得擊敗“蜂群”無人機變得更加容易。

網絡化方法

保護部隊、裝備和基礎設施免受敵方無人機攻擊的最佳方法可能涉及將多個光電和紅外傳感器和視頻技術與功能強大的指揮和控制（C2）軟件相結合的分層方法，以便在整個沖突地區(qū)提供防御選擇。在這些情況下，人工智能和機器學習解決方案的部署，可以使該過程更有效，因為人工智能可以收集和分析所有這些系統(tǒng)生成的數據，并告知用戶對抗無人機的最佳方法。除了提供更可靠的信息外，它還加速了決策。

瑞恩赫特解釋說，我們獲取雷達、視覺和射頻頻譜數據，將這些數據放在一起，以提供對可能存在的威脅的非常高保真度的跟蹤，然后決定如何處置這些潛在的空中威脅。羅布曼蒂指出，為了對抗無人系統(tǒng)，用戶需要確定哪些系統(tǒng)“可以在我們效應器能力范圍內最好地擊敗不同規(guī)模的空中、陸地和水面威脅。這種集成的網絡概念，可以有效地對抗小型無人機，也可以用于在受到各種威脅攻擊的高強度沖突場景中進行群體攻擊的情況。

從瑞恩赫特的角度來看，在當前的俄烏沖突來看，要保護任何地方的重要地面目標，就需要采取分層防御的方法。萊特耶公司的反無人機系統(tǒng)，采取的是一個多域、多任務保護系統(tǒng)，通過使用網絡方法組合多個傳感器來對抗所有空中無人機系統(tǒng)。它具有3D望遠鏡雷達、基于人工智能的射頻檢測、人工智能目標優(yōu)先級和自動視頻跟蹤系統(tǒng)。

西爾韋尼亞高級智能電子防御（SHIELD）使用人機在環(huán)本地指揮和控制，這需要低級別的人力，才能從具有分布式通用操作圖的任何控制臺操作任何系統(tǒng)。它也可以在各種任務平臺（固定/半固定、輕型車輛/便攜式、移動和無人機器人車輛）中進行定制。赫特說，它確實是一個最先進的系統(tǒng)，是領先的功能之一。在很多情況下，我們處于最前沿，因為其范圍對于對抗小型無人機具有操作意義，為此我們專注于對目標施加不同影響的能力。

諾斯羅普·格魯曼公司還提供基于分層方法的反無人機解決方案。該公司結合了移動、采集、提示和效應器系統(tǒng)（M-ACE）；叢林大師鏈槍；以及擊敗無人機的先進彈藥。

提示和效應器系統(tǒng)，是一種模塊化的移動反無人機解決方案，可以適應各種車輛平臺，使用符合行業(yè)協(xié)議的開放式架構軟件系統(tǒng)，并且可以與不同類型的傳感器和攝像頭集成。

羅布曼蒂解釋說，雖然我們有一個概念系統(tǒng)，但客戶可以選擇特定的偏好功能的光電和紅外相機、指揮與控制系統(tǒng)、雷達、干擾器、檢測和通信，為此，諾斯羅普格魯曼公司將提供系統(tǒng)集成。這允許定制以及系統(tǒng)在新技術可用或確定新功能以集成到平臺時“增長”的能力。該系統(tǒng)使用機器學習和人工智能根據已知的工作頻率和外部特征快速識別無人機。提示和效應器系統(tǒng)，不斷將識別因素添加到其數據庫中，包括潛在威脅和已知的友好無人機，以便在該地區(qū)運行，以便快速進行敵我識別。

標準炮車主要配備M230鏈炮是30毫米單管自動火炮，可以作為指揮與控制網絡解決方案的一部分以及提示和效應器系統(tǒng)的指揮與控制功能。標準車輛還可以與來自不同供應商的多個武器站集成。諾斯羅普·格魯曼公司的反無人機系統(tǒng)還具有空爆彈藥和接近引信彈藥，當需要擊敗中小無人機時。羅布曼蒂說，在特定點爆破子彈的能力比直接擊中小目標的點引爆要有效得多。

未來發(fā)展趨勢

隨著無人機威脅的不斷發(fā)展，應對這些不斷增長的威脅的技術必須更加復雜。為了滿足軍事客戶的需求，該行業(yè)將不斷致力于通過增加新功能、評估新技術的使用以及開發(fā)新的傳感器和效應器來改進其系統(tǒng)。

一是無人機的發(fā)展趨勢已經在改變對防空系統(tǒng)配置的要求和使用飛機進行作戰(zhàn)的規(guī)劃，因此對反無人機的兵器戰(zhàn)斗準備和機動性的標準要求更高；

二是當前使用的無人機控制方法，導致電子戰(zhàn)的作用大幅增加，電子戰(zhàn)部隊領受的為己方部隊提供戰(zhàn)斗保障的任務越來越少，更多的是直接對付，甚至是毀傷敵方的無人機，這不是典型的保障，而是獨立戰(zhàn)斗行動；

三是在戰(zhàn)術層面上，使用反無人機裝備在15千米范圍內，直接為要地和部隊提供防御的重要性急劇上升；

四是反無人機手段，主要發(fā)展激光和微波武器，未來既要放棄使用成本高的打擊性毀傷兵器，也要放棄易受傳統(tǒng)防空兵器攻擊的大型無人機；五是從中期發(fā)展趨勢來看，未來預計會出現組合式反無人機系統(tǒng)，目前專家比較看好激光武器。