電子發燒友網報道（文/周凱揚）在一年一度的國際超算大會上，新一輪的TOP500超算榜單終于出爐。此次，在芯片制造工藝發展以及計算負載出現劇變的當下，前十的榜單出現了一些新的變動，卻也讓我們發現了一些新的問題。

TOP500榜單變化

從前十的超算系統看起，我們會發現美國橡樹嶺國家實驗室的Frontier依舊牢牢占據的第一的位置，作為新時代的Exascale級系統，依舊以1.194EFlop/s的性能一騎絕塵。得益于AMD EPYC 64 2GHz的CPU、Instinct MI250X GPU以及HPE的Slingshot-11互聯方案，Frontier在實現超高性能的同時，依然做到了22.7MW的功耗。

第二名則是等待多時的Aurora，作為阿貢國家實驗室與英特爾深度合作打造的Exascale級系統，集成了Xeon Max 9470 CPU、Max系列GPU以及Slingshot-11，Aurora的成績倒是出人意料地低，其峰值HPL性能只有585.34PFlop/s，但功耗卻還要大于Frontier，達到了24.7MW。



其實這并非Aurora的實際實力，要知道這次提交測試成績僅僅用到了最終系統規模的一半，但即便如此，在系統功耗（散熱、網絡）上卻是火力全開的，所以即便以完整規模跑一遍測試，功耗也不會因此翻倍的。倒是在峰值性能上，其目標是完整部署后，經過一定的優化達到2EFlop/s的程度，趕超Frontier。

第三名則是微軟為Azure打造的Eagle超算系統，從HPL峰值算力上看，其成績與“半成品”的Aurora接近，達到了561Pflop/s，然而這卻可能是市面上最強大的AI超算之一。Eagle作為商用超算，除了用到英特爾的Xeon Platinum 8480C CPU外，還集成了上萬塊英偉達的H100 GPU。

另外兩位新晉TOP10超算系統分別是來自EuroHPC安裝于巴塞羅那超算中心的MareNostrum 5 ACC 系統以及英偉達的Eos系統，這兩臺超算也都同樣用上了英特爾Xeon Platinum加英偉達H100 GPU的配置，峰值算力分別為183.2Pflop/s和121.4Pflop/s。

HPC領域迎來了新的改變

盡管這次前十榜單迎來了4個新晉成員，但也確實揭示了HPC領域出現的一些新趨勢。首先就是HPC定義已經有了一些變化，我們看到越來越多兼顧AI與混合精度計算的機器也出現在了榜單上，對于常規的HPC研究及應用來說，AI所能貢獻的力量也越來越大。

其次HPC系統的更迭和替換速度有了一個整體的下滑，雖說新的TOP10榜單變化比較大，但對于整個TOP500而言，其成績提交數自2017年以來是一直在下滑的。這也是因為摩爾定律的“終結”導致的，至少在TOP500的榜單上確實如此。成比例提高系統性能變得愈發困難，最終我們發現在2030年之前達成10 Exascale級別的系統已經難以實現了，除非我們把AI算力也統計進去。

當然了，其中也不乏并未公開成績的超算系統，尤其是云服務廠商。比如微軟憑借Eagle系統就達到了第三的成績，而谷歌的A3超算系統可是集成了26000塊H100 GPU，其成績只會更高。不僅如此，我們也發現中國大陸無論是研究用還是商用超算系統，也不再向TOP500提交新的系統成績了，只是針對戈登·貝爾獎提交了某個Exascale級系統的相關研究成果。

寫在最后

從今年的TOP500榜單可以看出，大家已經對純粹的HPC計算性能提升放緩了腳步，未來大家更注重的兩個榜單很可能是HPL-MxP以及Green500，分別以AI算力和能效作為評選重點，畢竟如今大家在加速擴張AI算力的同時，還是沒有忘記高能效與可持續性的重要性。